前言

这次主要获取Landsat8的NDVI的数据。

1 基础知识

landsat8：中文名陆地卫星8号。

T1_32DAY_NDVI：这些合成是根据从一年的第一天开始到一年的第 352 天的每 32 天期间的所有场景创建的。从第 353 天开始，今年的最后一个组合将与下一年的第一个组合重叠 20 天。每个 32 天期间的所有图像都包含在合成中，最近的像素作为合成值。

T1_8DAY_NDVI：这些合成是根据从一年的第一天开始到一年的第 360 天的每 8 天时间段内的所有场景创建的。从第 361 天开始，今年的最后一个组合将与下一年的第一个组合重叠 3 天。每个 8 天期间的所有图像都包含在合成中，最近的像素作为合成值。

2 T1_32DAY_NDVI的数据获取

注意：分辨率30m

2.1 遥感影像获取

代码如下（以南京市为例）

var geometry = ee.FeatureCollection('users/www1573979951/nanjingshi');
Map.centerObject(geometry,6);
//选取影像集
var ndvi = ee.ImageCollection("LANDSAT/LC08/C01/T1_32DAY_NDVI").filterDate('2020-01-01', '2020-12-31').select('NDVI');
var colorizedVis = {min: -0.8,  max: 0.8,  palette: ['FFFFFF', 'CE7E45', 'DF923D', 'F1B555', 'FCD163', '99B718', '74A901', '66A000', '529400', '3E8601', '207401', '056201', '004C00', '023B01',  '012E01', '011D01', '011301']
};
Map.addLayer(ndvi.median().clip(geometry), colorizedVis, 'NDVI');
print(ndvi)//方便看看这一年有多少副影像

运行截图：

影像集截图（12个数据）：

2.2 遥感数据获取

代码如下（以南京市为例）：

var geometry = ee.FeatureCollection('users/www1573979951/nanjingshi');
//选取影像集
var ndvi = ee.ImageCollection("LANDSAT/LC08/C01/T1_32DAY_NDVI").filterDate('2020-01-01', '2020-12-31').select('NDVI');
print(ndvi);
print(ui.Chart.image.series(ndvi, geometry, ee.Reducer.mean(), 500));//打印成表格

表格数据截图：

CSV数据截图：

3 T1_8DAY_NDVI的数据获取

3.1 遥感影像获取

代码如下（以南京市为例）：

var geometry = ee.FeatureCollection('users/www1573979951/nanjingshi');
Map.centerObject(geometry,6);
//选取影像集
var ndvi = ee.ImageCollection("LANDSAT/LC08/C01/T1_8DAY_NDVI").filterDate('2020-01-01', '2020-12-31').select('NDVI');
print(ndvi);
var colorizedVis = {min: -0.8,  max: 0.8,  palette: ['FFFFFF', 'CE7E45', 'DF923D', 'F1B555', 'FCD163', '99B718', '74A901', '66A000', '529400', '3E8601', '207401', '056201', '004C00', '023B01',  '012E01', '011D01', '011301']
};
Map.addLayer(ndvi.median().clip(geometry), colorizedVis, 'NDVI');

遥感影像截图（和T1_32DAY_NDVI差不多）：

影像集截图（46个数据）：

3.2 遥感数据获取

代码如下（以南京市为例）：

var geometry = ee.FeatureCollection('users/www1573979951/nanjingshi');
//选取影像集
var ndvi = ee.ImageCollection("LANDSAT/LC08/C01/T1_8DAY_NDVI").filterDate('2020-01-01', '2020-12-31').select('NDVI');
print(ndvi);
print(ui.Chart.image.series(ndvi, geometry, ee.Reducer.mean(), 500));//打印成表格

表格截图：

CSV数据截图：

3.3 逐月数据获取

代码如下（以南京市为例）：

var geometry = ee.FeatureCollection('users/www1573979951/nanjingshi');
//选取影像集
var ndvi = ee.ImageCollection("LANDSAT/LC08/C01/T1_8DAY_NDVI").filterDate('2020-01-01', '2020-12-31').select('NDVI');//时间范围
var years = ee.List.sequence(2020, 2020);
var months = ee.List.sequence(1, 12);var NDVI_8daysmeanNDVI =  ee.ImageCollection.fromImages(years.map(function (y) {return months.map(function(m) {return ndvi.filter(ee.Filter.calendarRange(y,y, 'year')).filter(ee.Filter.calendarRange(m, m, 'month')).mean().set('year', y).set('month', m).set('system:time_start', ee.Date.fromYMD(y, m, 1));});}).flatten()
);print(ui.Chart.image.series(NDVI_8daysmeanNDVI, geometry, ee.Reducer.mean(), 500));

表格截图（和2.2几乎一致）：

CSV数据截图：

总结

主要介绍了Landsat8下获取NDVI的两种方式。

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GEE开发之Landsat8_NDVI的数据分析

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前言

1 基础知识

2 T1_32DAY_NDVI的数据获取

2.1 遥感影像获取

2.2 遥感数据获取

3 T1_8DAY_NDVI的数据获取

3.1 遥感影像获取

3.2 遥感数据获取

3.3 逐月数据获取

总结

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