因为工作的需要，接触了一些股票图形绘制类的工作，其中最主要的还是股票K线图的绘制了，如果利用编程语言最底层的图形绘制方法去绘制这类图形，如果对编程语言不是特别熟悉的话，一般是有很大的困难的，通过在网上搜索发现，以自己最熟悉的两门语言为例，其中有PHP版的开源JPGraph画图程序和JAVA版的JFreeChart画图工具包，jpgraph用过一段时间，但是发现，其中图形细节方面处理的不够细腻和精致，最后转向使用jfreechart，这是国外一个开源的图形绘制的java包，里面的画图功能也相当的强大，更主要的利用java强大的面向对象的功能，可以进行很多方面的定制和修改。

网上有很多人在询问如何使用jfreechart来绘制股票K线图，通过阅读其中的一些例子来看，大多比较的凌乱，没有给出一个符合中国股票市场的K线图实例，因为中国的股票市场K线图的颜色表示与国外存在一点差异，也有很多人遇到了如何去掉周六，周日这类不存在交易的日期，网上没有一个很满意的答案，通过实践，本人整理出一个完整的实例，给出完整的注释，只要在eclipse中配置好相应的classpath，甚至不要修改就可以运行，得到一个包含日K线和日成交量的组合图，希望给大家提供一点帮助，同时也希望大家能够一起交流，改进和挖掘更多的功能！

在进行源代码讲解之前，有必要将本人所领悟到的一些关于jfreechart的概念讲述下，jfreechart工具基本上把一个图形分成了几个逻辑部分。

1.首先是整个的画布对象(chart)，画布就相当与一个大的容器，包含一些图形元素，比如为一张白纸

2.然后是画图区域对象(plot)，就是实际图形所占据的区域，比如为白纸上的一个长方形

3.然后是图形所需要两条轴对象(axis)，比如为白纸上的两条轴线

4.最后是如何进行图像的绘制对象(render)，比如为一只画图的笔

5.除开上面的这些对象，还有一个最主要的就是通过必须的数据集(dataset)来生成图形了

至于一些具体的对象细节，就只好请各位去阅读相关的API文档了，在这里就不详细的说明

package msTest;

import java.awt.Color;//颜色系统

import java.text.SimpleDateFormat;//时间格式

import java.awt.Paint;//画笔系统

import org.jfree.data.time.*;

import org.jfree.data.time.Day;

import org.jfree.data.time.ohlc.OHLCSeries;

import org.jfree.data.time.ohlc.OHLCSeriesCollection;

import org.jfree.chart.renderer.xy.*;

import org.jfree.chart.axis.*;

import org.jfree.chart.plot.*;

import org.jfree.chart.*;

public class KLineCombineChart {

public static void main(String[] args) {

SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");// 设置日期格式

double highValue = Double.MIN_VALUE;// 设置K线数据当中的最大值

double minValue = Double.MAX_VALUE;// 设置K线数据当中的最小值

double high2Value = Double.MIN_VALUE;// 设置成交量的最大值

double min2Value = Double.MAX_VALUE;// 设置成交量的最低值

OHLCSeries series = new OHLCSeries("");// 高开低收数据序列，股票K线图的四个数据，依次是开，高，低，收

series.add(new Day(28, 9, 2007), 9.2, 9.58, 9.16, 9.34);

series.add(new Day(27, 9, 2007), 8.9, 9.06, 8.83, 8.96);

series.add(new Day(26, 9, 2007), 9.0, 9.1, 8.82, 9.04);

series.add(new Day(25, 9, 2007), 9.25, 9.33, 8.88, 9.00);

series.add(new Day(24, 9, 2007), 9.05, 9.50, 8.91, 9.25);

series.add(new Day(21, 9, 2007), 8.68, 9.05, 8.40, 9.00);

series.add(new Day(20, 9, 2007), 8.68, 8.95, 8.50, 8.69);

series.add(new Day(19, 9, 2007), 8.80, 8.94, 8.50, 8.66);

