C/C++test白盒测试的落地实践

上期我们讲到了白盒测试，不知道大家还有没有印象呀，如果忘记了，可以回顾一下上期的文章《你真的了解白盒测试吗？》哦！那么这一期，我们要开始讲讲白盒测试的落地实践了。

其实，白盒测试落地实践分为两个大方向，一个是静态分析，一个是动态分析，当然啦，也可以叫做静态测试和动态测试。那我们如何高质量保效率的做好白盒测试呢？Parasoft已经为您准备好了成熟的整体解决方案啦。

1. 高质量

从质量上讲，Parasoft的白盒级测试工具C/C++test，Jtest，dotTEST分别可以针对不同编程语言做完备的白盒测试，这期我们以C/C++test为例，我们来聊聊，C/C++test如何保证白盒测试的质量呢

①　静态测试

从静态测试讲，C/C++test支持静态测试的三大维度，分别是：模式匹配、流分析、度量分析。我们先来解释一下这三个维度：

模式匹配：模式匹配就是可以帮助我们的开发人员去扫描代码，找到代码字面上的缺陷，比如说变量命名规则、代码格式等缺陷，在开发早期就保证了代码的开发质量。

流分析：C/C++test的强大流分析技术，可以在不运行代码的前提下，找到代码的隐患缺陷，并且报告出回溯路径，帮助用户快速定位代码，快速修复代码。

度量分析：C/C++test可以支持用户选择几十种指标，去扫描代码，最后报告出对应指标的值，来帮助团队评估代码。

乍一看，好像这三个维度没什么太大的关联，其实不然，这三个维度是依次递进的关系，一环一环地来保障软件质量。举个简单的例子，开发人员A在今天写了代码，通过模式匹配就可以扫描出今天代码中编码不合规的地方，再使用流分析的规则来扫描代码，来找到代码中实实在在的“问题”，到这里，其实已经很大程度保证了代码的编程上面没有什么问题，但是开发好的代码之后，如何保障一个模块的质量了？这个时候就需要利用度量分析，来整体评估了。比如说，使用度量分析来分析模块的”调用深度“这项指标值，分析完成后，就可以看到具体函数的调用深度值了，团队可以评估结果有没有超过团队的预期，如果超过了，证明需要及时调整代码，来符合预期，如果没超过，就证明模块基本初步符合团队预期。

这三个维度的分析就可以帮助我们高质量地做好静态分析工作。

②　动态测试

动态测试方面，其实C/C++test也非常强大，C/C++test不仅可以做高质量的静态测试，而且C/C++test也能做强大的动态测试。

C/C++test可以帮助用户对各大嵌入式环境做仿真环境单元测试，也能做上板测试，以嵌入式keil for arm为例，C/C++test可以测试对Keil项目做各种覆盖率的仿真环境单元测试，也能支持上板测试，同时，C/C++test支持高达9种覆盖率搜集。

在工具操作上，C/C++test支持为用户自动生成健壮性单元测试用例，支持界面化操作测试用例，支持开放测试用例源码，支持桩函数视图，等等。C/C++test的一系列功能，都可以保障客户将单元测试落到实处，保质保量地快速完成工作。

2. 高效率

如何既保证白盒测试的质量，又保障测试的效率的呢？Parasoft有办法！C/C++test的工作流可以嵌入到DevOps工作流中，下期我们聊聊这个话题！

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