推荐这款接口管理神器，集成了Swagger和postman，mock的功能

作为一名开发，日常开发过程中除了写业务代码，前后端联调更是重要的一环。但这一环却往往是整个开发中最繁琐也最累人的一环。任谁都想早点下班，然而提升联调效率并不是个纯技术相关的问题，而是需要有良好工作流程的问题。

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前情简介：亲身经历节选

Code: 403 将我踢飞

彼时正处公司切换中台系统的技术栈，以半个sprint周期为单位进行着业务模块的迁移。每一个业务模块验证上线后就会下架老爷车中相对应的部分并通知员工基于新的中台系统进行办公。

彼时又恰逢数据库扩容和分库分表，接口流转偶有故障为日常开发增添了麻烦。在这个背景下，我当时负责反馈建议模块的迁移，也就是非常多的 type，status 以 Tag，Progress 和统计数据可视化PieChart的展现。

我潇洒的使用Antd Protable 以及 AntV，并结合了Swagger 文档以2个小时的时间，定义好了各种column 并满怀期待在控制台输入了

yarn dev

登录系统，选择子系统，进入页面。页面正常，控制台没有红色，唯一不足就是数据少于10条。无法验证分页和 PieChart 。这时我坐我对面的后端小哥表示，DEV数据少，你去UAT。

为了让产品经理验收时能看到各种数据的展现。

一番操作，尴尬的事情出现了，成功进入系统后却在点击页面时被踢了出来。

一瞬间，脑袋嗡嗡。思考着以下可能之一：跨域｜后台角色权限没配置｜请求路径错误｜请求方法错误｜鉴权失败

后端小哥语录：

"我这边可以的，你再试试？"
"你是不是 Token 过期了 "
"你把 raw请求发给我"
"你发一下你的账号 "

最后的最后，原来后端小哥还没把 对应分支 推上去。

浓眉大眼的 Swagger 把我欺骗

文档 integer，实际 string 。
表示状态的 0｜1｜2 ，某次需求去掉了2 剩下了 0｜ 1 ，但业务逻辑上却以 0代表1，1代表2。
多年以来，将错就错之潜规则。数据库的数据长久以来用混了标识却没有备注，新人摸不着脑袋。
不一致/还没实现的接口路径/数据结构，根据文档写好解析代码才发现，结构不对或缺少字段。简而言之就是各种的文档错误/文档过期。

根据复杂度守恒原理，有没有更好的解决办法呢？最好是那种鼠标点点级别的。

工作提效的版本答案

"永远不要相信前端传过来的参数" 和 "永远不要相信后端的接口" 都被说烂了，就如同 ARMS 的警报不时让人精神紧绷。

抛开各种无法预料的事情，我们能否先从能掌控的事情下手？譬如保证文档的一致性和时效性，或许这本不该是个问题，但相信工作多年的程序员都人之常情，懂的都懂。

然而我们是程序员！我们使用别人的工具！

为什么是Apifox

一款优秀的产品应该符合用户的直觉，当用户某次思考是否有某个功能（非一般业务场景）却又恰好被提供的时候，绝对很能赢得用户的青睐。Apifox便是这么一款优秀的提效工具。

Apifox是 API 文档、API 调试、API Mock、API 自动化测试一体化协作平台。节省研发团队的每一分钟！

先简单说明使用Apifox的开发流程

设计接口零配置的 Mock 服务。
前端开发人员即可基于该Mock服务开发。
后端实现该接口。

最值得称道的是，项目内接口是同步更改的，接口文档也是自动生成，完全不入侵代码。这就意味着开发人员不会再遇见我曾经的郁闷。至此，已经满足了一个项目内可以成功请求并保证 文档同步 和 数据结构同步 的Mock接口的朴素愿望。后期任何改动亦变得轻松高效，简直鼠标点点。

横向对比Postman，常见功能和使用习惯保持了一致，还做了非常多的创新，来提升开发人员的效率。

1、接口支持“用例管理”

