# 日志：日常的流水 => 日志文件，将程序运行过程中的状态或数据进行记录，一般都是记录到日志文件中
# 在正常的项目中，项目运行的一些打印信息，采用looging打印到文件中，这个过程就称之为 记录日志记录日志的目的：优化程序，服务用户
# import logging
# logging模块
# 1.一共分为五个打印级别
logging.debug('debug msg')
logging.info('info msg')
logging.warning('warning msg')#- logging.warn('warning msg')
logging.error('error msg')
logging.critical('critical msg')#- logging.fatal('critical msg')# 2.级别本身没有代表信息重要性的区别，只是包含级别信息，可以约定日志的重要性

标准三流
import sys# 标准输出流
sys.stdout.write('123\n')
print('嘻嘻', end='')# 标准错误流
# import logging
# logging.critical('msg')
# print(sys.stderr)
sys.stderr.write('1111111\n')# 标准输入流
res = sys.stdin.readline()
print(res)

logging基本配置
import logging
import sys
# logging配置：格式化输出 1）输出的方式  2）输出的格式 3）输出的位置# logging为默认打印者，名字叫root，配置采用以下方式
h1 = logging.StreamHandler()
h2 = logging.FileHandler('d.log')
logging.basicConfig(# filename='my.log',# filemode='w',# stream=sys.stderr,  # 往控制台打印采用具体的输出流format='%(asctime)s [%(levelname)s]- %(name)s: %(message)s',datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',level=logging.DEBUG,  # 10, 代表DEBUG及DEBUG级别以上都能输出handlers=[h1, h2]
)logging.debug("debug")
logging.info("info")
logging.warning("warning")
logging.error("error")
logging.critical("critical")

logging的四大成员
# 1.新建打印者
logger = logging.getLogger("Owen")# 2.创建句柄：输出的位置
stream_handler = logging.StreamHandler()
a_file_handler = logging.FileHandler('a.log')
b_file_handler = logging.FileHandler('b.log')# 3.打印者绑定句柄
logger.addHandler(stream_handler)
logger.addHandler(a_file_handler)
logger.addHandler(b_file_handler)# 4.设置格式
fmt1 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(msg)s')
fmt2 = logging.Formatter('%(asctime)s [%(name)s] - %(msg)s')# 5.为句柄绑定输出格式
stream_handler.setFormatter(fmt1)
a_file_handler.setFormatter(fmt1)
b_file_handler.setFormatter(fmt2)logger.critical('msg')

多logger共存
import logging
# 1.创建logger
log1 = logging.getLogger('Owen')
log2 = logging.getLogger('Zero')
r_log = logging# 2.logger设置级别
log1.setLevel(logging.DEBUG)# 3.设置句柄
h1 = logging.StreamHandler()# 4.设置句柄级别：
# 1）系统句柄默认级别warning，
# 2）自定义的句柄级别默认同logger，也可以在logger基础上在加以限制
h1.setLevel(logging.DEBUG)# 5.logger添加句柄
log1.addHandler(h1)# log1可以打印DEBUG以上的信息，但往不同位置打印，采用不同句柄的二次级别限制
h2 = logging.FileHandler('c.log')
h2.setLevel(logging.WARNING)
log1.addHandler(h2)log1.debug('debug')
log1.info('info')
log1.warning('warning')
log1.error('error')
log1.critical('critical')log2.critical('00000')r_log.critical('00000')

# 1.配置
LOGGING_DIC = {'version': 1,'disable_existing_loggers': False,'formatters': {'o_fmt1': {'format': '%(name)s:%(asctime)s - %(message)s'},'o_fmt2': {'format': '%(name)s:%(asctime)s [%(levelname)s] - %(message)s'}},'filters': {},'handlers': {'o_cmd': {'level': 'DEBUG','class': 'logging.StreamHandler','formatter': 'o_fmt1'},'o_file': {'level': 'WARNING','class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler','formatter': 'o_fmt2','filename': r'F:\python8期\课堂内容\day20\代码\part4\logging.log',  # 日志文件'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M'backupCount': 5, #日志文件最大个数'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码
        }},'loggers': {'o_owen': {'level': 'DEBUG','handlers': ['o_cmd', 'o_file']},'o_zero': {'level': 'DEBUG','handlers': ['o_file']}}
}# 2.加载配置
import logging.config
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)# 3.使用
log = logging.getLogger('o_owen')
log.warning('123')

