python oop_python中oop
本文旨在Python复习和总结:
1、如何创建类和实例?
# 创建类
class ClassName(object):
"""docstring for ClassName"""
def __init__(self, arg):
super(ClassName, self).__init__()
self.arg = arg
# 创建实例
instance = ClassName()
2、经典类与新式类的区别?
3、什么是方法?如何定义?如何使用?
方法是类的功能
定义在类中
通过实例调用
4、self代表什么?用在哪些地方?
每个类方法都有一个self参数,代表实例对象本身,当实例调用方法时,由解释器悄悄地传递给方法,不用手动self进来。
self在Python里不是关键字。self代表当前对象的地址。self能避免非限定调用造成的全局变量。
在wangkangluo1的Python为什么要self中讲的很清楚:
创建了一个类MyClass,实例化MyClass得到了MyObject这个对象,然后调用这个对象的方法MyObject.method(arg1,arg2) ,这个过程中,Python会自动转为Myclass.mehod(MyObject,arg1,arg2)
这就是Python的self的原理了。即使你的类的方法不需要任何参数,但还是得给这个方法定义一个self参数。
5、类对象的两种操作?
定义完类之后就产生了类对象,类对象支持的两种操作:引用和实例
。引用:通过类对象去调用类中的属性或方法;实例:通过类对象实例化一个类对象的实体。
6、什么是Python类属性和实例属性?
属性就是另一个对象的数据或函数元素!通过句点符号访问,如一些python类型如复数有数据属性,列表和字典拥有方法(函数属性)。还有可能是,访问一个属性时,这个属性又是对象,其又拥有自己的属性,这样就构成了属性链。如:
>>> import sys
>>> sys.stdout.write('beginman')
beginman
>>> myMoudel.myClass.__doc__
类属性与类相关,与实例无关,通常是类的数据属性,仅仅是类中定义的变量,通常称作静态变量或静态数据。在其他语言中相当于在变量前加上static。
>>> class C(object):
foo = 100 # 定义类属性
>>> print C.foo # 访问类属性
100
>>> C.foo = C.foo+100 # 更新类属性
>>> C.foo
200
由上所知,类属性仅仅与类(类也是对象,python中称类对象)相关,与实例半毛钱关系都没有。
>>> class C(object):
foo = 100 # 定义类属性
>>> print C.foo # 访问类属性
100
>>> C.foo = C.foo+100 # 更新类属性
>>> C.foo
200
>>> c=C() # 实例化一个对象c
>>> c.foo
200
>>> c.foo = 1000 # 实例试图修改类属性
>>> c.foo # 实例想看是否修改成功,于是就c.foo竟输出1000,于是实例就满以为自己成功了
1000
>>> C.foo # 类对象鄙夷的看了实例一样,说:“你就是老子生出来的,老子的东西你也能碰??”
200
>>> del c.foo # 实例看完之后当场傻眼,心想mlgb,你牛B,我还是除掉自己负担沉重的改造吧
>>> c.foo # 实例除掉了自己负担沉重的改造后,老老实实地调用类对象给的sb玩意
200
>>> # 通过类对象与实例关于类属性争权大战后,我们知道了一点:
>>> #类属性仅仅与类(类也是对象,python中称类对象)相关,与实例半毛钱关系都没有。
>>> #如果类的实例没有同名变量也可以使用实例来访问。如果实例含有与类属性同名的属性,则用该实例访问属性时,访问的是实例中的属性。如果类的实例没有同名变量也可以使用实例来访问。如果实例含有与类属性同名的属性,则用该实例访问属性时,访问的是实例中的属性。
>>>
7、类方法?
>>> class C(object):
foo = 100
def met(self):
print 'i am method for class.'
