知识图谱(Knowledge Graph)是当前学术界和企业界的研究热点。中文知识图谱的构建对中文信息处理和中文信息检索具有重要的价值。中国中文信息学会(CIPS)邀请了有约10家从事知识图谱研究和实践的著名高校、研究机构和企业的专家及学者有意参与并发表演讲,下面就是第一届全国中文知识图谱研讨会的学习笔记。
        会议介绍地址和PPT下载链接:http://www.cipsc.org.cn/kg1/

第一篇以现有百度知心和搜狗知立方为主,其中文章目录如下所示:
        一.知识图谱相关引入介绍
        二.NLP Techniques in Knowledge Graph —— 百度知心
        三.面向知识图谱的搜索技术 —— 搜狗知立方

PS:希望大家看原文PDF,因为由于我也还在学习过程中,本人理解程度不够;同时有没有现场听这个讲座,所以很多具体实现方法和过程都无法表述。
        下载地址:http://download.csdn.net/detail/eastmount/9255871

一. 知识图谱

中文知识图谱研讨会的学习总结 (上) 图谱引入、百度知心、搜狗知立方相关推荐

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  8. 知识图谱、深度学习、AutoML,推荐系统与新技术结合将碰撞出怎样的火花?

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    论文笔记整理:谭亦鸣,东南大学博士. 来源:Knowledge-Based Systems 197 (2020) 105910 链接:https://www.sciencedirect.com/sci ...

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