android源码学习-Handler机制及其六个核心点

前言：

该文属于安卓源码探究专栏中的文章，专栏所有文章清单链接如下，欢迎大家阅读。

安卓源码探究

一、Handler机制介绍

1.1 Handler是什么？

Handler是安卓中很常用的一种机制，其主要用于线程之间的通信。

1.2 为什么要了解Handler原理？

之前我在一个群里面聊天，说面试经常会问到handler，然后就被喷了，说现在都是MVVM，ViewBinding一类的架构，谁还用handler呀。确实，现在安卓上面封装的框架越来越多，也让我们使用起来越来越轻松，使用Handler的场景也会越来越少。但是使用的少，不代表没有用。现有的这些框架，甚至可预见的未来框架，都是基于Handler机制的。

打一个比方，我们普通人开车，也许只要会开就行，不必了解汽车的原理。但是如果你想成为一个赛车手，那么对汽车运行的机制和原理，还是要有一定的了解的。

最后，了解handler原理有哪些好处呢？

1.handler机制很经典，这种我们平常敲代码的过程中也可以视场景使用。

2.handler其实除了普通的同步消息，还有屏障消息和异步消息的，我们也可以视场景去使用。

3.handler还提供了闲时机制IdelHandler。

4.通过handler可以帮助我们排查到底是哪里的代码导致卡顿。

上面的这些点，后面文章中都会有详细的讲解。

1.3 Handler对于面试中的作用？

同时Handler也是面试当中经常会被问到的一种安卓机制。

我总结了一下，大约有六个点会被高频问到，这六个技术点特意用红字标注，属于面试中很容易被问到的技术点。

例如：技术点1

二、Handler原理概述

如下图所示：安卓中Handler的机制是子线程中获取一个Handler对象，通过这个Handler对象像MessageQueue中发送任务。主线程中开启一个无限死循环，不断的从MessageQueue中取Message任务，如果取到了就执行Messagez中的任务，如果没有取到则进入休眠状态。

几个涉及到的重要的对象

Handler：一般要在主线程中创建，持有一个主线程的Looper，负责向主线程进行message分发。

Message：可以理解为task，任务执行的单元。

MessageQueue：里面是一个单链表，单链表存储Message任务。

Looper：负责处理Message任务，其loop方法在主线程中开启无限循环。

三、Message添加的流程

3.1添加Meesage的写法

我们可以看到很多种添加message的写法，其实最终都是调用了sendMessageDelayed方法。

一般写法主要有以下几种：

写法一：sendMessageDelayed(Message msg, long delayMillis)

  public final boolean sendMessageDelayed(@NonNull Message msg, long delayMillis) {if (delayMillis < 0) {delayMillis = 0;}return sendMessageAtTime(msg, SystemClock.uptimeMillis() + delayMillis);}

写法二：sendMessage(Message msg)

 public final boolean sendMessage(@NonNull Message msg) {return sendMessageDelayed(msg, 0);}

其实是调用了sendMessageDelayed方法。

写法三：

mHandler.post(new Runnable() {@Overridepublic void run() {//do something }});

其实我们点进去看一下，

sendMessageDelayed(getPostMessage(r), 0);

再看getPostMessage方法：

    private static Message getPostMessage(Runnable r) {Message m = Message.obtain();m.callback = r;return m;}

好吧。其实也是构建一个Message，然后sendMessage出去。

3.2 sendMessageDelayed方法

 public final boolean sendMessageDelayed(@NonNull Message msg, long delayMillis) {if (delayMillis < 0) {delayMillis = 0;}return sendMessageAtTime(msg, SystemClock.uptimeMillis() + delayMillis);}

调用sendMessageAtTime时传入的第二个参数为执行时间。

这个执行时间是当前时间+延迟时间算出来的。

这里有涉及到技术点1：修改手机时间会不会影响Message的执行，当前使用使用的是SystemClock.uptimeMillis()，这个指的是手机开机后系统非深度休眠时间，而不是手机时间。所以手机上修改当前时间是不会影响Message执行的。一般我们也可以通过这个值来获取手机开机多久。

3.3 sendMessageAtTime

1.sendMessageAtTime里面就做一个MessageQueue的判断。

 public boolean sendMessageAtTime(@NonNull Message msg, long uptimeMillis) {MessageQueue queue = mQueue;if (queue == null) {RuntimeException e = new RuntimeException(this + " sendMessageAtTime() called with no mQueue");Log.w("Looper", e.getMessage(), e);return false;}return enqueueMessage(queue, msg, uptimeMillis);}

