无意中发现的一份清华大佬的刷题笔记!
对于刷题相关的文章,在之前我也推荐过不少,今天在给大家推荐一份算法刷题笔记,这份笔记与以往的刷题有所区别,作者把 Leetcode 一千多道题都进行了系统的整理,并且对于每一道题的代码,都要求 beat 100%。
作者把所有题型分成了 13 个类别,截个图给大家看一下
无论是为了面试,为了打比赛还是入门学习一些算法,我还是挺建议前期按照各类题型逐个击破,这份刷题笔记,或许可以给大家带来一些帮忙。
我简单看了一下每一个道题的解答,每个题并没有给出多种答案,基本都是直接给出最优解,代码写的挺简洁,所以呢,我觉得这份刷题笔记,大家还是可以收藏一份放在电脑里,时不时拿大神的代码出来参考一下。截几个图给大家看看
就算你现在不学算法,那么这份笔记也值得你收藏,万一有人问你 Leetcode 某道题解,或者有大神在讨论题解,咱打开这份笔记,不管三七二十一,直接把最优解扔给他
请加微信后备注:刷题笔记
手推笔记:
思维导图 | “模型评估与选择”“线性模型”“决策树” | “神经网络”支持向量机(上)支持向量机(下)贝叶斯分类(上)贝叶斯分类(下)集成学习(上)集成学习(下)聚类 | 降维与度量学习稀疏学习 | 计算学习理论半监督学习 | 概率图模型 | 规则学习
增长见识:
博士毕业去高校难度大吗? | 研读论文有哪些经验之谈?聊聊跳槽这件事儿聊聊互联网工资收入的组成机器学习硕士、博士如何自救?聊聊Top2计算机博士2021年就业选择非科班出身怎么 有哪些相见恨晚的经验 | 计算机专业科班出身如何提高自己编程能力?博士如何高效率阅读文献 | 有哪些越早知道越好的人生经验? |
其他学习笔记:
PyTorch张量Tensor | 卷积神经网络CNN的架构深度学习语义分割深入理解TransformerScaled-YOLOv4!PyTorch安装及入门PyTorch神经网络箱Numpy基础 | 10篇图像分类 | CVPR 2020目标检测 | 神经网络的可视化解释 | YOLOv4全文解读与翻译总结 |
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