本文实例讲述了Python实现统计英文文章词频的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

应用介绍：

统计英文文章词频是很常见的需求，本文利用python实现。

思路分析：

1、把英文文章的每个单词放到列表里，并统计列表长度；

2、遍历列表，对每个单词出现的次数进行统计，并将结果存储在字典中；

3、利用步骤1中获得的列表长度，求出每个单词出现的频率，并将结果存储在频率字典中；

4、以字典键值对的“值”为标准，对字典进行排序，输出结果(也可利用切片输出频率最大或最小的特定几个，因为经过排序sorted()函数处理后，单词及其频率信息已经存储在元组中，所有元组再组成列表。)

代码实现：

fin = open('The_Magic_Skin _Honore_de_Balzac.txt') #the txt is up

#to you

lines=fin.readlines()

fin.close()

'''transform the article into word list

'''

def words_list():

chardigit='ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789 '

all_lines = ''

for line in lines:

one_line=''

for ch in line:

if ch in chardigit:

one_line = one_line + ch

all_lines = all_lines + one_line

return all_lines.split()

'''calculate the total number of article list

s is the article list

'''

def total_num(s):

return len(s)

'''calculate the occurrence times of every word

t is the article list

'''

def word_dic(t):

fre_dic = dict()

for i in range(len(t)):

fre_dic[t[i]] = fre_dic.get(t[i],0) + 1

return fre_dic

'''calculate the occurrence times of every word

w is dictionary of the occurrence times of every word

'''

def word_fre(w):

for key in w:

w[key] = w[key] / total

return w

'''sort the dictionary

v is the frequency of words

'''

def word_sort(v):

sort_dic = sorted(v.items(), key = lambda e:e[1])

return sort_dic

'''This is entrance of functions

output is the ten words with the largest frequency

'''

total = total_num(words_list())

print(word_sort(word_fre(word_dic(words_list())))[-10:])

PS：这里再为大家推荐2款相关统计工具供大家参考：

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。