3.4 enqueueMessage方法

  private boolean enqueueMessage(@NonNull MessageQueue queue, @NonNull Message msg,long uptimeMillis) {msg.target = this;msg.workSourceUid = ThreadLocalWorkSource.getUid();if (mAsynchronous) {msg.setAsynchronous(true);}return queue.enqueueMessage(msg, uptimeMillis);}

把Message加入到queue里

3.5 enqueueMessage方法

1.这里面代码看起来有点多和乱。但是核心逻辑就是按照执行时间从前到后的纬度，把当前的message节点插入到单链表当中。技术点2：链表是按照什么方式来排列的。执行时间顺序

2.Message中有一个参数when，这里会在被添加到链表的时候赋值，记录的就是执行时间。

3.同时通过nativeWake唤醒休眠。为何休眠，下面第四章时会讲到，一般无待执行Message时会进入休眠释放CPU资源。

boolean enqueueMessage(Message msg, long when) {if (msg.target == null) {throw new IllegalArgumentException("Message must have a target.");}synchronized (this) {if (msg.isInUse()) {throw new IllegalStateException(msg + " This message is already in use.");}if (mQuitting) {IllegalStateException e = new IllegalStateException(msg.target + " sending message to a Handler on a dead thread");Log.w(TAG, e.getMessage(), e);msg.recycle();return false;}msg.markInUse();msg.when = when;Message p = mMessages;boolean needWake;if (p == null || when == 0 || when < p.when) {// New head, wake up the event queue if blocked.msg.next = p;mMessages = msg;needWake = mBlocked;} else {// Inserted within the middle of the queue.  Usually we don't have to wake// up the event queue unless there is a barrier at the head of the queue// and the message is the earliest asynchronous message in the queue.needWake = mBlocked && p.target == null && msg.isAsynchronous();Message prev;for (;;) {prev = p;p = p.next;if (p == null || when < p.when) {break;}if (needWake && p.isAsynchronous()) {needWake = false;}}msg.next = p; // invariant: p == prev.nextprev.next = msg;}// We can assume mPtr != 0 because mQuitting is false.if (needWake) {nativeWake(mPtr);}}return true;}

至此，message就插入到MessageQueue当中，插入流程完成。

四、Message被执行的流程

4.1 调用Looper.prepare()与当前线程进行绑定。

一般我们是不需要调用prepare方法的，因为应用启动后，在ActivityThread的main方法中，已经帮我们调用了Looper.prepare方法了。

  private static void prepare(boolean quitAllowed) {if (sThreadLocal.get() != null) {throw new RuntimeException("Only one Looper may be created per thread");}sThreadLocal.set(new Looper(quitAllowed));}

prepare的核心逻辑就是与当前线程进行绑定，通过ThreadLocal。保证一个Looper只会绑定唯一的一个Thread。

4.2 Looper.loop启动无限循环

调用Looper.loop方法，启动无限循环。这里会做一个检查，如果Looper没有绑定到当前线程，则会抛出异常。

public static void loop() {final Looper me = myLooper();if (me == null) {throw new RuntimeException("No Looper; Looper.prepare() wasn't called on this thread.");}...不重要代码忽略for (;;) { //启动无限循环if (!loopOnce(me, ident, thresholdOverride)) {return;}}}

4.3 获取到message去尝试执行

1.会调用MessageQueue.next()里面尝试获取message，如果获取不到会被阻塞。具体我们下一章节分析。

2.如果获取不到消息并且返回了，这时说明应用处于退出状态了，所以循环也关闭。

3.msg.target.dispatchMessage() 转交给Handler去真正的处理消息，由于当前的执行线程是主线程，所以dispatchMessage里面执行的回调也是在主线程。

4.我们可以看到代码中有logging进行输入打印，这一点对我们性能监控很有帮助，具体我们第七章节讲解。

5.msg.recycleUnChecked标记msg已被使用，进入可复用状态。

4.4 dispatchMessage执行message

这里有两种回调的方式，

方式一直接执行Message中的callBack；

方式二自定义Handler，重写其handleMessage方法。

这里我们可以明显看到，callBack的优先级会更高。这是技术点3:CallBack和handleMessage哪个会优先被执行

public void dispatchMessage(@NonNull Message msg) {if (msg.callback != null) {handleCallback(msg);} else {if (mCallback != null) {if (mCallback.handleMessage(msg)) {return;}}handleMessage(msg);}}

handleCallBack中就是直接通过

message.callback.run();

