python语言三大基本控制结构_Python基础（4）控制结构

三种控制流语句：if、for、while，Python用缩进表明成块的代码，以四个空格表示隶属关系，所以语句不能随意缩进。

1 条件语句

（1）简单的if语句

a = 10

if a > 0: #末尾带“：”

print('这是一个整数') #四个空格缩进表示隶属关系

（2）if...else：二选一，适用于“非黑即白”的判断，只有一个输出

person = [1, 0] #0-男性 1-女性

if person[0] ==0:print('这是男性！')else:print('这是女性！')

（3）if...elif...else：多选一，多个条件相互独立，只有一个输出

a, b = 10, 5

if a < b: #首次判断不满足，跳过

print('a 小于 b')elif a == b: #再次判断不满足，跳过

print('a 等于 b')else: #因比较只有：大于、等于、小于三种情况，排除两种后只剩大于，直接输出

print('a 大于 b') #a 大于 b

（4）if的嵌套使用：多用于数值/多条件判断，可有多个输出

a = input('a:')

b= input('b:')

c= input('c:')if a >b:print(a, '大于', b)if a >c:print(a, '大于', c)else:print(a, '小于', c)

2 循环语句

在符合条件的情况下，重复执行一段代码。

2.1 while循环

（1）简单while循环：单线重复

a =0while a < 100:

a+= 1 #改变循环条件

print(a)

（2）嵌套while循环：多线重复，常用于行列输出

i =0while i < 5: #纵向打印

m =0while m < i: #横向打印

print('*', end=' ')

m+= 1 #改变循环条件

i += 1 #改变循环条件

print( )#*#* *#* * *#* * * *

（3）while...else...类似与if...else...实际很少用，了解即可

2.2 for循环

可以循环遍历任何序列项目，如列表或字符串（字典只能遍历keys），不需要判断条件，遍历完序列中的项目即结束

a = [4, 3, 8, 9, 6, 1]for i in a: #打印列表元素

print(i)

注意与while循环的区别

i =0while i < len(a): #必须定义并改变循环条件

print(a[i]) #通过索引下标输出

i += 1

因为迭代（循环）某范围的数字非常常见，所以有个内建的范围函数range( )

for i in range(10):print(i)

轻量级循环（列表生成式）：通过简单语句实现

print([x*x for x in range(10)]) #[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

2.3 相关函数

（1）enumerater( )：每次循环中同时得到下标和元素

animal = ['Duck', 'Cat', 'Chicken', 'Dog', 'Bird']for index, num inenumerate(animal):print(index)print(num)#0#Duck#1#Cat#2#Chicken#3#Dog#4#Bird

（2）zip( )：实现每次循环时从多个等长序列中同时取出一个元素

ta = [1, 2, 3]

tb= [7, 8, 9]

tc= ['a', 'b', 'c']for a, b, c inzip(ta, tb, tc):print(a, b, c)#1 7 a#2 8 b#3 9 c

2.4 中断循环

（1）break：退出循环

（2）continue：退出本次循环，直至不满足遍历条件终止循环

name = input('请输入犯人名字：')

person= ['Jack', 'Tom', 'John', 'Susan']for se inperson:if se ==name:print('嫌疑人是：%s' %se)break #退出整个循环，不会输出“end”

#continue

print(se)'''break：运行至找到犯人为止，退出整个循环

请输入犯人名字：Tom

嫌疑人是：Tom

Tom

continue：找到后退出当前循环，从下次继续执行整个循环直至不满足循环条件

请输入犯人名字：Tom

嫌疑人是：Tom

Susan'''

3 深拷贝与浅拷贝

3.1 术语解释

（1）变量：是一个系统表的元素，拥有指向对象的连接空间

（2）对象：被分配的一块内存，存储其所代表的值

（3）引用：是自动形成的从变量到对象的指针

注意：类型（int类型，long类型（Python3已去除long类型，只剩下int类型的数据））属于对象，不是变量

3.2 拷贝方法

在Python中对象的赋值其实就是对象的引用。当创建一个对象，把它赋值给另一个变量的时候，Python并没有拷贝这个对象，只是拷贝了这个对象的引用而已。

3.2.1 直接赋值

默认浅拷贝传递对象的引用而已,原始列表改变，被赋值的b也会做相同的改变。

alist = [1, 2, 3, ['a', 'b']]

b=alistprint(b) #[1, 2, 3, ['a', 'b']]

alist.append(5)print(alist) #[1, 2, 3, ['a', 'b'], 5]

print(b) #[1, 2, 3, ['a', 'b'], 5]

3.2.2 浅拷贝 copy.copy( )

拷贝了最外围的对象本身，内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。也就是，把对象复制一遍，但是该对象中引用的其他对象我不复制。

importcopy

c=copy.copy(alist)print(c) #[1, 2, 3, ['a', 'b']]

alist.append(5)print(alist) #[1, 2, 3, ['a', 'b'], 5]

print(c) #[1, 2, 3, ['a', 'b'], 5]

3.2.3 深拷贝 copy.deepcopy( )

外围和内部元素都进行了拷贝对象本身，而不是引用。也就是，把对象复制一遍，并且该对象中引用的其他对象我也复制。

d =copy.deepcopy(alist)print(d) #[1, 2, 3, ['a', 'b']]

alist.append(5)print(alist) #[1, 2, 3, ['a', 'b'], 5]

print(d) #[1, 2, 3, ['a', 'b']]

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