随着全球信息产业的变革，企业信息化的建设步伐不断加快，企业 IT 系统建设趋于完善，随之而来的是IT 系统日益庞大与复杂化，企业 IT 需求逐渐维护上往 IT 维护倾斜。据中商产业研究院发布的《2020-2025 年中国 IT 运维管理行业市场前景及投资机会研究报告》显示，2020 年中国 IT 运维服务市场规模达 2668.09 亿元。

与此同时，云原生逐步成为企业数字化转型的最短路径，在这个过程中，企业基础设施云化、应用智能化，并形成多中台的架构能力。企业架构从原来的单体应用到传统分布式应用，直至今天的云原生应用，系统复杂度不断上升，系统可维护性也逐步上升，给运维人员带来巨大的技术挑战。

此时，可观测性成为企业的基础设施级诉求。何为可观测？

据阿里云发布的《云原生架构白皮书》介绍，在分布式环境下要对多个主机上的信息做关联，才有可能回答清楚服务为什么宕机、哪些服务违反了其定义的 SLO、目前的故障影响到哪些用户、最近这次变更对哪些服务指标带来了影响等，这些均要求系统具备更强的可观测能力。可观测性与监控、业务探活、APM 等系统提供的能力不同，前者是在云的分布式系统中，主动通过日志、链路跟踪和度量等手段，让一次 App 点击背后的多次服务调用的耗时、返回值和参数都清晰可见，甚至可以下钻到每次三方软件调用、SQL 请求、节点拓扑、网络响应等，这些能力使运维、开发和业务人员实时掌握软件运行情况，并结合多个维度数据指标，获得前所未有的关联分析能力，可对业务健康度和用户体检进行数字化衡量和持续优化。

如何增强企业可观测能力，让企业 IT 运维更智能，提高运维人员的效率？近日，国内“APM 监测第一股”博睿数据和阿里云签订云原生核心合作伙伴计划，共同发布 SaaS 化云拨测新品，为企业提供更全面的智能运维能力。

01 云原生时代，企业基础架构的可观测能力知多少？

回顾 IT 架构发展，2000 年左右的软件以单体应用的基础架构为主，2010 年 APM 软件以传统分布式应用（SOA、ESB、数据库、缓存等结构）为主，到了 2020 年的云原生时代，在微服务、容器化、云服务器等技术的加持下，可观测服务成为云原生的基础设施，可有效覆盖应用全生命周期的质量监控，加速企业创新业务上线。

据 Gartner 预测，到2024年，将有 30% 的企业会通过可观测技术来提升数字化业务的运行性能，相比 2020 年的 10% 提升了 3倍。2023年，全球可观测市场规模预计将达到 164.94 亿美元。

基于此，阿里云构建覆盖应用全栈的统一可观测产品 ARMS3.0，预计成为未来最懂云原生应用的“运维医生”，该产品拥有三大优势：

（1）全栈统一数据

• 全栈数据：唯一覆盖应用全链路上各种阿里云服务的可观测数据，默认支持40+种云服务、30+应用组件、20+应用框架。

• 开源友好：支持主流开源可观测标准数据接入，包括OpenTracing、OpenTelemetry和Prometheus。

（2）智慧可观测大脑

• 智能分析：实时关联分析各种可观测数据，支持80+种异常场景的自动发现和诊断，快速发现异常，定位根因。

• 低成本：独特的预聚合、边缘端计算、冷热数据分离技术，利用云平台规模效应有效降低TCO。

（3）云服务联动问题闭环

• 云运维CloudOps：联动阿里云上弹性扩缩容和各PaaS平台能力，针对发现的问题快速恢复形成应用自愈。

• 钉钉运维ChatOps：打通钉钉协作平台形成问题跟踪处理闭环。

除了上述技术外，在生态构建上，阿里云推出云原生合作伙伴计划，国内“APM 监测第一股”博睿数据成为首批与阿里云签订云原生核心合作伙伴计划的企业之一，共同发布 SaaS 化云拨测产品。

13 年专注 IT 智能运维的博睿数据，是一家同时具备强大APM背景和强大数据分析/AI能力的厂商。博睿数据拥有大数据和机器学习技术构建的先进智能运维监控能力，于 2020 年成为国内“APM 监测第一股”。

拥有超强云能力的阿里云和智能运维能力的博睿数据联手打造的云拨测新品，有哪些惊艳的黑科技？

02 两月拨测超 1 亿次，六大功能助力智能化运维

云拨测通过遍布全球的节点模拟真实用户的主动测试行为，针对互联网应用（Web页面、网络链路等）进行应用性能和用户体验监测的服务，无需嵌码即可为云上用户提供开箱即用的企业级主动拨测式应用监测解决方案。据介绍，云拨测发布的两个月内服务了 1000+ 企业用户，累积拨测超过 1 亿次。

云拨测可应用在主动感应用户体验、业务上线前性能对比、竞品业务对比分析、第三方服务质量监控、前端应用问题复现等场景。具体功能如下：

1、Web/Wap 浏览分析与优化：可实时获取网站的性能数据，分别从网络层、应用层和页面结构层进行分析；

2、PC/移动网络：针对应用的基础链路做 DNS 解析、ICMP 时延和丢包状态，以及路由情况进行监控；

3、劫持、篡改检测：通过任务定制，实现对 DNS 解析地址的黑白名单配置、页面元素审查配置等内容进行检测，主动发现先劫持篡改现象，进行实时预警；

4、竞品分析；

5、IPv6 监测：通过使用 IPv6 监测点相关资源，访问 IPv6 站点，实时掌握 IPv6 站点的可用性及性能，对相关问题及时优化调整，确保 IPv6 网站建设符合相关建设要求；

6、私有协议（PC/移动端口）：对企业独有协议或端口进行监测，有针对性记录数据交互中稳定性和安全性的现状。

谈及未来，阿里云和博睿数据表示，接下来双方将各自发挥“长板效应”，继续加大在云原生可观测领域的合作，助力企业高效运维、智能运维。

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