Caffe应用篇----文件格式转换
1 训练前准备
caffe常使用的数据是db格式(leveldb/lmdb),我们手中有的图片数据,jpg、bmp格式等,必须转换;此操作caffe已经提供工具。它的路径是/home/your/caffe-master/build/tools/convert_imageset.bin;不过,使用它之前,需要先生成一个依赖文本文件。
convert_imageset.bin程序的使用格式:
convert_imageset [FLAGS] ROOTFOLDER/ LISTFILE DB_NAME
需要带四个参数:
FLAGS: 图片参数组,后面详细介绍
ROOTFOLDER/: 图片存放的绝对路径,从Linux系统根目录开始
LISTFILE: 图片文件列表清单,一般为一个txt文件,一行一张图片
DB_NAME: 最终生成的db文件存放目录
2 训练文本LISTFILE生成
用gedit编辑如下shell代码,并存为mktraintxt.sh# /usr/bin/env sh DATA=examples/images echo "Create train.txt..." rm -rf $DATA/train.txt find $DATA -name *cat.jpg | cut -d '/' -f3 | sed "s/$/ 1/">>$DATA/train.txt find $DATA -name *bike.jpg | cut -d '/' -f3 | sed "s/$/ 2/">>$DATA/tmp.txt cat $DATA/tmp.txt>>$DATA/train.txt rm -rf $DATA/tmp.txt echo "Done.." 3 图像转换代码
sudo vim data/mydata/create_lmdb.sh(我的数据放在data文件下的mydata目录下)。
#!/usr/bin/env sh
# This script converts the mnist data into lmdb/leveldb format,
# depending on the value assigned to $BACKEND.
set -e
EXAMPLE=examples/mnist
DATA=data/mnist
BUILD=build/examples/mnist
BACKEND="lmdb"
TRAIN_DATA_ROOT=/home/yan/image-face/train/
VAL_DATA_ROOT=/home/yan/image-face/val/
RESIZE=true
if $RESIZE; then
RESIZE_HEIGHT=227
RESIZE_WIDTH=227
else
RESIZE_HEIGHT=0
RESIZE_WIDTH=0
fi
if [ ! -d "$TRAIN_DATA_ROOT" ]; then
echo "Error: TRAIN_DATA_ROOT is not a path to a directory: $TRAIN_DATA_ROOT"
echo "Set the TRAIN_DATA_ROOT variable in create_imagenet.sh to the path" \
"where the ImageNet training data is stored."
exit 1
fi
if [ ! -d "$VAL_DATA_ROOT" ]; then
echo "Error: VAL_DATA_ROOT is not a path to a directory: $VAL_DATA_ROOT"
echo "Set the VAL_DATA_ROOT variable in create_imagenet.sh to the path" \
"where the ImageNet validation data is stored."
exit 1
fi
echo "Creating train ${BACKEND}..."
GLOG_logtostderr=1 $TOOLS/convert_imageset \
--resize_height=$RESIZE_HEIGHT \
--resize_width=$RESIZE_WIDTH \
--shuffle \
$TRAIN_DATA_ROOT \
$DATA/train_all.txt \
$EXAMPLE/face_train_lmdb
echo "Creating val ${BACKEND}..."
GLOG_logtostderr=1 $TOOLS/convert_imageset \
--resize_height=$RESIZE_HEIGHT \
--resize_width=$RESIZE_WIDTH \
--shuffle \
$VAL_DATA_ROOT \
$DATA/val.txt \
$EXAMPLE/face_val_lmdb
echo "Done."
转载于:https://www.cnblogs.com/gongdiwudu/p/6240190.html
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