执行Message的runnable任务。PS：run()是Runnable接口中定义的方法

五、MessageQueue.next()取消息

先看代码，具体分为下面的几个环节。

Message next() {...for (;;) {if (nextPollTimeoutMillis != 0) {Binder.flushPendingCommands();}nativePollOnce(ptr, nextPollTimeoutMillis);//4.1 nativePollOnecesynchronized (this) {// Try to retrieve the next message.  Return if found.final long now = SystemClock.uptimeMillis();Message prevMsg = null;Message msg = mMessages;...屏障消息相关代码先忽略if (msg != null) {//4.2 寻找可用messageif (now < msg.when) {// Next message is not ready.  Set a timeout to wake up when it is ready.nextPollTimeoutMillis = (int) Math.min(msg.when - now, Integer.MAX_VALUE);} else {// Got a message.mBlocked = false;if (prevMsg != null) {prevMsg.next = msg.next;} else {mMessages = msg.next;}msg.next = null;if (DEBUG) Log.v(TAG, "Returning message: " + msg);msg.markInUse();return msg;}} else {// No more messages.nextPollTimeoutMillis = -1;}...idelHandler相关代码先忽略}}

5.1 nativePollOnce方法

这是一个native方法，阻塞的。我们上面所说的CPU休眠也就是通过nativePollOnce这个机制来实现的。调用这个方法的时候，CPU资源会被释放掉，直到被外界唤醒。底层的实现原理对应的是linux的epoll机制，这篇文章我们就不详细去分析了。我们只要知道其方法的功能就可以了。

nativePollOnce有两个参数，ptr和timeoutMillis

ptr可以理解为一个native标记的唯一值，用来识别绑定线程的。

timeoutMillis是超时时间。主要分为三种-1，0，>0。

=-1的时候是处于无限阻塞的状态，除非被外界唤醒。

=0的时候不会阻塞，会立马执行。

>0时会阻塞对应的时间，然后释放阻塞状态。

PS：nativePollOnce的native实现其实和安卓层有一些类似，也有一个阻塞的循环队列的。底层的实现机制是epoll，由于native层不是本文的核心，这里就不扩展介绍了，感兴趣的同学可以留言，我

5.2 遍历链表，寻找可以用的message

1.因为链表我们插入时是按照执行时间去插入的，所以最先执行的Message一定在链表的最头部；

2.首先获取一下当前系统非休眠状态时间；

3.首先尝试获取链表的头部，那么说明链表中无数据。则把nextPollTimeoutMillis赋值为-1，下一个循环时，就会进入无限阻塞状态，直接被唤醒。这里对应的就是2.5 章节时讲到的native唤醒机制。

4.如果头节点不为空，则判断其执行时间和当前时间做比较；

5.如果其执行时间小于当前时间，则计算差值nextPollTimeoutMillis。并且会跳出此次Message选择流程。并且在下一次循环的时候，nativePollOnce会使用该值休眠对应的时间。保证休眠时间一到，正好到了头节点的执行时间。

6.如果其执行时间是否大于当前时间，则表明该节点是可以被执行的。把头节点改成下一级节点。并且通过Message.markInUse标记当前Message已经被使用。

7.返回上一步查到的message对象

五、异步消息/屏障消息

技术点4：屏障异步消息的实现机制

1 屏障消息其实就是target为空的Message消息。

2 异步消息一定要搭配屏障消息来使用。

3 如果头节点为屏障消息时，则会从消息链表中从前向后依次寻找异步消息，找到异步消息则跳出循环。

4 并且从链表中移除当前的异步节点，并且把异步节点的前后两个节点关联起来。

5 这里要注意，头部节点仍然是屏障消息没有被移除。所以正常消息仍然是不会被执行的。

if (msg != null && msg.target == null) {// Stalled by a barrier.  Find the next asynchronous message in the queue.do {prevMsg = msg;//如果时异步消息，则保存保存消息之前的那条消息，方便后面关联msg = msg.next;} while (msg != null && !msg.isAsynchronous());}if (msg != null) {if (now < msg.when) {// Next message is not ready.  Set a timeout to wake up when it is ready.nextPollTimeoutMillis = (int) Math.min(msg.when - now, Integer.MAX_VALUE);} else {// Got a message.mBlocked = false;if (prevMsg != null) {prevMsg.next = msg.next;//把异步消息的next赋值给前面那个节点的next} else {mMessages = msg.next;}msg.next = null;if (DEBUG) Log.v(TAG, "Returning message: " + msg);msg.markInUse();return msg;}} else {// No more messages.nextPollTimeoutMillis = -1;}

