ewiews面板回归模型操作_Eviews常用面板回归模型案例实战
一、Eviews对面板数据构建面板回归模型
数据简介:本文使用中国31个省,10年(2003-2012年),5个变量。其中LN表示对数化,CX表示储蓄,JYNX表示教育年限,GDP表示地区生产总值,LNFY表示老年抚养比率,SNFY表示少儿抚养比率。CX为被解释变量,其余为解释变量。
二、面板回归模型概述
图1
我们分别建立混合回归模型(又称不变系数模型)、变截距模型、变系数模型。对文件名为pooldata进行面板回归。
图2
三、Eviews回归模型操作
图3
面板回归分析界面认识——
方框1处:被解释变量
方框3处:common coefficients,在这栏中输入的变量对所有截面成员有相同系数。(可理解混合效应)
cross—section specific,在这栏中输入的变量对pool中每个截面成员系数不同。(可理解为变系数)
period specific。在这栏中输入的变量对poo中每个时期的系数不同。
方框2处:Fixed and Random 其实就是对变截距模型下,选择使用固定效应还是随机效应。
fixed ——f,random——r,none——n
当common中输入被解释变量时:
f-f :个体时点固定效应模型
r-r :个体时点随机效应模型
f-n :个体固定效应模型
n-f :时点固定效应模型
r-n :个体随机效应模型
3.1 混合效应模型
图4
图5
上式结果表明,该模型拟合效果极低,这其实跟我们的一般认识是一致的。用一个模型来刻画30个省10年的回归,由于个体间存在差异性且时间差异,用一个模型来刻画整体特征难免效果不好。我们会在变系数模型看到,所有省的模型都不一致将会更好拟合数据。教育年限和少儿抚养比对储蓄影响在0.05显著水平下无影响。
3.2 个体时点随机效应模型
图6
图7
结果表明,该模型拟合优度大大提高,远远优于混合效应模型。其中GDP对储蓄率的影响较小。Fixed Effect (Cross)之和接近0(8.88178E-16),Fixed Effect(Period)之和接近0(1.00267E-15)。即偏差之和为0,各地区各年份的平均值为-0.358。
3.3 个体固定效应模型
图8
图9
该模型拟合优度较好,少儿抚养比对储蓄无显著影响。且可以推断,Fixed Effect(Cross)之和也为0,实际通过求和为1.15186E-15,与0无异。因为都表示偏差。31个固定效应之和为-0.051,即各地区平均截距。
3.4 时点固定效应模型
图10
该模型拟合优度仅为0.224,说明模型效果极差,其中教育年限和少儿抚养比对储蓄率无显著影响。Fixed Effects(Period)之和为-3.17801E-15,与0无异。(也即偏差之和为0)。随着年份增长,该偏差在逐渐由负转正。各年份平均为1.293。
3.5 个体随机效应模型
图11
图12
该模型拟合优度较低,少儿抚养比对储蓄无显著影响,Random Effect (Cross)之和为-5.41928E-15,与0无异。
3.5 变系数模型
图13
图14
图15
图16
变系数模型的拟合程度最好,这和我们所理解的相符合。多个回归方程刻画多个省会大大增加模型拟合优度。
ewiews面板回归模型操作_Eviews常用面板回归模型案例实战相关推荐
- ewiews面板回归模型操作_eviews处理面板数据的操作的步骤.ppt
eviews处理面板数据的操作的步骤 第十章 Panel Data模型 ;第一步 录入数据 ;实例数据;录入 数据软件操作(EVIEW6.0)方式一 File/New/ Workfile Workfi ...
- ewiews面板回归模型操作_EViews操作指南:eviews面板数据回归分析
计量经济学实验指导书 实验一 EViews软件的基本操作 [实验目的] 了解EViews软件的基本功能,掌握软件的基本操作. [实验内容] 一.EViews软件的安装: 二.数据的输入与编辑: 三. ...
- ewiews面板回归模型操作_Eviews3种面板模型的选择-F检验操作详情
CSDN同步链接-Eviews3种面板模型的选择-F检验操作详情 之前有小伙伴问小编关于三种面板模型(不变系数.变截距.变系数)的选择,具体如何操作,所以今天小编亲自来实操咯. 今天看书又对这三种模型 ...
