算法为什么难学?

算法在程序中扮演着非常重要的角色,有人将数据结构比喻为程序的骨架,将算法比喻为程序的灵魂,这一点也不为过,正是因为这一点,很多朋友都立志要学好算法,但是我常常看到各种抱怨,比如“看了半年《算法》这本书,才看了几十页”,再比如“四年了,还是没有啃完《算法导论》”。出现这种情况的主要原因有两个:

1. 算法纷繁复杂、知识点多,没有一种放之四海而皆准的通用规则,很难一下子从总体上掌握全貌;

2. 一些算法虽然有常用的设计模式,但是不同的问题有不同的数学模型,需要设计好数学模型才能带入算法模式进行求解,然而计数学模型对新手来说通常是个很高的门槛。

如何用算法解决实际问题?

人们设计各种算法的目的是解决现实中的问题,虽然各种算法的实现五花八门,但是设计算法却有一些通用的方法或思想(也有的资料将其称为算法设计模式)。归纳起来,这些常见的算法设计方法有选代法、穷举搜索法、分支界限法(剪枝法)、递推法、递归法、回溯法、分治法、贪婪法和动态规划法等。

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明晚C站大咖们为我们带来了《分布式数据库原理简述》,还有超多红包雨等着大家,小伙伴们准备好了吗?

【大咖直播】《分布式数据库原理简述》

嘉宾:白月光、小龙女、团子

时间:2021年6月3日(本周四)

20: 00~21: 00

直播地址:

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内容简介:

● 分布式技术的发展

● 分布式与集中式的对比

● 分布式数据库的基本分类

● 分布式数据库需要解决的问题

● 分布式数据库优化基础

更有“巨杉数据库”支持的超多红包雨

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