总有同学们在抱怨：“说的是做产品分析，可实际上每天都在埋点，建表，写SQL，对口径，找bug，我分析啥了？到底啥是产品分析？”今天简单分享一下。

所谓产品分析，特指对互联网产品：APP/小程序/H5一类的分析。不是传统企业口中的“产品”哦（传统企业的，参见之前分享的《商品分析》）。

传送门：一文看懂：商品分析如何做？

一、产品分析是什么？

产品分析，指的是分析互联网产品的用户使用情况。诸如：有多少用户在用产品，使用哪些功能，使用时长，操作流程中转化/跳出等等。这些数据一般是服务产品经理的，帮助产品经理们监控产品发现情况，了解功能优劣，选择更好的产品改版方案。

注意：产品分析的有些指标，是和用户分析共用的，比如DAU、MAU、流程转化率等等，也因此会引发一些混淆。

区分的方法也很简单：产品分析是服务产品经理的，最后指向的是要不要修改页面，增加/减少功能，优化路径等等产品上的改进。用户分析是服务用户运营的，最后指向的是要不要投放内容，要不要推优惠券等用户相关的动作。

那么，产品分析该如何做呢？

二、产品分析有哪些内容？

产品分析包括三个部分：

• 市场情况分析

• 日常数据监控

• 新功能测试

市场情况分析，指分析产品市场表现，比如：

• 产品累计注册用户，潜在用户数量估算

• 产品活跃用户，DAU（日活跃）/月活跃（MAU）

• 产品付费用户，转化率（多大比例付费）/平均收入（ARPU）

• 产品的新用户获取数量、质量（转化率/平均收入）

• 整个行业的竞品数量、累计用户、活跃/付费/新增情况

这些数据，是用来支持产品经理们的BRD/MRD文档的，用于下面宏观性判断：

• 产品赛道是否有潜力

• 当前发展速度是否够快

• 下一步是加速还是稳步发展

日常数据监控，则是监控产品日常表现，常见的，比如：

• 产品整体指标，比如DAU/MAU,转化率，转化率，在线时长……

• 关键流程指标，比如新用户注册流程，主要活动流程、交易流程

• 主要功能指标，比如某功能使用人数，使用次数，使用时长

这些监控，主要用来发现问题，找优化机会。比如发现活跃人数少，成交人数少了，就会进一步看：用户卡在哪个环节？是不是某个步骤出了问题？进而思考解决方法。

新功能测试，指测试产品功能/设计的改变，是否达到预期。从众多的设计方案中，找一个数据上表现最好的方案。新功能测试，包含事前的多版本测试（ABtest）以及事后的监控。日常工作中，产品的改版/升级/优化，都是很常见的，因此要经常做。

那么，这么分析，有没有个啥模型可以套用呢？是有滴。

三、产品分析有啥模型？

产品分析，最常用的就是漏斗模型。因为很多产品功能都不是一步完成的，需要很多步，因此自然形成了漏斗，可以用漏斗模型，观察哪一步流失的用户多，进而做改善（如下图）。

同时，用户进入APP/小程序以后，往往有很多路径可以走。甚至用户可以直接从站外广告，进入落地页，完成交易。这样就会形成很多个路径，有很多个漏斗。

此时就涉及两个问题：

站外到站内引流，什么路径更好走？

站内流量分配，怎样分效率最高？

因此，有一些分析人员，会把这种多漏斗路径合并展示，做一张全站流量转化地图。这种方法也被称为UJM（User Journey Map）模型。对于有明确行为终点的产品（比如交易型产品）UJM方法还是很好用的。

那么问题来了，为什么产品分析有理论，有方法，有模型，但是日常工作中大家还是觉得很艰难呢？？？

四、为什么感觉做的很琐碎？

首先，产品分析本身就很琐碎。产品页面经常更新，为了获取数据，埋点经常要随着新页面动来动去，因此需要消耗精力去做。而且ABtest只是简称，很多时候测试版本很多，要搞各种埋点，工作就是麻烦。

其次，很多产品经理自己没啥主见。很多产品经理就是领导的传声筒，根本轮不到他写BRD/MRD（或者随手写写凑数），至于为啥要上这个功能？也不太清楚，不是领导命令的，就是照着竞品抄的。

这种糊里糊涂的状态下，自然没有清晰的分析思路。不是看着DAU波动大呼小叫，让分析为啥涨为啥跌，就是做完测试，拼命抓着数据分析师，问为啥有差异……很多小伙伴的痛苦经历就是这么来的……

发完牢骚，今天的分享也差不多了。其实产品有很多种，交易型产品/内容型产品/工具型产品各有差异，toC/toB产品也有区别，有机会以后再分享吧。喜欢的话，记得转发+在看+点赞，谢谢大家。

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