【预测模型】基于狼群算法优化BP神经网络实现预测matlab源码

2024-05-15 07:08:37

一、简介

BP神经网络具有很好的拟合非线性函数的能力,但传统BP算法收敛慢,容易陷入局部极小值.不少研究人员从BP神经网络的初始权值和阈值着手,期望通过对初始权值和阈值的优化来提高BP神经网络的性能.对此提出一种改进BP神经网络的算法,使用狼群算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,用数据训练BP神经网络后预测函数的输出.最后通过一个非线性函数来验证所提出模型的有效性.

二、源代码

```matlab

%% WPA-BP神经网络

%% 清空环境

clear all;

close all;

clc;

data=xlsread('Test.xlsx','Sheet1','A2:G46');%读取数据

[M,NN]=size(data);%M是样本数，N是变量数

inputn=data(:,1:NN-1)';%训练样本输入

outputn=data(:,NN)';%训练样本输出

%节点个数

inputnum=NN-1;%输入个数

hiddennum=12;%隐藏层

outputnum=1;%输出个数

%构建网络

net=newff(inputn,outputn,hiddennum);

%% 狼群算法参数设置

tic

time = toc;

disp(['用时= ',num2str(time)])

x=zbest;

%% 把最优初始阀值权值赋予网络预测

%% BP网络训练

%网络进化参数

net.trainParam.epochs=100;%bp神经网络的代数

net.trainParam.lr=0.1;

%net.trainParam.goal=0.00001;

%网络训练

[net,per2]=train(net,inputn,outputn);

%% BP网络预测

% load data inputn_test output_test

inputn_test=inputn;%测试数据输入

output_test=outputn;%测试数据输出

an=sim(net,inputn_test);%预测

error=(an-output_test);%误差

error_xiangdui=(an-output_test)./output_test;%相对误差

figure(1)

plot(error_xiangdui,'ko-')

ylabel('相对误差值')

title('狼群优化BP神经网络')

figure(2)

plot(error,'ro-')

ylabel('误差值')

title('狼群优化BP神经网络')

figure(3)

plot(output_test,'r + -');

hold on;

plot(an,'b * -')

hold off

legend('真实值','预测值');

title('狼群优化BP神经网络')

三、运行结果

四、参考文献

[1]李常洪, and 赵伟栋. "基于狼群算法优化的BP神经网络." 科技创新与生产力 000.001(2016):56-58.

【预测模型】基于狼群算法优化BP神经网络实现预测matlab源码相关推荐

gadecod matlab,【预测模型】基于遗传算法优化BP神经网络房价预测matlab源码
一.简介 1 遗传算法概述遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是进化计算的一部分,是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法 ...
基于粒子群优化BP神经网络的预测采用PSO算法优化bp网络实现预测
基于粒子群优化BP神经网络的预测采用PSO算法优化bp网络实现预测,源码注释详细,matlab实现,直接运行即可. ID:72100632211160748韩雅涵122
BP神经网络优化 | MATLAB基于飞蛾扑火算法优化BP神经网络（MFO-BP）的预测模型（完整代码在文末）
飞蛾扑火( Moth-flame optimization algorithm,MFO) 是Seyedali Mirjalili等于2015年提出的一种新型智能优化算法.该算法具有并行优化能力强,全局 ...
【BP数据预测】基于matlab鸟群算法优化BP神经网络数据预测【含Matlab源码 1772期】
一.鸟群算法优化BP神经网络简介 1 BP 神经网络 BP神经网络是一种按误差逆向传播算法训练的多层前馈网络, 主要由输入层.中间层和输出层组成, 拓扑结构如图1所示. BP 神经网络是通过不断对样本 ...
基于蝙蝠算法优化BP神经网络的数据分类算法及其MATLAB实现-附代码
基于蝙蝠算法优化BP神经网络的数据分类算法及其MATLAB实现-附代码文章目录基于蝙蝠算法优化BP神经网络的数据分类算法及其MATLAB实现-附代码 1 蝙蝠算法与BP神经网络分类模型 1.1 蝙 ...
【BP预测】基于布谷鸟算法优化BP神经网络数据回归预测含Matlab源码
1 简介锂电池健康状态(SOH)的预测是电动汽车锂电池管理系统的最重要的关键技术之一;传统的误差逆向传播(BP)神经网络容易使权值和阈值陷入局部最优,从而导致预测结果不精确;结合布谷鸟搜索算法(CS ...
【回归预测-BP预测】基于灰狼算法优化BP神经网络实现数据回归预测附matlab代码
1 内容介绍 Mirjalili 等在 2014 年提出了灰狼优化 ( Grey Wolf Optimizer,GWO) 算法,是一种新型群智能优化算法,通过模拟自然界中灰狼寻找.包围和 ...
【BP预测】基于鸟群算法优化BP神经网络实现数据预测附Matlab代码
1 简介热舒适度是室内环境舒适性的评价指标,由于热舒适度的计算是一个复杂的非线性迭代过程,不便应用于空调实时控制系统中,为解决这一问题,可利用BP神经网络算法对热舒适度进行预测.但为了改善传统BP神 ...
【BP数据预测】基于matlab人工鱼群算法优化BP神经网络数据预测【含Matlab源码 523期】
一.人工鱼群算法简介 1 觅食行为指鱼循着食物多的方向游动的一种行为,人工鱼X i X_iXi在其视野内随机选择一个状态X j X_jXj,分别计算它们的目标函数值进行比较,如果发现Y j ...
【BP分类】基于鸟群算法优化BP神经网络实现数据分类附matlab代码
1 简介 BSA 算法优化 BP 神经网络的基本思想是: 利用 BSA 算法的全局搜索能力, 优化 BP 神经网络初始的权值和阈值, 也就是决策变量, 其中每一组决策变量均包含在鸟群个体所处的空间 ...

最新文章

热门文章