Numpy.random中shuffle与permutation的区别

shuffle与permutation的区别

函数shuffle与permutation都是对原来的数组进行重新洗牌（即随机打乱原来的元素顺序）；区别在于shuffle直接在原来的数组上进行操作，改变原来数组的顺序，无返回值。而permutation不直接在原来的数组上进行操作，而是返回一个新的打乱顺序的数组，并不改变原来的数组。

示例：

a = np.arange(12)
print a
np.random.shuffle(a)
print a
print
a = np.arange(12)
print a
b = np.random.permutation(a)
print b
print a

输出：

[ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11]
[11  6  4 10  3  0  7  1  9  2  5  8][ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11]
[10  4  8 11  1  7  6  2  0  9  5  3]
[ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11]

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