最近看了很多关于波士顿机器人的视频和文章,对波士顿机器人的快速发展感到无比地震惊之余,也对祖国未来人工智能的发展感到担忧。就我对国内机器人研究现状的了解,我们跟美国波士顿研究所的机器人至少在技术层面上,落后20年。

我们国家的人工智能企业其实也很多,但是关于机器人的企业却少之又少,就算存在,技术方面也差距颇大。比如科大讯飞的语音识别,依图和商汤的人脸识别,虹膜识别,在我看来,都只是机器人细化的分支,仅仅停留在算法识别的层次。而真正的机器人,是各大基础学科融合在一起的产物,其中至少包括物理平衡学,动力学,材料学,感知科技,软件工程学,机械学,高等数学,精密仪器,光学等等。

而我认为,机器人既然是现代物理和数学思想糅合在一起的时代产物,必将在未来20年后将深刻地影响这个世界,时代也将因此跨入另一个崭新的纪元。

机器人现在是否已初步具备服务世界的能力?我认为已经具备了,只是造价高昂,而且不尽完美,需要一些学科实现突破。我总是希望国内有真正的企业用心去研究机器人,不然等到美国把机器人弄透,我们又要被卡脖子了。很遗憾的是,国内有人在做这些事情,但是太少了,而且技术也相对落后。而真正的大公司,却没有花心思在这些上,反而去研究已经快被用烂的互联网,搞些APP,然后去圈钱。

这些不谈了,伤心。

说一说机器人要想真正去服务人类,应该具备哪些能力。

一、移动能力

真正的机器人要像人类一样能走能跑,能在各种复杂地形行动并主动去适应它。这个最难的应该是动力和平衡方面的问题,波士顿公司已经给出了解决的方案,即在机器人体内装入一个陀螺仪,用以控制平衡;以液压或者小型发动机驱动,通关在各个关节进行传感设计,使动力延时到机器人各个部位。

二、操控能力

机器人要能像人类一样即使看不见任何东西,也一样可以去操纵他。比如我们手里拿着手机,可以操纵关机,开机,跳大音量等。但是机器人并不是我们,他并不会知道哦,这是手机,这个凸出的地方是关机键。我们可以用图像去识别手机,机器人会知道这是关机键。但是他要通过自己去拿起这个手机,然后关机。这看起来是个小问题,可是其中的复杂度难以想象。因为要控制机器去把握力度,握持的方式,并不容易。我觉得,这个问题应该从材料学入手,通过机器与物的接触使他知道物的硬度,材质等关键之处,从而确定机器人的操控标准。

三、感知能力

如果有一天,机器人可以感知环境,那么就能在不同的场景中作出正确的行为。这多酷啊!这个感知包括对图像的感知,对声音的感知,对温度的感知,对物体的感知,对光的感知。国内好多人工智能的企业都在这一块地方发力,也就是现在常说的语音识别,图像识别,虹膜识别,语音识别。这也让我们有点庆幸,虽然我们没有可媲美波士顿的机器人,但至少在这些地方已经开始发展。

大家都害怕具备完全能力的机器人,但是有一天它终究会出现在我们的身边,而且这一天已经越来越近了。上天保佑,未来在我们身边的机器人不是美国人的机器人。

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