学习笔记：如何使用conda配置jupyter启动内核

使用Anaconda安装pytorch，配置相应的jupyter启动内核

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使用Anaconda安装pytorch，配置相应的jupyter启动内核
前言
一、创建conda环境并下载指定python版本
二、下载pytorch
三、安装并配置Jupyterlab
- 1.安装jupyterlab
- 2.配置jupyterlab内核
- 3.设置jupyterlab默认启动路径

前言

为了更加方便的在jupyterlab中使用Anaconda虚拟环境，所以在网上学习了一些关于jupyterlab的配置，本文主要介绍搭建jupyterlab内核，设置jupyterlab默认启动目录文件。

一、创建conda环境并下载指定python版本

示例：

name：环境的名字，可以按照自己习惯命名
python = 3.X.X：环境的python版本，3.X默认安装3.X.0版本

# conda create -n name python = 3.X.X
conda create -n torch python = 3.8

这样就新建了一个名为torch的虚拟环境，python版本为3.8.0 ，输入以下命令检查是否成功创建：

conda env list

进入torch环境：

activate torch

二、下载pytorch

进入pytorch官网：https://pytorch.org/，如图所示：

在torch环境下输入指令下载pytorch，这里下载的是CPU版本

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

如果觉得Anaconda下载速度太慢了，可以给Anaconda换国内源，这里使用的是清华源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

输入以下指令检查一下是否添加成功：

conda config --get channels

conda恢复默认源指令(遇到国内源不可用时输入该指令回复成默认源)：

conda config --remove-key channels

三、安装并配置Jupyterlab

1.安装jupyterlab

在torch环境下输入指令：

pip install jupyterlab
pip install --upgrade jupyterlab

或者使用conda命令：

conda install jupyterlab

2.配置jupyterlab内核

安装nb_conda：

conda install nb_conda

安装好jupyterlab和nb_conda之后，在prompt中输入jupyterlab来启动jupyterlab，如若发现jupyterlab并没有将Anaconda环境显示出来，则需要继续安装ipykernel库：

conda install -n torch ipykernel
pip install --upgrade ipykernel --user
pip install --upgrade ipython --user

新建Jupyterlab内核：
python -m ipykernel install --user --name (虚拟环境名) --display-name (别名)

python -m ipykernel install --user --name torch --display-name pytorch

检查内核是否写入成功：

jupyter kernelspec list

3.设置jupyterlab默认启动路径

在C:\Users\目录下找到当前用户，打开文件夹找到.jupyter文件夹，打开.jupyter文件夹之后找到jupyter_lab_config.py文件，用Sublime Text打开文件或者是用电脑上自带的文本编辑器打开，修改c.ServerApp.root_dir，如图：

c.ServerApp.root_dir = 'D:\\'

修改后保存该文件，重启jupyterlab即可。

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