1.数组的拼接

import numpy as npt1=np.arange(24).reshape((4,6))t2=np.arange(100,124).reshape((4,6))print(t1)print("*"*50)print(t2)print("*"*50)#竖直拼接t3=np.vstack((t1,t2))print(t3)print("*"*50)#水平拼接t4=np.hstack((t1,t2))print(t4)

运行结果：

D:pythonpython.exe F:/data_analysis/numpy_splicing.py[[ 0 1 2 3 4 5] [ 6 7 8 9 10 11] [12 13 14 15 16 17] [18 19 20 21 22 23]]**************************************************[[100 101 102 103 104 105] [106 107 108 109 110 111] [112 113 114 115 116 117] [118 119 120 121 122 123]]**************************************************[[ 0 1 2 3 4 5] [ 6 7 8 9 10 11] [ 12 13 14 15 16 17] [ 18 19 20 21 22 23] [100 101 102 103 104 105] [106 107 108 109 110 111] [112 113 114 115 116 117] [118 119 120 121 122 123]]**************************************************[[ 0 1 2 3 4 5 100 101 102 103 104 105] [ 6 7 8 9 10 11 106 107 108 109 110 111] [ 12 13 14 15 16 17 112 113 114 115 116 117] [ 18 19 20 21 22 23 118 119 120 121 122 123]]进程已结束，退出代码 0

2.数组的行列交换

import numpy as npt4=np.arange(24).reshape((4,6))print(t4)print("*"*50)#行交换t4[[0,1],:]=t4[[1,0],:]print(t4)print("*"*50)#列交换t4[:,[0,1]]=t4[:,[1,0]]print(t4)

运行如果：

D:pythonpython.exe F:/data_analysis/test.py[[ 0 1 2 3 4 5] [ 6 7 8 9 10 11] [12 13 14 15 16 17] [18 19 20 21 22 23]]**************************************************[[ 6 7 8 9 10 11] [ 0 1 2 3 4 5] [12 13 14 15 16 17] [18 19 20 21 22 23]]**************************************************[[ 7 6 8 9 10 11] [ 1 0 2 3 4 5] [13 12 14 15 16 17] [19 18 20 21 22 23]]进程已结束，退出代码 0