元胞自动机模型—interesting应用

最近回忆起元胞自动机模型，让我们来康一康这个模型的基本原理：

元胞自动机是由计算机之父冯·诺伊曼模拟生命系统的自复制功能提出来的。元胞自动机采用离散的空间布局和时间间隔，将元胞分成有限种状态。元胞个体状态的演变，仅与当前状态和某个局部领域状态有关。我们将其应用在“拍照打卡APP”任务模型中，具体描述如下：

元胞自动机的基本要素：

空间：元胞在空间格局中的格点，可以是一维、二维、多维（对应于整个任务地图，表现为二维）

状态集：可以是两种状态，生死、黑白，也可以是多种状态，如颜色表示等（对应于任务的两种状态：完成、未完成）

邻居：存在某一元胞的周围，能够影响该元胞在下一时刻的状态（任务周边任务的完成情况）

演化规则：根据元胞及其邻居元胞的状态，决定下一时刻该元胞状态的动力学函数，也可以是状态转移方程（通过一定规则更改现有任务的完成状态）

更新规则：前后左右元胞的状态（完成）+距离+定价

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