CUDA：一维、二维的grid、block的核函数线程分配

1.一维grid，一维block

    int nx = 1 << 14;int ny = 1 << 14;int dimx = 32;dim3 block(dimx, 1);dim3 grid((nx + block.x - 1) / block.x, 1);

核函数

__global__ void kernel_function()
{unsigned int ix = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x;if (ix < nx ){do_something();}
}

2.二维grid，一维block

    int nx = 1 << 14;int ny = 1 << 14;int dimx = 32;dim3 block(dimx, 1);dim3 grid((nx + block.x - 1) / block.x, ny);

核函数

__global__ void kernel_function()
{unsigned int ix = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x;unsigned int iy = blockIdx.y;unsigned int idx = iy * nx + ix;if (ix < nx && iy < ny){do_something();}
}

3.二维grid，二维block

    int nx = 1 << 14;int ny = 1 << 14;int dimx = 32;int dimy = 32;dim3 block(dimx, dimy);dim3 grid((nx + block.x - 1) / block.x, (ny + block.y - 1) / block.y);

核函数

__global__ void kernel_function()
{unsigned int ix = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x;unsigned int iy = threadIdx.y + blockIdx.y * blockDim.y;unsigned int idx = iy * nx + ix;if (ix < nx && iy < ny){do_something();}
}

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