>>> C.met() # C心想方法也是我的一部分,那么方法也是类属性*(这点很正确),于是我调用你玩玩
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
C.met() # C心想方法也是我的一部分,那么方法也是类属性*(这点很正确),于是我调用你玩玩
TypeError: unbound method met() must be called with C instance as first argument (got nothing instead)
>>> # 出大事了,方法竟然不同意还反抗了
>>> # 心想这是为什么呢?突然想到了原来是那鸟人Python
>>> # 鸟人 Guido van Rossum 创造Python类给出的规定就是,你可以创类方法,但是不能调戏她。
>>> c=C() # 类心有不甘,于是创了实例小c来助纣为虐
>>> c.met() # 实例小c心想,mlgbd,上次想修改类属性就被你狠狠地鄙视了一番,现在又为难我,唉,命苦。无论如何试试吧
i am method for class.
>>> # 龌龊,类方法竟然听我实例的,于是实例就赶紧找Guido van Rossum问什么情况
>>> # Guido van Rossum就说”为了与OOP惯例保持一致,没有实例就不能调用方法,这种限制就是Python所描述的绑定概念,方法必须绑定在实例中才听话,不能把权利都交给了类,这是老子对你实例的恩惠啊。“
>>> # 实例听完泪牛满面,类对象发怒了,说:”今天,我就要把我身上的所有零件(属性)都掏出来看看,看都有谁不听话!“
>>> dir(C) # 于是类对象使用第一招 dir()内建
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'foo', 'met']
>>> print C.__dict__ # 第二招就是召遣他最听话的属性 __dict__ 来揪出
{'__module__': '__main__', 'met': , '__dict__': , 'foo': 100, '__weakref__': , '__doc__': None}
>>>
类对象出尽风头之后,该轮到实例了:
实例的创建:
C++等编程应用,实例对象是New出来的,Python牛b,就跟人家不一样,偏以函数调用的形式实例化。
class CC(object):
#我是Python类默许的,没重写__init__,所以也没有什么特殊操作
pass
class C(object):
def __init__(self,name,phone,ID):
super(C,self).__init__()
self.name = name
self.phone = phone
self.id = ID
print 'Hi man 我重写了__init__,因为我需要更多的操作'
cc = CC() # 创建CC实例
c = C('BeginMan','110','12306') # 创建C实例
重点::
当类被调用,实例化的第一步就是创建实例对象,然后Python检查是否实现了__init__()方法,默认情况下如果没有覆盖__init__就不会施加特别的操作。任何特别的操作都需要重写__init__。
接着就是传递参数,这依赖于你自己定义的__init__,它里面有多少个参数,在实例化的过程中就要传多少个参数,不管是否覆盖了__init__(),实例对象都要作为第一个参数传递进去。
__init__与__new__,__call__的区别:
__new__更像真正的构造器,创建对象时调用,返回当前对象的一个实例。但是实际中用的很少。
__init__:初始化工作,创建对象时调用,对当前对象的实例进行初始化,无返回值。在Python中很常用的。
__call__:让类的实例的行为表现的像函数一样,你可以调用他们,将一个函数当做一个参数传到另外一个函数中等等。很少用。
优先级:__new__先与__init__
__del__析构器方法,见《py 核心》
实例属性:
可在创建实例后的任意时间创建,也可以在"运行时"创建.__init__()是创建这些属性的关键点。
>>> c.__dict__ # 此时实例c还没属性
{}
>>> c.__class__ # 实例化的类
>>> c.foo=1
>>> c.name='CS'
>>> c.__dict__
{'foo': 1, 'name': 'CS'}
>>> dir(c)
[***'foo', 'name'***,'__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__']
python面向对象与其他语言的异同点?
什么是构造器,__init__表示什么? 有什么意义?
OOP常用术语
这在软件工程经常见到的,由于Python OOP实际运用的并不是太多,所以对于OOP特征的体现就不那么明显,C++/Java/C# OOP思想体现倒是挺深的,不过本人太菜,难以熟谙OOP的精髓。
面向对象程序设计中的常用术语总结
其中对还包括自省。
什么是Python自省(反射)?
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