六、IdleHandler

技术点5：IdelHandler执行时机

6.1 IdleHandler介绍

顾名思义，就是闲时任务。当前没有要被执行的Message时，则会触发执行IdelHandler，我们一般可以把那些需要在主线程执行，但是优先级不高的任务放在IdelHandler里面执行，比如预加载下一个页面，二屏加载等等。

6.2 IdleHandler何时触发

看代码我可以知道，获取Message的时候，如果没有获取到Message时，则会进入执行IdleHandler的流程。

Message next() {...代码省略for (;;) {if (DEBUG) Log.v(TAG, "Returning message: " + msg);msg.markInUse();return msg;  //如果取到了消息则返回}} else {// No more messages.nextPollTimeoutMillis = -1;}...//如果没有取到消息，则会执行下面的逻辑// If first time idle, then get the number of idlers to run.// Idle handles only run if the queue is empty or if the first message// in the queue (possibly a barrier) is due to be handled in the future.if (pendingIdleHandlerCount < 0&& (mMessages == null || now < mMessages.when)) {pendingIdleHandlerCount = mIdleHandlers.size();}if (pendingIdleHandlerCount <= 0) {// No idle handlers to run.  Loop and wait some more.mBlocked = true;continue;}if (mPendingIdleHandlers == null) {mPendingIdleHandlers = new IdleHandler[Math.max(pendingIdleHandlerCount, 4)];}mPendingIdleHandlers = mIdleHandlers.toArray(mPendingIdleHandlers);}// Run the idle handlers.// We only ever reach this code block during the first iteration.for (int i = 0; i < pendingIdleHandlerCount; i++) {final IdleHandler idler = mPendingIdleHandlers[i];mPendingIdleHandlers[i] = null; // release the reference to the handlerboolean keep = false;try {keep = idler.queueIdle();} catch (Throwable t) {Log.wtf(TAG, "IdleHandler threw exception", t);}if (!keep) {synchronized (this) {mIdleHandlers.remove(idler);}}}// Reset the idle handler count to 0 so we do not run them again.pendingIdleHandlerCount = 0;// While calling an idle handler, a new message could have been delivered// so go back and look again for a pending message without waiting.nextPollTimeoutMillis = 0;}}

6.3 IdleHandler执行流程

IdleHandler可以有多个，在MeesageQueue中由mIdelHandlers存储每执行时，转换为数组依次执行。

 pendingIdleHandlerCount = mIdleHandlers.size();
mPendingIdleHandlers = mIdleHandlers.toArray(mPendingIdleHandlers);for (int i = 0; i < pendingIdleHandlerCount; i++) {final IdleHandler idler = mPendingIdleHandlers[i];mPendingIdleHandlers[i] = null; // release the reference to the handlerboolean keep = false;try {keep = idler.queueIdle();} catch (Throwable t) {Log.wtf(TAG, "IdleHandler threw exception", t);}if (!keep) {synchronized (this) {mIdleHandlers.remove(idler);}}}

这里要注意一点，IdleHandler的回调只会执行一次，执行完成后会被移除。

七、Message执行监听

技术点6：如何对主线程卡顿问题进行监控

7.1 触发原理

3.3章节的时候，我们有提到logging这个对象。我们在回头看一下代码，这里我们很清楚的看到，logging会在message执行前和执行后分别调用。那这两次打印之间的时间，就可以认为是Message中回调的执行时间。

private static boolean loopOnce(final Looper me,final long ident, final int thresholdOverride) {...省略代码final Printer logging = me.mLogging;if (logging != null) {logging.println(">>>>> Dispatching to " + msg.target + " "+ msg.callback + ": " + msg.what);}...省略代码try {msg.target.dispatchMessage(msg);if (observer != null) {observer.messageDispatched(token, msg);}dispatchEnd = needEndTime ? SystemClock.uptimeMillis() : 0;} catch (Exception exception) {...省略代码if (logging != null) {logging.println("<<<<< Finished to " + msg.target + " " + msg.callback);}}

7.2 使用方式

我们看一下logging对应的Printer类，其实就是一个接口，

public interface Printer {/*** Write a line of text to the output.  There is no need to terminate* the given string with a newline.*/void println(String x);
}

并且我们发现logging是允许我们主动去设置的。使用时取的是Looper.mLogging对象。

而setMessageLogging方法正好是设置mLogging的。

 public void setMessageLogging(@Nullable Printer printer) {mLogging = printer;}

所以我们只要创建一个Printer对象，然后注册到Looper里，那么通过两次回调的时间，就可以判断哪个Meesage执行超时了。如下代码就可以监控主线程所有Message消息执行超过100毫秒的场景。

