【优化算法】亨利气体溶解度优化算法(HGSO)【含Matlab源码 127期】
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二、部分源代码
%% 亨利气体溶解度优化
clc, clear, close;
% 基准数据集
load ionosphere.mat; % 设置 20% 的数据作为验证集
ho = 0.2;
% 保持方法
HO = cvpartition(label,'HoldOut',ho);% 参数设置
N = 20;
max_Iter = 200;
num_clus = 2; % 气体类型数/簇
K = 1; % 持续的
alpha = 1; % 其他气体的影响
beta = 1; % 持续的
L1 = 5E-3;
L2 = 100;
L3 = 1E-2;% 亨利气体溶解度优化
[sFeat,Sf,Nf,curve] = jHGSO(feat,label,N,max_Iter,num_clus,K,alpha,beta,L1,L2,L3,HO);% Plot convergence curve
plot(1:max_Iter,curve);
xlabel('迭代次数');
ylabel('适应度值');
title('HGSO'); grid on;
三、运行结果
四、matlab版本及参考文献
1 matlab版本
2014a
2 参考文献
[1] 包子阳,余继周,杨杉.智能优化算法及其MATLAB实例(第2版)[M].电子工业出版社,2016.
[2]张岩,吴水根.MATLAB优化算法源代码[M].清华大学出版社,2017.
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