python设计一个动物类_我用Python实现了12500张猫狗图像的精准分类

我用

Python

实现了

12500

张猫狗图像的精准分类

在这篇文章中，我们将展示如何建立一个深度神经网

络，能做到以

90%

的精度来对图像进行分类，而在深度神

经网络，特别是卷积神经网络兴起之前，这还是一个非常困

难的问题。深度学习是目前人工智能领域里最让人兴奋的话

题之一了，它基于生物学领域的概念发展而来，现如今是一

系列算法的集合。

事实已经证明深度学习在计算机视觉、自然语言处理、语音

识别等很多的领域里都可以起到非常好的效果。

在过去的

年里，深度学习已经应用到非常广泛的领域，

很多最近的技术突破，都和深度学习相关。

这里仅举几个例子：

特斯拉的自动驾驶汽车、

Facebook

的照

片标注系统、像

Siri

或

Cortana

这样的虚拟助手、聊天机

器人、能进行物体识别的相机，这些技术突破都要归功于深

度学习。

在这么多的领域里，深度学习在语言理解、图像分析这种认

知任务上的表现已经达到了我们人类的水平。

如何构建一个在图像分类任务上能达到

90%

精度的深度神

经网络？

这个问题看似非常简单，但在深度神经网络特别是卷积神经

网络（

CNN

）兴起之前，这是一个被计算机科学家们研究了

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