对于刷题相关的文章,在之前我也推荐过不少,今天在给大家推荐一份算法刷题笔记,这份笔记与以往的刷题有所区别,作者把 Leetcode 一千多道题都进行了系统的整理,并且对于每一道题的代码,都要求 beat 100%。

作者把所有题型分成了 13 个类别,截个图给大家看一下

无论是为了面试,为了打比赛还是入门学习一些算法,我还是挺建议前期按照各类题型逐个击破,这份刷题笔记,或许可以给大家带来一些帮忙。

我简单看了一下每一个道题的解答,每个题并没有给出多种答案,基本都是直接给出最优解,代码写的挺简洁,所以呢,我觉得这份刷题笔记,大家还是可以收藏一份放在电脑里,时不时拿大神的代码出来参考一下。截几个图给大家看看

就算你现在不学算法,那么这份笔记也值得你收藏,万一有人问你 Leetcode 某道题解,或者有大神在讨论题解,咱打开这份笔记,不管三七二十一,直接把最优解扔给他

请加微信后备注:刷题笔记

手推笔记:

思维导图  |  “模型评估与选择”“线性模型”“决策树”  |  “神经网络”支持向量机(上)支持向量机(下)贝叶斯分类(上)贝叶斯分类(下)集成学习(上)集成学习(下)聚类  |  降维与度量学习稀疏学习  |  计算学习理论半监督学习  |  概率图模型  |  规则学习

增长见识:

博士毕业去高校难度大吗?  |  研读论文有哪些经验之谈?聊聊跳槽这件事儿聊聊互联网工资收入的组成机器学习硕士、博士如何自救?聊聊Top2计算机博士2021年就业选择非科班出身怎么 有哪些相见恨晚的经验 | 计算机专业科班出身如何提高自己编程能力?博士如何高效率阅读文献 |  有哪些越早知道越好的人生经验?  |

其他学习笔记:

PyTorch张量Tensor  |  卷积神经网络CNN的架构深度学习语义分割深入理解TransformerScaled-YOLOv4!PyTorch安装及入门PyTorch神经网络箱Numpy基础  |  10篇图像分类  |  CVPR 2020目标检测  |  神经网络的可视化解释  |  YOLOv4全文解读与翻译总结  |

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