python cache_python 内存cache

我们说的cache

为了缓解数据库的压力, 我们一般都会把热数据放到缓存, 常用的缓存只要有redis, memcache等. 但是像redis, memcache这样的缓存我们真的一定需要需要么. 非也！非也！redis, memcache这样的缓存, 更多的是给无状态的程序使用, 当一个请求过来, 我们启动一个python进程, 处理完成之后, 进程释放, 我们无法保存各种数据的状态, 于是我们引入的redis, memcache等第三方有状态服务, 帮助我们解决这个问题. 可是如果我们程序本身就是有状态的, 这个时候还是用redis做缓存就会显得有些鸡肋了(这个地方不是绝对的, 每个程序有自己需求).

一个简单的内存缓存

#coding=utf-8

from time import time

class Cache:

'''简单的缓存系统'''

def __init__(self):

'''初始化'''

self.mem = {}

self.time = {}

def set(self, key, data, age=-1):

'''保存键为key的值，时间位age'''

self.mem[key] = data

if age == -1:

self.time[key] = -1

else:

self.time[key] = time() + age

return True

def get(self,key):

'''获取键key对应的值'''

if key in self.mem.keys():

if self.time[key] == -1 or self.time[key] > time():

return self.mem[key]

else:

self.delete(key)

return None

else:

return None

def delete(self,key):

'''删除键为key的条目'''

del self.mem[key]

del self.time[key]

return True

def clear(self):

'''清空所有缓存'''

self.mem.clear()

self.time.clear()

# 代码来自：https://github.com/ma6174/pycache/blob/master/cache.py

内存cache

说白了就是一个变量, 我们把这个变量保存在内存里, 同时给它一个过期时间, 过期则失效.

cache失效策略

懒惰失效, 去取数据的时候才失效. redis事实上也是用这种失效模式, 用空间换取性能.

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