Python-排序进阶（cmp_to

python3之后不支持cmp，所用key函数并不直接比较任意两个原始元素，而是通过key函数把那些元素转换成一个个新的可比较对象，也就是元素的key，然后用元素的key代替元素去参与比较。如果原始元素本来就是可比较对象，比如数字、字符串，那么不考虑性能优化可以直接sort(key=lambda e: e)。不过这种基于key函数的设计倾向于每个元素的大小有个绝对标准，但有时却会出现单个元素并没有一个绝对的大小的情况，此时可以使用 functools.cmp_to_key构建基于多个元素的比较函数。

以一个leetcode上的题为例：

最大数
给定一组非负整数 nums，重新排列每个数的顺序（每个数不可拆分）使之组成一个最大的整数。
注意：输出结果可能非常大，所以你需要返回一个字符串而不是整数。

示例 1：
输入：nums = [10,2]
输出：“210”

示例 2：
输入：nums = [3,30,34,5,9]
输出：“9534330”

示例 3：
输入：nums = [1]
输出：“1”

示例 4：
输入：nums = [10]
输出：“10”

提示：
1 <= nums.length <= 100
0 <= nums[i] <= 109
可以看到在这道题中列表nums中两个值的相对位置并不能由单一num决定，而是说 x与y拼接比y与x拼接的值大，那么就用[x,y]的顺序，否则用[y,x]的顺序。此时就是所谓的：单个元素并没有一个绝对的大小的情况

要解决这道题用sort也很简单:

from functools import cmp_to_keyclass Solution:def largestNumber(self, nums: List[int]) -> str:nums.sort(key=cmp_to_key(lambda x,y: int(str(y)+str(x)) - int(str(x)+str(y))))ans = ''.join([str(num) for num in nums])return str(int(ans))

或者

from functools import cmp_to_keydef auxComp(x, y):if int(str(x)+str(y)) > int(str(y)+str(x)):return -1elif int(str(x)+str(y)) < int(str(y)+str(x)):return 1else:return 0class Solution:def largestNumber(self, nums: List[int]) -> str:nums.sort(key=cmp_to_key(auxComp))ans = ''.join([str(num) for num in nums])return str(int(ans))

至于cmp_to_key中函数的条件可以这样理解：

sort本身是升序，而题目要求是降序，因此需要cmp_to_key中反着写（或者加上reverse=True），也就是解法中的：

lambda x,y: int(str(y)+str(x)) - int(str(x)+str(y))

以及

def auxComp(x, y):if int(str(x)+str(y)) > int(str(y)+str(x)):return -1elif int(str(x)+str(y)) < int(str(y)+str(x)):return 1else:return 0

一句话说：python3中一些接受key的函数中（例如sorted，min，max，heapq.nlargest，itertools.groupby），key仅仅支持一个参数，无法实现两个参数之间的对比。采用cmp_to_key 函数，可以接受两个参数，对两个参数做处理，比如做和做差，转换成一个参数，就可以应用于key关键字了。

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