java hbase流量日志,Spark+Hbase 亿级流量分析实战(日志存储设计)
接着上篇文章 百亿级流量实时分析统计 - 数据结构设计 我们已经设计好了日志的结构,接下来我们就准备要开始撸代码了,我最喜欢这部分的环节了,可是一个上来连就撸代码的程序肯定不是好程序员,要不先设计设计流程图?那来吧!!!
流程图
设计一
rsync
ETL
Mysql
设计二
用户发起文章操作,发起请求日志
日志将由SLB服务器进行负载到日志打点服务器。
Filebeat 收集节点日志 到Kafka,主要是用来日志削峰使用。 **或者:**使用 nginx 直接将日志写入kafka,因为 nginx 也是生产级别的。
ETL 将消费Kafka 数据并写到Hbase。
与设计一相同
日志中心
日志中心的存储会是下面这样
├── log
│ ├── 2019-03-21
│ │ ├── 111.12.32.11
│ │ │ ├── 10_01.log
│ │ │ └── 10_02.log
│ │ ├── 222.22.123.123
│ │ │ ├── 0_01.log
│ │ │ ├── 0_02.log
│ │ │ └── 0_03.log
│ │ └── 33.44.55.11
│ ├── 2019-03-22
│ └── 2019-03-23
复制代码
每分钟每节点会生成一个文件。
一天一个文件夹。
这样子的设计可以方便查错。
日志内容如下
{"time":1553269361115,"data":{"type": "read","aid":"10000","uid":"4229d691b07b13341da53f17ab9f2416","tid": "49f68a5c8493ec2c0bf489821c21fc3b","ip": "22.22.22.22"}}
{"time":1553269371115,"data":{"type": "comment","content":"666,支持一下","aid":"10000","uid":"4229d691b07b13341da53f17ab9f2416","tid": "49f68a5c8493ec2c0bf489821c21fc3b","ip": "22.22.22.22"}}
复制代码
敲定方案
选择设计一因为我们就看上了第 5 点,在线上业务稳定了一年的使用情况来看,这种方案是可行的。
在下篇文章中,我们将真实开始撸我们的黄金代码了,所有程序将使用 scala 进行实现,你想问我什么吗?四个字:
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