【Swin Transformer Block】的整体流程如下：

根据上述代码的前向，我们可以了解到Swin Transformer Block的整体流程如下：

先对特征图做norm;
通过shift_size参数决定是否需要对特征图进行shift操作；
然后将特征图进行窗口划分；

计算attention，通过attn_mask来区分是Window Attention还是Shift Window Attention，用于限制attention中每个位置能看到的内容；
合并各个窗口；
如果之前做了shift操作，进行reverse shift，将之前的shift操作进行恢复；
droppath和残差链接；
再通过一层norm+全连接层，以及droppath和残差连接。

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