fir 低通 matlab,用MATLAB设计FIR滤波器

滤波器

滤波器定义

“滤波器(filter),是一种用来消除干扰杂讯的器件,将输入或输出经过过滤而得到纯净的直流电。对特定频率的频点或该频点以外的频率进行有效滤除的电路,就是滤波器,其功能就是得到一个特定频率或消除一个特定频率。”

滤波器种类

滤波器按照频率来分类，可分为高通、低通、带通、带阻以及全通滤波器，根据所需选择合适滤波器。

滤波器设计

滤波器的设计方法可分为两大类，一类是IIR，另一类是FIR。对于FIR的设计，一般可以采用等波纹以及窗的方法。

滤波器设计要求

采样频率50khz，带通滤波器，通带15KHz，阻带20KHz，阻带衰减50dB，用凯撒窗设计带通滤波器。

Matlab程序设计滤波器

首先在Matlab中设置所需参数：

fs = 50000;

T = 1/fs;

L = 4000;

t = (0:L-1)*T;1

然后从r32文件中读取信号数据：

filename=['文件路径'];

fid=fopen(filename,'r');

Na=4000;

dat=fread(fid,[32,Na],'float');

data=dat(1,:); %data即为所导入信号1

绘制信号时域图：

plot(t,data)1

得到：

再对其进行FFT：

NFFT = 2^nextpow2(L);

Y = fft(data,NFFT)/L;

f=fs/2*linspace(0,1,NFFT/2+1);

figure

plot(f,2*abs(Y(1:NFFT/2+1)))

title('Single-sided Amplitude Spectrum of y(t)')

xlabel('Frequency(Hz)')

ylabel('|Y(f)|')1

得到：

设计滤波器：

fs = 50000;

f = [13000 15000 20000 22000];

dev = [0.01 0.02 0.01];

a = [0 1 0];

[n,wn,beta,ftype] = kaiserord(f,a,dev,fs);

b = fir1(n,wn,'bandpass');

freqz(b)1

得到滤波器的幅值相位图：

所设计滤波器的分子系数存于b中，使所给信号通过所设计的滤波器，所用程序如下：

d=filter(b,1,data);

plot(t,d)1

得到滤波后的信号时域图：

对其进行FFT：

Y _af= fft(d,NFFT)/L;

f_af=fs/2*linspace(0,1,NFFT/2+1);

figure

plot(f_af,2*abs(Y_af(1:NFFT/2+1)))

xlabel('Frequency(Hz)')1

得到：

利用Matlab工具箱设计滤波器

另外，还有一种更加快捷的设计方法，即使用Matlab自带的工具箱filterDesigner来设计滤波器：

在Matlab的命令行窗口中输入filterDesigner，得到如下窗口：

通过选择设置，可以得到滤波器的系数，以本题为例：

其系数如下：

可对其到处头文件，进行数据处理。

总结

本人对于数字信号处理这门课的学习比较冲忙，对于很多知识点都是比较模糊，希望在后续所需时能够进一步的加深理解。

在FIR滤波器设计的过程中，遇到一个比较困惑的点是，根据其他的案例，滤波器系数是包含分子系数以及分母系数，但本例产生的滤波器仅含分母系数，比较困惑，请大佬们指教！

文章来源: blog.csdn.net，作者：aPei2015，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

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