# 正则：是有语法的字符串，用来匹配目标字符串的# 将目标字符串中的所以数字找出
data = '123abc呵呵'res = re.findall(r'\d', data)  # \d就代表数字
print(res)  # ['1', '2', '3']

import re
#单个字符
# re.I不区分大小写的匹配
print(re.findall(r'a', 'abc123嘿嘿abcABC', flags=re.I))  # ['a', 'a', 'A']# a|b a或b单个字符
print(re.findall(r'a|b', 'abc123嘿嘿abcABC', flags=re.I))  # ['a', 'b', 'a', 'b', 'A', 'B']# [a,b] a或,或b单个字符
print(re.findall(r'[a,b]', 'abc,123嘿嘿abcABC', flags=re.I))  # ['a', 'b', ',', 'a', 'b', 'A', 'B']# [^ab]非a及非b的所有单个字符
print(re.findall(r'[^ab]', 'abc,123嘿嘿abcABC'))  # ['c', ',', '1', '2', '3', '嘿', '嘿', 'c', 'A', 'B', 'C']# [a-z]所有单个小写字母   [A-Z]所有单个大写字母   [0-9]所有单个数字
print(re.findall(r'[a-z]', 'abc,123嘿嘿abcABC'))  # ['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c']
print(re.findall(r'[0-9]', 'abc,123嘿嘿abcABC'))  # ['1', '2', '3']# 所有小写大写数字单个字符
print(re.findall(r'[a-z]|[A-Z]|[0-9]', 'abc,123嘿嘿abcABC'))  # ['a', 'b', 'c', '1', '2', '3', 'a', 'b', 'c', 'A', 'B', 'C']print(re.findall(r'[A-Za-z0-9]', 'abc,123嘿嘿[abcABC'))  # ['a', 'b', 'c', '1', '2', '3', 'a', 'b', 'c', 'A', 'B', 'C']# .会匹配除\n以为的所有单个字符
print(re.findall(r'.', '*\_+=\n \r\t'))  # ['*', '\\', '_', '+', '=', ' ', '\r', '\t']# re.S会让.能匹配所有单个字符
print(re.findall(r'.', '*\_+=\n \r\t', flags=re.S))  # ['*', '\\', '_', '+', '=', '\n', ' ', '\r', '\t']# \d单个数字 == [0-9]
print(re.findall(r'\d', 'abc,123嘿嘿[abcABC'))  # ['1', '2', '3']
# \w == [A-Za-z0-9_]  将常见的汉字就理解为单个字母print(re.findall(r'\w', 'abc,123嘿[_'))  # ['a', 'b', 'c', '1', '2', '3', '嘿', '_']
# \s == [\f\n\r\t\v ] 单个空：空格、制表符、换页符等print(re.findall(r'\s', '\f\n\r\t\v '))  # ['\x0c', '\n', '\r', '\t', '\x0b', ' ']# \D就是\d的对立面：非数字的所有单个字符  \W就是\w的对立面  \S就是\s的对立面
print(re.findall(r'\D', 'abc,123嘿[_'))  # ['a', 'b', 'c', ',', '嘿', '[', '_']# 单个汉字 [\u4e00-\u9fa5]
print(re.findall(r'[\u4e00-\u9fa5]', 'abc,123嘿[_'))  # ['嘿']# 建议使用  [0-9]  [A-Za-z0-9_]  [\f\n\r\t\v ]  [^0-9]  [\u4e00-\u9fa5]
# 不建议使用 \d            \w            \s             \D            \w

import re
# 1.将r'\\'的正则语法字符串转换成 正则对象 '\', 用来匹配 '\' 字符的
# 2.拿着转换后的正则对象，来匹配目标字符串
print(re.findall(r'\\', r'a\d\p\\'))  # ['\\', '\\', '\\', '\\']
re_obj = re.compile(r'\n')  # 转换成匹配 换行符 的正则对象
res = re_obj.findall('\n')
print(res)  # ['\n']

re_obj = re.compile(r'\\d')  # 转换成匹配 \d 的正则对象
res = re_obj.findall('\d')
print(res)  # ['\\d']

re_obj = re.compile(r'\d')  # 转换成匹配 数字 的正则对象
res = re_obj.findall('\d')  # \d不是数字
print(res)  # []

re_obj = re.compile(r'\\n')  # 转换成匹配 \n 的正则对象
res = re_obj.findall('\n')  # 代表换行，不能被匹配
print(res)  # []
res = re_obj.findall(r'\n')  # 就代表\n，能被匹配
print(res)  # ['\\n']