series.add(new Day(18, 9, 2007), 8.88, 9.17, 8.69, 8.80);

series.add(new Day(17, 9, 2007), 8.26, 8.98, 8.15, 8.89);

series.add(new Day(14, 9, 2007), 8.44, 8.45, 8.13, 8.33);

series.add(new Day(13, 9, 2007), 8.13, 8.46, 7.97, 8.42);

series.add(new Day(12, 9, 2007), 8.2, 8.4, 7.81, 8.13);

series.add(new Day(11, 9, 2007), 9.0, 9.0, 8.1, 8.24);

series.add(new Day(10, 9, 2007), 8.6, 9.03, 8.40, 8.95);

series.add(new Day(7, 9, 2007), 8.89, 9.04, 8.70, 8.73);

series.add(new Day(6, 9, 2007), 8.4, 9.08, 8.33, 8.88);

series.add(new Day(5, 9, 2007), 8.2, 8.74, 8.17, 8.36);

series.add(new Day(4, 9, 2007), 7.7, 8.46, 7.67, 8.27);

series.add(new Day(3, 9, 2007), 7.5, 7.8, 7.48, 7.69);

series.add(new Day(31, 8, 2007), 7.4, 7.6, 7.28, 7.43);

series.add(new Day(30, 8, 2007), 7.42, 7.56, 7.31, 7.40);

series.add(new Day(29, 8, 2007), 7.42, 7.66, 7.22, 7.33);

series.add(new Day(28, 8, 2007), 7.31, 7.70, 7.15, 7.56);

series.add(new Day(27, 8, 2007), 7.05, 7.46, 7.02, 7.41);

series.add(new Day(24, 8, 2007), 7.05, 7.09, 6.90, 6.99);

series.add(new Day(23, 8, 2007), 7.12, 7.16, 7.00, 7.03);

series.add(new Day(22, 8, 2007), 6.96, 7.15, 6.93, 7.11);

series.add(new Day(21, 8, 2007), 7.10, 7.15, 7.02, 7.07);

series.add(new Day(20, 8, 2007), 7.02, 7.19, 6.94, 7.14);

final OHLCSeriesCollection seriesCollection = new OHLCSeriesCollection();// 保留K线数据的数据集，必须申明为final，后面要在匿名内部类里面用到

seriesCollection.addSeries(series);

TimeSeries series2=new TimeSeries("");// 对应时间成交量数据

series2.add(new Day(28, 9, 2007), 260659400/100);

series2.add(new Day(27, 9, 2007), 119701900/100);

series2.add(new Day(26, 9, 2007), 109719000/100);

series2.add(new Day(25, 9, 2007), 178492400/100);

series2.add(new Day(24, 9, 2007), 269978500/100);

series2.add(new Day(21, 9, 2007), 361042300/100);

series2.add(new Day(20, 9, 2007), 173912600/100);

series2.add(new Day(19, 9, 2007), 154622600/100);

series2.add(new Day(18, 9, 2007), 200661600/100);

series2.add(new Day(17, 9, 2007), 312799600/100);

series2.add(new Day(14, 9, 2007), 141652900/100);

series2.add(new Day(13, 9, 2007), 221260400/100);

series2.add(new Day(12, 9, 2007), 274795400/100);

series2.add(new Day(11, 9, 2007), 289287300/100);

series2.add(new Day(10, 9, 2007), 289063600/100);

series2.add(new Day(7, 9, 2007), 351575300/100);

series2.add(new Day(6, 9, 2007), 451357300/100);

series2.add(new Day(5, 9, 2007), 442421200/100);

series2.add(new Day(4, 9, 2007), 671942600/100);

series2.add(new Day(3, 9, 2007), 349647800/100);

series2.add(new Day(31, 8, 2007), 225339300/100);

series2.add(new Day(30, 8, 2007), 160048200/100);

series2.add(new Day(29, 8, 2007), 247341700/100);

series2.add(new Day(28, 8, 2007), 394975400/100);

series2.add(new Day(27, 8, 2007), 475797500/100);

series2.add(new Day(24, 8, 2007), 297679500/100);

series2.add(new Day(23, 8, 2007), 191760600/100);

series2.add(new Day(22, 8, 2007), 232570200/100);

series2.add(new Day(21, 8, 2007), 215693200/100);

series2.add(new Day(20, 8, 2007), 200287500/100);