通常一个接口会有多种情况用例，比如正确用例参数错误用例数据为空用例不同数据状态用例。定义接口的时候定义好这些不同状态的用例，接口调试的时候直接运行，非常高效。

2、“数据模型”定义、引用

可以独立定义数据模型，接口定义时可以直接引用数据模型，数据模型之间也可以相互引用。同样的数据结构，只需要定义一次即可多处使用；修改的时候只需要修改一处，多处实时更新，避免不一致。

3、调试时“自动校验”数据结构

使用 Apifox 调试接口的时候，系统会根据接口文档里的定义，自动校验返回的数据结构是否正确，无需通过肉眼识别，也无需手动写断言脚本检测，非常高效！

Apifox 自动校验数据结构

4、“可视化”设置断言

设置断言：

Apifox 设置断言

运行后，查看断言结果：

结果

5、“可视化”设置提取变量

6、支持数据库操作

7、“零配置”Mock 出非常人性化的数据

先放一张图对比下 Apifox 和其他同类工具零配置 mock 出来的数据效果：

Apifox Mock 数据结果对比同类工具

可以看出 Apifox 零配置 Mock 出来的数据和真实情况是非常接近的，前端开发可以直接使用，而无需再手动写 mock 规则。

Apifox 如何做到高效率、零配置生成非常人性化的 mock 数据

Apifox 根据接口定义里的数据结构、数据类型，自动生成 mock 规则。
Apifox 内置智能 mock 规则库，根据字段名、字段数据类型，智能优化自动生成的 mock 规则。如：名称包含字符串image的string类型字段，自动 mock 出一个图片地址 URL；包含字符串time的string类型字段，自动 mock 出一个时间字符串；包含字符串city的string类型字段，自动 mock 出一个城市名。
Apifox 根据内置规则，可自动识别出图片、头像、用户名、手机号、网址、日期、时间、时间戳、邮箱、省份、城市、地址、IP 等字段，从而 Mock 出非常人性化的数据。
除了内置 mock 规则，用户还可以自定义规则库，满足各种个性化需求。支持使用正则表达式、通配符来匹配字段名自定义 mock 规则。

8、生成在线接口文档

Apifox 项目可“在线分享” API 文档，分享出去的 API 文档可设置为公开或需要密码访问，非常方便与外部团队协作。

体验地址：

https://www.apifox.cn/apidoc/shared-ce387612-cfdb-478a-b604-b96d1dbc511b/api-5041285

9、代码自动生成

根据接口模型定义，自动生成各种语言/框架（如 TypeScript、Java、Go、Swift、ObjectiveC、Kotlin、Dart、C++、C#、Rust 等）的业务代码（如 Model、Controller、单元测试代码等）和接口请求代码。目前 Apifox 支持 130 种语言及框架的代码自动生成。

更重要的是：你可以通过自定义代码模板来生成符合自己团队的架构规范的代码，满足各种个性化的需求。

10、导入、导出

支持导出 OpenApi (Swagger)、Markdown、Html 等数据格式，因为可以导出OpenApi格式数据，所以你可以利用 OpenApi (Swagger) 丰富的生态工具完成各种接口相关的事情。

支持导入 OpenApi (Swagger)、Postman、HAR、RAML、RAP2、YApi、Eolinker、NEI、DOClever、ApiPost 、Apizza 、ShowDoc、API Blueprint、I/O Docs、WADL、Google Discovery等数据格式，方便旧项目迁移。

贴心为你

初次登陆时，Apifox 会默认提供一个示例项目进行体验，整体操作下来非常顺畅，上手极其简单，以后开发项目想调用第三方Api时方便多了。

写在最后

限于篇幅无法介绍更多，希望有兴趣的小伙伴可以前往 Apifox 官网亲自体验，熟悉的爱你的VUE 风格

一名潇洒的程序员必然要懂得提高开发效率，这样才能保证产出之余腾出时间下班干饭技术精进！

与诸君共勉！

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