1.概述

假设现在需要设计一款数据库，该数据库支持对已经存在的数据实现行级粒度的修改或删除，你会怎么设计?

一种最符合常理的思维可能是:首先找到保存数据的文件，接着修改这个文件，删除或者修改那些需要变化的数据行。然而在大数据领域，对于ClickHouse这类高性能分析型数据库而言，对数据源文件修改是- -件非常奢侈且代价高昂的操作。相较于直接修改源文件，它们会将修改和删除操作转换成新增操作，即以增代删。

Col lapsingMergeTree就是-种通过以增代删的思路，支持行级数据修改和删除的表引擎。它通过定义一个sign标记位字段，记录数据行的状态。如果sign标记为1，则表示这是- -行有效的数据:如果sign标记为-1，则表示

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【clickhouse】clickhouse表引擎之CollapsingMergeTree

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