数字图像的采样与量化

现实生活中看到的许多图像，比如照片，具有连续的空间和灰度，称之为模拟图像。将模拟图像转化为数字表示的数字图像的离散化方法主要包含采用和量化这两个步骤。

采样

采样就是将图像像棋盘一样分成一格一格的。

每一格有对应的二维坐标，每个坐标都有与之对应的像素值。

下面是一个4x4的像素块和一个2x2的像素块的示意图。

下图可以看到，随着采样的像素块的减少，我们眼镜的度数也越来越高。

下图为4x4的lena图对应的各个点的像素值大小。

量化

量化可以理解为进行采样，分割出像素点的个数后，对每个像素点的灰度值用数字表示出来的过程。如果量化级为256，可以用8bit进行量化，表示该图像的像素可以在0-255之间进行取值。

如果用1bit量化，只有0和1两种情况，表示黑和白。如果用2bit量化，则有00，01，10，11四种情况。

如上图所示为对lena进行不同量化的结果。一般最常用的就是8bit量化方法，即像素值取值范围在0-255之间。

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