# 明确个数的重复
# {n}
print(re.findall(r'a', 'aaabbb'))  # ['a', 'a', 'a']
print(re.findall(r'a{2}', 'aaabbb'))  # ['aa']
print(re.findall(r'ab', 'aabbababab'))  # ['ab', 'ab', 'ab', 'ab']
print(re.findall(r'a{2}b{2}', 'aabbababab'))  # ['aabb']
print(re.findall(r'ab{2}', 'aabbababab'))  # ['abb']# {n,}  匹配n到无数个，题中最少匹配abb, 贪婪匹配 abbb 能被匹配为 abb 和 abbb，优先匹配多的
print(re.findall(r'ab{2,}', 'ababbabbbabbbb'))  # ['abb', 'abbb', 'abbbb']# {,n} 匹配0到n个，ab{,2} 优先匹配abb，没有ab也行，如果还没有a也将就
print(re.findall(r'ab{,2}', 'aababbabbbabbbb'))  # ['a', 'ab', 'abb', 'abb', 'abb']# {n,m} 匹配n到m个，ab{1,3} 优先匹配 abbb，再考虑abb, ab
print(re.findall(r'ab{1,3}', 'aababbabbbabbbb'))  # ['ab', 'abb', 'abbb', 'abbb']# 特殊符号的重复
# *: 匹配0到无数个
print(re.findall(r'ab*', 'aababbabbbabbbb'))  # ['a', 'ab', 'abb', 'abbb', 'abbbb']
# +: 匹配1到无数个
print(re.findall(r'ab+', 'aababbabbbabbbb'))  # ['ab', 'abb', 'abbb', 'abbbb']
# ?: 匹配0到1个
print(re.findall(r'ab?', 'aababbabbbabbbb'))  # ['a', 'ab', 'ab', 'ab', 'ab']# 需求：匹配所以单词
print(re.findall(r'[a-z]+', 'abc def hello print'))  # ['abc', 'def', 'hello', 'print']
print(re.findall(r'[a-z]+\b', 'abc def hello print'))  # ['abc', 'def', 'hello', 'print']# \b代表单词边界，用空格(字符串的结尾也包括)作为匹配规则
print(re.findall(r'[a-z]*c', 'abc def hello print acb zc'))  # ['abc', 'ac', 'zc']
print(re.findall(r'[a-z]*c\b', 'abc def hello print acb zc'))  # ['abc', 'zc']

import re
s = """http://www.baidu.com
https://sina.com.cn
https://youku.com
haam
abchttp://www.oldboy.com
"""
# ^代表以什么开头，$代表以什么结尾，必须结合flags=re.M来完成多行匹配
print(re.findall(r'^http.+com$', s, re.M))  # ['http://www.baidu.com', 'https://youku.com']

import reurl = 'https://www.baidu.com, http://www.youku.com'
# 需求：拿到url的域名的  baidu , youku
print(re.findall(r'www.([a-z]+).com', url))  # ['baidu', 'youku']# ()代表分组
# findall匹配，如果匹配规则用有分组语法，只存放分组结果
print(re.findall(r'(www).([a-z]+).com', url))  # [('www', 'baidu'), ('www', 'youku')]# 分组的编号：分组的顺序编号按照左括号的前后顺序
print(re.findall(r'(((w)ww).([a-z]+).com)', url))  # [('www.baidu.com', 'www', 'w', 'baidu'), ('www.youku.com', 'www', 'w', 'youku')]# findall是全文匹配，可以从任意位置开始，匹配多次
# match非全文匹配，必须从头开始匹配，只能匹配一次# 专门处理分组的方法：分组，分组编号，有名分组，取消分组
# 取消分组: 必须写()，但是()为分组语法，我们只是想通过()将一些数据作为整体，所以()必须，再取消分组即可
# (?:) 取消分组只是作为整体   (?P<名字>) 有名分组
url = 'www.baidu.com,www.youku.com'
res = re.match(r'((?:www).(?P<name>[a-z]+).com)', url)
# print(res)  # <_sre.SRE_Match object; span=(0, 13), match='www.baidu.com'>
print(res.group(1))  # www.baidu.com
print(res.group(2))  # baidu
print(res.group('name'))  # baidure

拆分与替换
import res = 'a b ac def'
print(s.split(' '))  # ['a', 'b', 'ac', 'def']# 正则拆分
s = 'a b,ac@def'
print(re.split(r'[ ,@]', s))  # ['a', 'b', 'ac', 'def']
s = 'python abc python'
print(re.sub('python', 'Python', s))  # Python abc Python
print(re.sub('python', 'Python', s, count=1))  # Python abc python# 结合分组可以完成信息的重组与替换
s = 'day a good!!!'  # 'a good good day'
print(re.sub('(day) (a) (good)', r'today is \2 \3 \3 \1', s))