读取已有文件中的数据

安装所需的包

# 安装readr包以读取csv文件
install.packages("readr")
library("readr")# 安装readxl包以读取xlsx文件
install.packages("readxl")
library("readxl")

用法

读取csv文件：

以下三种操作中1、2等价，3的行名称为X1，X2，……，Xn

# 读取D盘该路径下的Dtime.csv文件，并保存到对象Dtime1中
Dtime1<-read_csv('D:/D-WORK/R语言练习/Dtime.csv')# 读取D盘该路径下的Dtime.csv文件，将第1行作为新建对象的行名称，并保存到对象Dtime1中
Dtime1<-read_csv('D:/D-WORK/R语言练习/Dtime.csv',col_names = T)# 读取D盘该路径下的Dtime.csv文件，不将第1行作为新建对象的行名称，并保存到对象Dtime1中
Dtime1<-read_csv('D:/D-WORK/R语言练习/Dtime.csv',col_names = F)

读取xlsx文件：

# 读取D盘该路径下的Dtime.xlsx文件，并保存到对象Dtime2中
Dtime2<-read_excel('D:/D-WORK/R语言练习/Dtime.xlsx')# 读取D盘该路径下的Dtime.xlsx文件中的Sheet2，并保存到对象Dtime2中
Dtime2<-read_excel('D:/D-WORK/R语言练习/Dtime.xlsx',sheet = 'Sheet2')

读取txt文件：

# 读取D盘该路径下的Dtime.txt文件，以空格作为分隔符，并保存到对象Dtime3中
# read.csv是R自带函数
Dtime3<-read.csv('D:/D-WORK/R语言练习/Dtime.txt',sep='')

在R中输入数据

创建空数据集，用edit()调出输入数据的对话框，在数据编辑器中直接录入即可：

> student1<-data.frame(ID = numeric(),name = character(),grade = integer())
> student1<-edit(student1)

调用R内置数据集

data() 查看datasets中所有可用数据集

head() 查看数据集前几行数据

tail() 查看数据集后几行数据

str() 查看对象内部结构

names() 查看对象列名

nrow() 查看行数

ncol() 查看列数

dim() 查看行数和列数

length() 查看数据集的长度（列数）【与ncol()区别在哪？】

attributes() 查看属性，包括列名、数据结构和行名

summary() 查看数据类型和内容。数值型包括描述统计，字符型包括长度、数据结构、mode（在内存中储存类型）

sink() 将输出结果重新定向到文件

> sink('D:/D-WORK/R语言练习/df1.txt')    #  定向
> df1                                   #  输入数据
> sink()                                #  结束重定向

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