在工作中，遇到了调用远程dubbo接口，字段值丢失的情况。排查后，发现调用前后的代码无误，主要原因是在接口调用时使用hessian序列化，出现了子类与父类重复字段，导致字段值丢失。

解决办法：将父类重复字段删除即可。

dubbo序列化

先看下序列化和反序列化的概念：

序列化：把对象转换为字节序列的过程称为对象的序列化。

反序列化：把字节序列恢复为对象的过程称为对象的反序列化。

为什么要序列化？

序列化模块主要为dubbo协议提供服务提供者和服务消费者之间的数据序列化功能。

dubbo是一种适合于高并发、小数据量的互联网应用场景的框架，

而序列化对于远程调用的响应速度，吞吐量，网络带宽消耗也其中至关重要的作用，是提高分布式系统性能的最关键因素之一。

dubbo框架原生支持四种序列化类型，且与协议一一对应，性能依次下降，分别为：

dubbo序列化：dubbo框架自身实现的一种Java序列化方案，但是不够成熟，不建议在生产环境使用。(二进制序列化)

hessian2序列化(默认)：hessian是一种跨语言的高效二进制序列化方式。(二进制序列化)，后来新出了一些其他的跨语言序列化方式：Protostuff，ProtoBuf，Thrift，Avro，MsgPack等等

json序列化：目前有两种实现，一种是采用的阿里的fastjson库，另一种是采用dubbo中自己实现的简单json库，但其实现都不是特别成熟，而且json这种文本序列化性能一般不如上面两种二进制序列化。(文本序列化)

jdk序列化：主要是采用JDK自带的Java序列化实现，性能很不理想。专门针对java语言的序列化方式：Kryo，FST

使用Kryo和FST非常简单，只需要在dubbo RPC的XML配置中添加一个属性即可：

在成为Apache孵化项目之后，对序列化方式进行了优化，支持的类型，分别为：fastjson，fst，hessian2，jdk和kryo。

其中fst为完全兼容JDK序列化协议的序列化框架，序列化速度是JDK的4到10倍，大小是JDK的1/3左右。

kryo序列化速度也比JDK的要快，并且大小是JDK的1/10左右。fst和kryo性能普通好于其他序列化方案，生产环境比较推荐使用。

常问面试题

dubbo 支持不同的通信协议

1、dubbo 协议

默认就是走 dubbo 协议，单一长连接，进行的是 NIO 异步通信，基于 hessian 作为序列化协议。使用的场景是：传输数据量小(每次请求在 100kb 以内)，但是并发量很高。

为了要支持高并发场景，一般是服务提供者就几台机器，但是服务消费者有上百台，可能每天调用量达到上亿次！此时用长连接是最合适的，就是跟每个服务消费者维持一个长连接就可以，可能总共就 100 个连接。然后后面直接基于长连接 NIO 异步通信，可以支撑高并发请求。

长连接，通俗点说，就是建立连接过后可以持续发送请求，无须再建立连接。

dubbo-keep-connection

而短连接，每次要发送请求之前，需要先重新建立一次连接。

dubbo-not-keep-connection

2、rmi 协议：走 Java 二进制序列化，多个短连接，适合消费者和提供者数量差不多的情况，适用于文件的传输，一般较少用。

3、hessian 协议：走 hessian 序列化协议，多个短连接，适用于提供者数量比消费者数量还多的情况，适用于文件的传输，一般较少用。

4、http 协议：走 json 序列化。

5、webservice：走 SOAP 文本序列化。

dubbo 支持的序列化协议

dubbo 支持 hession、Java 二进制序列化、json、SOAP 文本序列化多种序列化协议。但是 hessian 是其默认的序列化协议。

说一下 Hessian 的数据结构

Hessian 的对象序列化机制有 8 种原始类型：

原始二进制数据

boolean

64-bit date(64 位毫秒值的日期)

64-bit double

32-bit int

64-bit long

null

UTF-8 编码的 string

另外还包括 3 种递归类型：

list for lists and arrays

map for maps and dictionaries

object for objects

还有一种特殊的类型：

ref：用来表示对共享对象的引用。

为什么 PB 的效率是最高的？

其实 PB 之所以性能如此好，主要由于以下两个原因：

1、使用 proto 编译器，自动进行序列化和反序列化，速度非常快，应该比 XML 和 JSON 快上了 20~100 倍；

2、它的数据压缩效果好，就是说它序列化后的数据量体积小。因为体积小，传输起来带宽和速度上会有优化。

：一起学习学习鸭！冲鸭！