mq使用不当，造成生产线上环境的服务奔溃问题记录

案例描述：

线上采用canel监听A表的status状态变化，只要有变化就通过mq发送消息到对应的消费者端处理。

消费者端的程序代码这样子写（因涉及公司业务，这里只是举个大致的代码示例）

代码大致的思路就是，监听队列QUEUE_B，然后消费发送到QUEUE_B的消息，如果消费过程中发生异常，就将消息重新发回队列中去。

一开始上线这个功能是正常的，因为doSomeThing业务里面没有任何异常，消息能够被正常消费。

后来某个版本上线后，突然有一天晚上，发现线上的服务，大部分宕机，监控短信响个不停。

经核实，就是因为doSomeThing里面的代码异常了，导致mq消费失败，然后代码里又将消息重新推回队列中。这样子问题就来。

程序本身有问题，mq消费消息永远是失败的，然后又刚好设置重新归队，导致一直在刷mq消费失败的日志，结果80G的磁盘没多久就撑爆了，导致同服务器的其他服务因为磁盘写入日志的问题，全线奔溃。。。代价有点惨重。

@Component
@Slf4j
public class MsgReceiverB {@RabbitListener(queues = RabbitMqConfig.QUEUE_B)public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {try {log.info("接收处理队列MsgReceiverB当中的消息： " + new String(message.getBody()));//处理某业务的代码，这里以doSomeThing示例doSomeThing();channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), true);} catch (Exception e) {log.error("QUEUE_B消费异常={}",e.getMessage());channel.basicReject(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),true);}}private void doSomeThing() {//获取用户登录信息，原先获取不到用户信息是返回null,后来获取不到直接抛错，导致了这次血案的发生System.out.println("处理业务");}
}

问题总结：

出现这种问题的原因：开发对应业务的同事对mq的特性不是很熟悉。虽然一开始没有问题，但是埋下了隐患。后来某同事

因需求变动，导致doSomeThing()代码抛错就成了引爆这个导火线的人，直接导致了这次线上事故的发生。

笔者认为合理的处理方式有以下几种

第一种：消息消费失败后，不要设置重新归队，因为代码没有执行手工确认这个动作，消息是不会从mq中移出的，也就是消息

不会丢失，等消费者下次再启动的时候，就会重新消费。

第二种：消息消费失败后，直接让消息进入死信队列，在死信队列里，再起消费端重新消费，如果消费几次还是失败的话，

发消息通知人工处理。（根据消息的重要性判断是否需要人工处理，还是直接丢弃）

第三种：消息消费失败，直接持久化到数据库，nosql数据库或者sql数据库都可以，然后再发消息人工介入处理。（根据消息的重要性判断是否需要人工处理，还是直接丢弃）

以上纯属笔者个人意见，如有更好的方案，欢迎下方评论。