python导出csv 字符串变成数字_python – pandas read_csv列dtype设置为十进制但转换为字符串...

我正在使用pandas(v0.18.1)从名为’test.csv’的文件中导入以下数据：

a,b,c,d

1,1,1,1.0

我已经为列’c’和’d’将dtype设置为’decimal.Decimal’,而是将它们作为’str’类型返回.

import pandas as pd

import decimal as D

df = pd.read_csv('test.csv', dtype={'a': int, 'b': float, 'c': D.Decimal, 'd': D.Decimal})

for i, v in df.iterrows():

print(type(v.a), type(v.b), type(v.c), type(v.d))

结果：

我也尝试在导入后显式转换为十进制,没有运气(转换为浮点数但不是十进制数).

df.c = df.c.astype(float)

df.d = df.d.astype(D.Decimal)

for i, v in df.iterrows():

print(type(v.a), type(v.b), type(v.c), type(v.d))

结果：

下面的代码将’str’转换为’decimal.Decimal’,所以我不明白为什么pandas的行为方式不同.

x = D.Decimal('1.0')

print(type(x))

结果：

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