- ewiews面板回归模型操作_Eviews如何完成回归分析?完成回归分析操作流程介绍
很多的用户都在使用Eviews做数据分析,不过你们知道怎么完成回归分析吗?下文就是关于,希望大家喜欢. 首先我们要先处理好我们的数据.如果是按时间循环的数据,例如不同国家在某几年的各个指标这种数据,我 ...
- Hive-SQL工作中常用函数总结及案例实战
目录 0 引 言 1 空字段赋值 2 时间类 3 条件判断 4 多行转一行(行转列) 5 一行变多行(列转行) 6 窗口函数 7 排名函数 8 json解析函数 9 url解析函数 10 小 结 0 ...
- 最小角回归 LARS算法包的用法以及模型参数的选择(R语言 )
Lasso回归模型,是常用线性回归的模型,当模型维度较高时,Lasso算法通过求解稀疏解对模型进行变量选择.Lars算法则提供了一种快速求解该模型的方法.Lars算法的基本原理有许多其他文章可以参考, ...
- ThinkPHP5.0教程学习06:TP5 数据库与模型操作
学习教程来源于: php中文网 ThinkPHP5 视频教程 ThinkPHP5.0完全开发手册 连接器与查询构造器 TP5采用的是惰性连接,故而仅在查询时才会连接到数据库 TP5的数据库操作对底层进 ...
- r语言 面板数据回归_工具方法 | “名牌包”:面板、时间序列模型常用R语言包...
计量经济学是数学.统计技术和经济分析的综合,即运用数学.统计方法和相关经济理论,通过计量模型来揭示经济数量关系和规律.R语言包,已经实现了现代计量经济学的很多统计分析功能,下面从面板数据模型和时间序列 ...
- Eviews面板数据之数据写入和常用面板回归模型案例实战
Eviews写入面板数据① Eviews写入面板数据① Eviews写入面板数据② Eviews写入面板数据② Eviews常用面板回归模型案例实战 Eviews常用面板回归模型案例实战
- python如何做混合模型面板回归_面板Tobit模型探究(二):模型讲解以及stata实现...
第一部分 模型发展历史 Tobit模型从最初的结构式模型扩展到时间序列模型.面板数据模型以及非参数模型等形式,无论Tobit模型的结构形式如何变化,现有的估计方法基本上都是在Heckman(197 ...
最新文章
- 【周鸿祎:当下AI技术并不完善,存四大“冰点”】
- Cordova for iOS[ PhoneGap]
- mysql数据库性能指标结果_MySQL数据库性能优化的关键参数(转)
- TypeScript--泛型
- 九九乘法表-使用转义字符调整格式
- 使用Subversion进行版本控制 附录A
- 使用SafeViewFlipper避免ViewFlipper交替时Crash
- PHP生成随机密码的4种方法及性能对比
- 软件项目要写哪些文档
- Linux内核同步机制--自旋锁【转】
- java基础 (六)面向对象(一)
- 夜神模拟器+Burp抓包(简直是后端复现调试的福音)
- 4.1.14 Flink-流处理框架-Flink流处理API之数据重分区操作
- Nepxion Discovery(1) 全链路蓝绿发布
- C++primer Plus课本代码(第11章)
- OpenLayers动画效果显示路线
- LogBack 日志压缩产生上百G的tmp文件问题
- 人民币和美元兑换的编程python_python人民币和美元转换
- 文末赠书 | 豆瓣评分9.2,Python 畅销书作者再出新作!
- 南卫理公会大学计算机科学,南卫理公会大学计算机科学与工程硕士.pdf
热门文章
- Java面试复习体系总结(2021版,持续更新)
- 中职计算机说课稿三篇,中职计算机说课稿三篇.docx
- 遇到问题--java--mac版本的idea在控制台中使用mvn命令not found
- 线型符号 matlab,Matlab---画图线型、符号及颜色
- vant 做表格_vue实现简单表格组件
- 海思3516ev300+ imx335 原理图,其他PCB、软件资料齐全
- 阿里云 OSS 客户端直传 Policy 模式使用
- Dxgi中关于DXGI_MAPPED_RECT中Pitch与Width差异
- 2021年全球与中国飞机飞行控制系统(FCS)行业市场规模现状及企业市场份额分析
- 2018年10月软件工程自考时间安排