Charity Majors是移动后端支持平台Parse的工程师。近日,他撰文介绍了他们将API从Ruby迁移到Go的过程。

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2011年,Parse借助Ruby on Rails快速推出了第一个版本。他们用Unicorn作为HTTP服务器,用Capistrano部署代码,用RVM管理环境,并用许多开源gems处理YAML解析、oAuth、JSON解析、MongoDB及MySQL等方面的工作。此外,他们还用Chef管理他们的基础设施。

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起初,平台运行良好。但随着代码库的增长,部署时间越来越长,Unicorn服务器无法很平稳地重启。到2012年底,他们有200个API服务器运行在m1.xlarge类型的实例上,每个实例24个Unicorn工作进程。该平台每秒需要为来自60000个移动应用的3000个请求提供服务。一次完整部署或回滚需要20分钟。另外,在通常的Ruby on Rails设置中,工作进程池大小固定,每个工作进程一次只能处理一个请求。随着API流量和应用数量的增加,“一个请求一个进程”的Rails模型开始无法满足平台的扩展需求,而增加数据库和工作进程也增加了故障点和性能退化的可能。

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于是,他们认为,他们需要迁移到一个完全不同于Rails的异步工作模型。他们对比了如下选项:

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  • EventMachine:绝大多数Ruby gems都不是异步的,而且许多不是线程安全的,所以经常很难找到一个库可以异步地处理一些常见任务。\\t
  • JRuby:JRuby从根本上说还是Ruby,同样缺少异步库支持。而对于Java,他们的后端或Ops团队不愿意部署和调优JVM。\\t
  • C++:他们现有的C++代码已经难以调试和维护。与其它现代编程语言相比,C++开发的效率不是很高。C++也缺少一些他们需要的库,比如HTTP请求处理。C++可以处理异步操作,但并不好用。\\t
  • C#:C#有最好的并发模型,并且支持Async和Await。但真正的问题在于,Linux对C#开发的支持不够好,缺少一些与常用开源工具互操作的库。如果选择C#,那么他们就需要对工具链做重大调整。\\t
  • Go:同C#一样,Go也在底层内置了异步操作。MongoDB Go驱动程序可能是现有最好的MongoDB驱动程序,而与MongoDB的复杂交互是Parse的核心所在。Goroutines比线程更轻量级。\

最终,他们选择了Go,用它重写了EventMachine推送后端、核心API服务器,实现了Rails中间件的处理功能,结果:Parse平台的可靠性提高了一个数量级;API不再因为数据库和后端服务的增加而日益变得脆弱;由于去掉了大量的gems和隐含假设,代码库变得更干净;Ops团队不用每周处理多次Ruby API故障了;预分配的API服务器池缩减了约90%;移除了孤立的Rails API服务器筒仓,简化了架构;完整集成测试的时间由25分钟缩减至2分钟;完整API服务器部署(包含滚动重启)的时间由30分钟缩减至3分钟;Go API服务器启动更平稳。

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虽然Parse成功地实现了迁移,但是许多网友都认为Majors给出的选择理由并不充分。网友pron指出,JVM易于监控、控制、调试和性能分析。在大多数情况下,JVM调优只需要设置GC方式、最大堆大小和新生代比率三个值。对此,Majors的答复是,“我们讨厌有关Java和JVM的一切”。网友headius则为Parse团队没有试用JRuby感到可惜,因为单个JRuby实例就可以处理成百上千的并发请求,而且不需要采用异步方式。他认为,JRuby团队不需要重写就可以解决Parse的问题。网友Zazi Bazuka则这样评论道:

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我讨厌这篇博文,攻击Ruby成了现在的一种趋势。但攻击总是来自不了解Ruby生态系统的人。为什么不使用Puma或其它多线程服务器?!为什么使用EventMachine?互联网上到处都是不应该使用它的文章,你们应该使用celluloid.io代替它。

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Majors的文章在Hacker News上也引发了激烈的讨论,其中许多网友同样对Parse的选择过程存在疑问。网友aikah就表示:

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当了解业务域和性能问题时,Go是一个不错的迁移目标。但是,我不推荐初学者用它构建安全的Web应用程序,因为……Go确实不适合用于传统Web站点的快速开发。让我吃惊的是,Parse用Rails编码,我原以为他们以Node.js为基础构建,因为Cloud Code用了JS。

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对此,lacker答复说:

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我们考虑过它。那时,一个很大的Node代码库看上去很难维护。不过,工具比那时好了。如果我们现在重新讨论,我认为,采用Node的理由会更令人信服,如果我们等到ES6成为标准后再讨论,理由还会更充分。

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感谢郭蕾对本文的审校。

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