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转载于：程序员求职面试（ID：CoderJob）整理

内容参考自：脉脉

AI博士笔记系列推荐

周志华《机器学习》手推笔记正式开源！可打印版本附pdf下载链接

敢晒薪资的程序员大多都是还不错的，虽然互联网薪资比其他行业稍微高一些，但也存在普通薪资的情况。近日，有认证为腾讯员工的网友发帖称：真实985毕业薪资，大家看我还有救吗？

原贴如下：

这个帖子一经发出。引起了不少网友的“舒适”。不少网友质疑的同时怀疑是日薪，单位写错了。

但也有网友说自己也是这样。

还有人调侃楼主的职业。

楼主从11年到21年，已经工作了10年，薪资从1.5K到12K，在评论区有网友表示：十年了，兄嘚，你这薪资确实有点太低了吧，我现在毕业第一年还没完，就顶你工作四年了？我咋这不信。

但实际上工作10年并不一定能拿到高薪，相反，很多时候努力并不一定会成功。

在《2019国人工资报告》中，工作十年以上的人群中，月薪过万的只占22.44%，也就是说接近八成的人薪资处于10000元以下。所以说，每月能领一万元工资的人已经超越了很多人了！

不同的人有着不同的人生。何况，公司给你发工资与你工作的年限关系不大，除了你所能创造的价值外，还和时下薪酬标准有关系。

你们觉得呢？

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我是王博Kings，985AI博士，华为云专家、CSDN博客专家（人工智能领域优质作者）。单个AI开源项目现在已经获得了2100+标星。现在在做AI相关内容，欢迎一起交流学习、生活各方面的问题，一起加油进步！

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王博Kings的系列手推笔记（附高清PDF下载）：

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第一章思维导图

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第二章“模型评估与选择”

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第三章“线性模型”

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第四章“决策树”

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第五章“神经网络”

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第六章支持向量机（上）

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第六章支持向量机（下）

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第七章贝叶斯分类（上）

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第七章贝叶斯分类（下）

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第八章集成学习（上）

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第八章集成学习（下）

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第九章聚类

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第十章降维与度量学习

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第十一章稀疏学习

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第十二章计算学习理论

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第十三章半监督学习

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第十四章概率图模型

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