//声明Printer对象
private Printer printer = new Printer() {@Overridepublic void println(String it) {long currentTimeMillis = System.currentTimeMillis();//其实这里应该是一一对应判断的，但是由于是运行主线程中，所以Dispatching之后一定是Finished，依次执行if (it.contains("Dispatching")) {lastFrameTime = currentTimeMillis;return;}if (it.contains("Finished")) {long useTime = currentTimeMillis - lastFrameTime;//记录时间if (useTime > 100) {//todo 要判断哪里耗时操作导致的Log.i(TAG, "执行超过100毫秒");}}}};//然后注册Looper mainLooper = Looper.getMainLooper();mainLooper.setMessageLogging(printer);

7.3 应用场景

继续扩展一下，如果我们仅仅知道主线程卡不卡肯定还不够的。我们肯定还想知道到底是哪里卡了？这也是BlockCanary所想要解决的。不过我们这里也有一个简单实现，一个类就可以完成性能监控。

1.我们可以开启一个子线程每隔制定时间（比如20毫秒）不断的去捕获主线程的堆栈状态。

2.当println回调通知Message的回调执行开始时，我们把每次的捕获到的堆栈存储到Map当中。

3.当println回调通知结束时，我们判断一下执行时间，超过超时，则打印Map中所有的堆栈结构。如果Map中存在两个一摸一样堆栈结构，则说明这个堆栈所对应的方法至少执行了20毫秒（最多40毫秒）。如果存在3个，则至少执行了40毫秒，以此类推。

4.所以通过打印的相同堆栈的次数，我们就知道了到底是哪里导致的卡顿。开发调试阶段我经常用，十分好用。

附小型性能监控类完整代码：

package com.common.monitor;import android.content.Context;
import android.os.Handler;
import android.os.HandlerThread;
import android.os.Looper;
import android.util.Log;
import android.util.Printer;import com.common.monitor.monitor.BaseMonitor;import java.util.HashMap;
import java.util.Hashtable;
import java.util.Map;public class ANRMonitor{final static String TAG = "anr";public static void init(Context context) {if (true){//开关return;}ANRMonitor anrMonitor = new ANRMonitor();anrMonitor.start(context);Log.i(TAG, "ANRMonitor init");}private void start(Context context) {Looper mainLooper = Looper.getMainLooper();mainLooper.setMessageLogging(printer);HandlerThread handlerThread = new HandlerThread(ANRMonitor.class.getSimpleName());handlerThread.start();//时间较长，则记录堆栈threadHandler = new Handler(handlerThread.getLooper());mCurrentThread = Thread.currentThread();}private long lastFrameTime = 0L;private Handler threadHandler;private long mSampleInterval = 40;private Thread mCurrentThread;//主线程private final Map<String, String> mStackMap = new HashMap<>();private Printer printer = new Printer() {@Overridepublic void println(String it) {long currentTimeMillis = System.currentTimeMillis();//其实这里应该是一一对应判断的，但是由于是运行主线程中，所以Dispatching之后一定是Finished，依次执行if (it.contains("Dispatching")) {lastFrameTime = currentTimeMillis;//开始进行记录threadHandler.postDelayed(mRunnable, mSampleInterval);synchronized (mStackMap) {mStackMap.clear();}return;}if (it.contains("Finished")) {long useTime = currentTimeMillis - lastFrameTime;//记录时间if (useTime > 20) {//todo 要判断哪里耗时操作导致的Log.i(TAG, "ANR:" + it + ", useTime:" + useTime);//大于100毫秒，则打印出来卡顿日志if (useTime > 100) {synchronized (mStackMap) {Log.i(TAG, "mStackMap.size:" + mStackMap.size());for (String key : mStackMap.keySet()) {Log.i(TAG, "key:" + key + ",state:" + mStackMap.get(key));}mStackMap.clear();}}}threadHandler.removeCallbacks(mRunnable);}}};private Runnable mRunnable = new Runnable() {@Overridepublic void run() {doSample();threadHandler.postDelayed(mRunnable, mSampleInterval);}};protected void doSample() {StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();for (StackTraceElement stackTraceElement : mCurrentThread.getStackTrace()) {stringBuilder.append(stackTraceElement.toString()).append("\n");}synchronized (mStackMap) {mStackMap.put(mStackMap.size() + "", stringBuilder.toString());}}}