python如何进行人口预测_如何使用matlab建立人口预测模型

然后，再使用matlab进行该线性模型的参数求解及检验，代码如下：

%%人口预测模型

%下面有某地区30年的人口数据，试给出该地区人口增长的数学模型

clear;clc

y=[33815 33981 34004 34165 34212 34327 34344 34458 34498 34476 34483 34488 34513 34497 34511 34520 34507 34509 34521 34513 34515 34517 34519 34519 34521 34521 34523 34525 34525 34527];

% T=年份-起始年份

T=1:30;

%对数据作线性处理

for i=1:30,

x(i)=exp(-i);

Y(i)=1/y(i);

end

%计算回归系数b

c=zeros(30,1)+1;

X=[c,x'];

b=inv(X'*X)*X'*Y'

for i=1:30,

%计算拟合值

z(i)=b(1,1)+b(2,1)*x(i);

%计算离差

s(i)=Y(i)-sum(Y)/30;

%计算误差

w(i)=z(i)-Y(i);

end

%计算离差平方和

S=s*s';

%计算回归误差平方和

Q=w*w';

%计算回归平方和

U=S-Q;

%计算并输出F检验值

F=28*U/Q

%计算非线性回归模型的拟合值

for j=1:30,

p(j)=1/(b(1,1)+b(2,1)*exp(-j));

end

%输出非线性回归模型的拟合曲线

plot(T,y)

hold on

plot(T,p,'r-');

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