TimeSeriesCollection timeSeriesCollection=new TimeSeriesCollection();// 保留成交量数据的集合

timeSeriesCollection.addSeries(series2);

// 获取K线数据的最高值和最低值

int seriesCount = seriesCollection.getSeriesCount();// 一共有多少个序列，目前为一个

for (int i = 0; i < seriesCount; i++) {

int itemCount = seriesCollection.getItemCount(i);// 每一个序列有多少个数据项

for (int j = 0; j < itemCount; j++) {

if (highValue < seriesCollection.getHighValue(i, j)) {// 取第i个序列中的第j个数据项的最大值

highValue = seriesCollection.getHighValue(i, j);

}

if (minValue > seriesCollection.getLowValue(i, j)) {// 取第i个序列中的第j个数据项的最小值

minValue = seriesCollection.getLowValue(i, j);

}

}

}

// 获取最高值和最低值

int seriesCount2 = timeSeriesCollection.getSeriesCount();// 一共有多少个序列，目前为一个

for (int i = 0; i < seriesCount2; i++) {

int itemCount = timeSeriesCollection.getItemCount(i);// 每一个序列有多少个数据项

for (int j = 0; j < itemCount; j++) {

if (high2Value < timeSeriesCollection.getYValue(i,j)) {// 取第i个序列中的第j个数据项的值

high2Value = timeSeriesCollection.getYValue(i,j);

}

if (min2Value > timeSeriesCollection.getYValue(i, j)) {// 取第i个序列中的第j个数据项的值

min2Value = timeSeriesCollection.getYValue(i, j);

}

}

}

final CandlestickRenderer candlestickRender=new CandlestickRenderer();// 设置K线图的画图器，必须申明为final，后面要在匿名内部类里面用到

candlestickRender.setUseOutlinePaint(true); // 设置是否使用自定义的边框线，程序自带的边框线的颜色不符合中国股票市场的习惯

candlestickRender.setAutoWidthMethod(CandlestickRenderer.WIDTHMETHOD_AVERAGE);// 设置如何对K线图的宽度进行设定

candlestickRender.setAutoWidthGap(0.001);// 设置各个K线图之间的间隔

candlestickRender.setUpPaint(Color.RED);// 设置股票上涨的K线图颜色

candlestickRender.setDownPaint(Color.GREEN);// 设置股票下跌的K线图颜色

DateAxis x1Axis=new DateAxis();// 设置x轴，也就是时间轴

x1Axis.setAutoRange(false);// 设置不采用自动设置时间范围

try{

x1Axis.setRange(dateFormat.parse("2007-08-20"),dateFormat.parse("2007-09-29"));// 设置时间范围，注意时间的最大值要比已有的时间最大值要多一天

}catch(Exception e){

e.printStackTrace();

}

x1Axis.setTimeline(SegmentedTimeline.newMondayThroughFridayTimeline());// 设置时间线显示的规则，用这个方法就摒除掉了周六和周日这些没有交易的日期(很多人都不知道有此方法)，使图形看上去连续

x1Axis.setAutoTickUnitSelection(false);// 设置不采用自动选择刻度值

x1Axis.setTickMarkPosition(DateTickMarkPosition.MIDDLE);// 设置标记的位置

x1Axis.setStandardTickUnits(DateAxis.createStandardDateTickUnits());// 设置标准的时间刻度单位

x1Axis.setTickUnit(new DateTickUnit(DateTickUnit.DAY,7));// 设置时间刻度的间隔，一般以周为单位

x1Axis.setDateFormatOverride(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"));// 设置显示时间的格式

