SSIM PSNR db

一般情况下
PSNR在40db以上，视频质量算不错
SSIM在20db以上，视频质量算不错

SSIM 转换成db表示的算法：
SSIMdb=−10∗log(1−SSIM)SSIM_{db}=-10*log({1-SSIM}) SSIMdb=−10∗log(1−SSIM)

db：因为数值太大了，不好表示，用db为单位进行下转换
在SSIM上是因为数值变化范围太小了，所以这么修正一下，可以使视频质量变化在数值上更加直观

SSIM=20db对应SSIM=0.99
PSNR=40db对应MAX/MSE=100

SSIM PSNR db相关推荐

图像相似性评价指标SSIM/PSNR
图像相似性评价指标SSIM/PSNR 1.结构相似性指标SSIM 参考自维基百科SSIM 1.1介绍结构相似性指标(英文:structural similarity index,SSIM index ...
怎么去除图像亮度对图像质量评价的影响_图像质量评估指标 SSIM / PSNR / MSE
Visibility of Errors 计算图像degrade后的质量,最 direct 的思路即比较degrade后的图像与真实图像(distortion-free)之间的差剖面,即可视误差,通过 ...
PSNR和SSIM的matlab源代码,图像质量评价指标之 PSNR 和 SSIM
1. PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) 峰值信噪比给定一个大小为 $m×n$ 的干净图像 $I$ 和噪声图像 $K$,均方误差 $(MSE)$ 定义为: $$MSE ...
图像质量评价指标之 PSNR 和 SSIM
1.PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) 峰值信噪比概念: PSNR(PeakSignaltoNoiseRatio) 峰值信噪比,是信号最大功率与信号噪声功率之比. 通 ...
图像质量评价指标PSNR和SSIM
由于是从Word文档直接复制过来,其中格式如果乱码或者不通顺,请评论区告知我参考链接: https://blog.csdn.net/dxpqxb/article/details/85071338 h ...
MSE RMSE PSNR SSIM
MSE和RMSE MSE: Mean Squared Error 均方误差是指参数估计值与参数真值之差平方的期望值; MSE可以评价数据的变化程度,MSE的值越小,说明预测模型描述实验数据具有更好 ...
Python 实现图片质量比较之PSNR和SSIM
图片质量评价 Python 实现图片质量比较之PSNR和SSIM PSNR skimge 实现完示例代码 TensorFlow 实现 SSIM 代码实现 Python 实现图片质量比较之PSNR和S ...
Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network
Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network Ledig C, Theis ...
【AI初识境】深度学习模型评估，从图像分类到生成模型
文章首发于微信公众号<有三AI> [AI初识境]深度学习模型评估,从图像分类到生成模型这是<AI初识境>第10篇,这次我们说说深度学习模型常用的评价指标.所谓初识,就是对相关 ...
easyVMAF：在自然环境下运行VMAF
正文字数:3970 阅读时长:6分钟 VMAF是最受欢迎的视频质量评估工具之一,它正在成为视频行业的标准参考度量标准.但是,运行VMAF在某些情况下可能会比较棘手,并导致错误的结果.在本文中,客座作 ...

SSIM PSNR db

SSIM PSNR db相关推荐

最新文章

热门文章