MySQL 优化策略

1.索引列不能使用表达式或者函数

错误示例：

select ...... from product where to_days(out_date)-to_days(current_date)<=30;
-- to_days:函数
-- out_date:索引列

正确示例：

select ...... from product where out_date<=date_add(current_date,interval 30 day)
-- out_date:索引列

2.使用left join替代not in

错误示例：

select customer_id,first_name,last_name,email
from customer
where customer_id
not in (select customer_id from payment)

正确示例：

select customer_id,first_name,last_name,email
from customer a
left join payment b on a.customer_id=b.customer_id
where b.customer_id is null

3.使用汇总表优化count()查询

例如统计查询：select count(*) from product_comnent where product_id = 999 ，如果评论中存在上亿条数据，那么该sql执行起来就非常的慢。并且如果有大量的并发访问，则会给数据库带来很大的压力，那么在这种情况下我们通常使用汇总表就行优化。汇总表：就是提前把要统计的数据进行汇总并记录到表中以备后续的查询使用。那么针对这个查询，我们可以使用下面的汇总表来进行查询优化：

-- 汇总表
create table product_comment_cnt(product_id int,cnt int);

对于这个表我们可以每天凌晨进行一次更新维护，统计出截至到前一天的每个商品的评论数据的汇总。当然如果我们的评论是没有删除的情况下，我们可以进行每天的一个累计的更新，否则就需要进行全量更新。接下来我们在页面中显示每个商品的评论数就可以采用下面的方式

select sum(cnt) from(
select cnt from product_comment_cnt where product_id=999
union all
select count(*) from product_comment where product_id=999
and timestr>DATE(NOW())
) a

4.如果where条件中是or关系，索引不起任何作用

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