NumberAxis y1Axis=new NumberAxis();// 设定y轴，就是数字轴

y1Axis.setAutoRange(false);// 不不使用自动设定范围

y1Axis.setRange(minValue*0.9, highValue*1.1);// 设定y轴值的范围，比最低值要低一些，比最大值要大一些，这样图形看起来会美观些

y1Axis.setTickUnit(new NumberTickUnit((highValue*1.1-minValue*0.9)/10));// 设置刻度显示的密度

XYPlot plot1=new XYPlot(seriesCollection,x1Axis,y1Axis,candlestickRender);// 设置画图区域对象

XYBarRenderer xyBarRender=new XYBarRenderer(){

private static final long serialVersionUID = 1L;// 为了避免出现警告消息，特设定此值

public Paint getItemPaint(int i, int j){// 匿名内部类用来处理当日的成交量柱形图的颜色与K线图的颜色保持一致

if(seriesCollection.getCloseValue(i,j)>seriesCollection.getOpenValue(i,j)){// 收盘价高于开盘价，股票上涨，选用股票上涨的颜色

return candlestickRender.getUpPaint();

}else{

return candlestickRender.getDownPaint();

}

}};

xyBarRender.setMargin(0.1);// 设置柱形图之间的间隔

NumberAxis y2Axis=new NumberAxis();// 设置Y轴，为数值,后面的设置，参考上面的y轴设置

y2Axis.setAutoRange(false);

y2Axis.setRange(min2Value*0.9, high2Value*1.1);

y2Axis.setTickUnit(new NumberTickUnit((high2Value*1.1-min2Value*0.9)/4));

XYPlot plot2=new XYPlot(timeSeriesCollection,null,y2Axis,xyBarRender);// 建立第二个画图区域对象，主要此时的x轴设为了null值，因为要与第一个画图区域对象共享x轴

CombinedDomainXYPlot combineddomainxyplot = new CombinedDomainXYPlot(x1Axis);// 建立一个恰当的联合图形区域对象，以x轴为共享轴

combineddomainxyplot.add(plot1, 2);// 添加图形区域对象，后面的数字是计算这个区域对象应该占据多大的区域2/3

combineddomainxyplot.add(plot2, 1);// 添加图形区域对象，后面的数字是计算这个区域对象应该占据多大的区域1/3

combineddomainxyplot.setGap(10);// 设置两个图形区域对象之间的间隔空间

JFreeChart chart = new JFreeChart("中国联通", JFreeChart.DEFAULT_TITLE_FONT, combineddomainxyplot, false);

ChartFrame frame = new ChartFrame("中国联通股票", chart);

frame.pack();

frame.setVisible(true);

}

}

为了能够保证K线图的上影线和下影线能够和K线图本身的颜色保持一致，找了很多的方法设置都不成功，可以说目前暂不提供单独绘制K线边框颜色的方法，所以，经过本人的实验，对其中的源代码进行了下修改，具体修改的地方是在下载回来的文件目中source\org\jfree\chart\renderer\xy\CandlestickRenderer.java文件，将

//Paint p = getItemPaint(series, item);

//           Paint outlinePaint = null;

//           outlinePaint = getItemOutlinePaint(series, item);

//}

//

修改为如下的代码，这样就会保证K线图的上影线和下影线能够和K线图本身的颜色保持一致，符合中国股票市场K线图形颜色的习惯：

//Paint p = getItemPaint(series, item);

//           Paint outlinePaint = null;

//           if (this.useOutlinePaint) {

//            if(yClose>yOpen){

//             if (this.upPaint != null) {

//              outlinePaint=this.upPaint;

//                   }

//                   else {

//                    outlinePaint=p;

//                   }

//            }else{

//             if (this.downPaint != null) {

//              outlinePaint=this.downPaint;

//                   }

//                   else {

//                    outlinePaint=p;

//                   }

//            }

//           }