matplotlib画折线图中文乱码解决
说到底,乱码的原因是因为没有安装中文字体导致的,所以首先要做的就是安装一个中文字体。
报表中发现有中文乱码和中文字体不整齐(重叠)的情况,首先考虑的就是操作系统是否有中文字体,在CentOS 7中发现输入命令查看字体列表是提示命令无效:
如上图可以看出,不仅没有中文字体,连字体库都没有,那么接下来就记录一下在Linux CentOS 7中如何安装字体库以及中文字体。
安装字体库
在CentOS 4.x开始用fontconfig来安装字体库,所以输入以下命令即可:
yum -y install fontconfig
- 1
当看到下图的提示信息时说明已安装成功:
这时在/usr/shared目录就可以看到fonts和fontconfig目录了(之前是没有的):
接下来就可以给我们的字体库中添加中文字体了。
添加中文字体
在CentOS中,字体库的存放位置正是上图中看到的fonts目录,所以我们首先要做的就是找到中文字体文件放到该目录下,而中文字体文件在我们的windows系统中就可以找到,打开c盘下的Windows/Fonts目录:
如上图,我们只需要将我们需要的字体拷贝出来并上传至linux服务器即可,在这里我选择宋体和黑体(报表中用到了这两种字体),可以看到是两个后缀名为ttf和ttc的文件:
在这之前我们还需要新建目录,首先在/usr/shared/fonts目录下新建一个目录chinese:
然后就是将上面的两个字体上传至/usr/shared/fonts/chinese目录下即可:
紧接着需要修改chinese目录的权限:
chmod -R 755 /usr/share/fonts/chinese
- 1
接下来需要安装ttmkfdir来搜索目录中所有的字体信息,并汇总生成fonts.scale文件,输入命令:
yum -y install ttmkfdir
- 1
当看到下图的提示信息时说明已安装成功:
然后执行ttmkfdir命令即可:
ttmkfdir -e /usr/share/X11/fonts/encodings/encodings.dir
- 1
最后一步就是修改字体配置文件了,首先通过编辑器打开配置文件:
vi /etc/fonts/fonts.conf
- 1
可以看到一个Font list,即字体列表,在这里需要把我们添加的中文字体位置加进去:
然后输入:wq保存退出,最后别忘了刷新内存中的字体缓存,这样就不用reboot重启了:
fc-cache
- 1
这样所有的步骤就算完成了,最后再次通过fc-list看一下字体列表:
可以看到已经成功安装上了中文字体,至此安装过程就全部结束,再次查看报表可以发现中文样式和内容均已可以正常显示了。
接下来,按照如下代码,就可以实现坐标轴,label,title的中文显示了
#-*- coding:utf8 -*-import pdb
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
#import pandas as pd
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.dates as mdate
from matplotlib import rcParamsdef draw_pic(x, y_lst, pic_file, pic_title, x_label, y_label): font = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname='/usr/share/fonts/chinese/simkai.ttf', size=14)plt.figure(figsize=(10, 6))plt.xticks(rotation=90) plt.title(pic_title, fontproperties=font)plt.xlabel(x_label, fontproperties=font)plt.ylabel(y_label, fontproperties=font)ax = plt.gca()ax.patch.set_facecolor("gray") ax.patch.set_alpha(0.5)ax.xaxis.set_major_formatter(mdate.DateFormatter('%Y-%m-%d'))x_yingshe = np.array(range(len(x)))for y in y_lst:title = y[0]color = y[1]data = y[2] plt.xticks(x_yingshe, x) plt.plot(x_yingshe, data, '-', label=title)ax.grid()plt.subplots_adjust(0.1,0.2) plt.legend(loc=(0.78, 0.8), prop=font)plt.savefig(pic_file)if __name__ == '__main__':x = ['a','b','c']y_lst = []y_lst.append([u'哈哈', 'r', [4, 9, 10]])y_lst.append([u'你好', 'g', [40, 90, 100]])draw_pic(x, y_lst, 'test.png', u'测试', u'时间', u'词数')
显示的结果如下
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