Java面试问题汇总(Redis)

1.Redis 为什么是单线程? 为什么单线程还能这么快？
单线程能够避免线程切换和竞态产生的消耗，而且单线程可以简化数据结构和算法的实现
至于单线程还快，是因为Redis是基于内存的数据库，内存响应速度是很快的，并且采用epoll作为I/O多路复用技术，再加上Redis自身的事件处理模型将epoll中的连接、读写、关闭都转换为事件，不在网络I/O上浪费过多时间

epoll是为了解决Linux内核处理大量文件描述符提出的方案，属于Linux下多路I/O复用接口中select/poll的增强,经常用于Linux下高并发服务型程序，特别是大量并发连接中只有少部分处于活跃下的情况，能提高CPU利用率。
epoll采用事件驱动，只需要遍历那些被内核IO事件异步唤醒之后加入到就绪队列并返回到用户空间的描述符集合
epoll提供两种触发模式，水平触发（LT）和边沿触发（ET）,目前效率最高的IO操作方案是：epoll+ET+非阻塞IO模型
2.Redis 使用场景
最多的应用于缓存，其他可以用于排行榜、计数器、消息队列等

3.Redis 淘汰策略
Redis 3.0 版本支持的策略

volatile-lru：从设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选出最近最少使用的数据淘汰。没有设置过期时间的key不会被淘汰，这样就可以在增加内存空间的同时保证需要持久化的数据不会丢失。
volatile-ttl：除了淘汰机制采用LRU，策略基本上与volatile-lru相似，从设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰，ttl值越大越优先被淘汰。
volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰。当内存达到限制无法写入非过期时间的数据集时，可以通过该淘汰策略在主键空间中随机移除某个key。
allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰，该策略要淘汰的key面向的是全体key集合，而非过期的key集合。
allkeys-random：从数据集(server.db[i].dict）中选择任意数据淘汰。
no-enviction：禁止驱逐数据，也就是当内存不足以容纳新入数据时，新写入操作就会报错，请求可以继续进行，线上任务也不能持续进行，采用no-enviction策略可以保证数据不被丢失，这也是系统默认的一种淘汰策略。在此我向大家推荐一个架构学习交流圈。交流学习指导伪鑫：1253431195（里面有大量的面试题及答案）里面会分享一些资深架构师录制的视频录像：有Spring，MyBatis，Netty源码分析，高并发、高性能、分布式、微服务架构的原理，JVM性能优化、分布式架构等这些成为架构师必备的知识体系。还能领取免费的学习资源，目前受益良多
4.Redis 持久化机制
1.RDB持久化：
把当前进程数据生成快照保存到硬盘的过程，触发方式有手动触发和自动触发
手动触发命令：save和bgsave命令

save命令：阻塞当前Redis服务，直到RDB过程完成为止，不建议线上环境使用
bgsave命令：Redis进程执行fork操作创建子进程，RDB持久化过程由子进程负责，完成后自动结束，阻塞只发生在fork阶段，一般时间很短
自动触发：
使用save相关配置，如"save m n"。表示m秒内数据集存在n次修改时，自动触发
如果从节点执行全量复制操作，主节点自动执行bgsave 生成RDB文件并发送给从节点
执行debug reload命令重新加载Redis时，也会自动触发save操作
默认情况下执行shutdown命令时，如果没有开始AOF持久化则自动执行bgsave
RDB文件保存在dir配置指定的目录下，文件名通过dbfilename配置指定，可以通过执行config set dir {newDir} 和 config set dbfilename {newFileName} 运行期动态执行，当下次运行时RDB文件会保存到新目录

遇到磁盘损坏或写满时，可以通过config set dir 在线修改文件路径到可用的磁盘路径，之后执行bgsave进行磁盘切换
redis默认采用LZF算法对生成的RDB文件进行压缩，压缩后文件元小于内存大小，默认开启，可以通过参数config set rdbcompression {yes|no}动态修改
RDB优点：

RDB是一个紧凑的二进制文件，代表Redis在某个时间点上的数据快照，适合备份，全量复制等场景
Redis加载RDB恢复数据远远快于AOF方式
RDB缺点：

没办法做到实时持久化/秒级持久化
RDB文件使用特定二进制保存，存在兼容问题
2.AOF持久化
以独立日志的方式记录每次写命令，写入的内容直接是文本协议格式，重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的，解决了数据持久化实时性问题
开启AOF：appendonly yes,默认不开启
AOF文件名： appendfilename 配置，默认appendonly.aof
保存路径：同RDB，通过dir配置

AOF工作流程：

所有的写入命令追加到aof_buf(缓冲区)中
AOF缓冲区根据对应的策略向硬盘做同步操作
随着AOF文件越来越大，需要定期对AOF文件进行重写，压缩，父进程执行fork创建子进程，由子进程根据内存快照执行AOF重写，父进行继续响应后面的命令，在子进程完成重写后，父进程再把新增的写入命令写入到新的AOF文件中
Redis服务重启，加载AOF文件进行数据恢复
AOF为什么直接采用文本协议格式？
文本协议具有良好的兼容性
开启AOF后，所有写入命令都包含追加操作，直接采用协议格式，避免二次处理开销
文本协议具有可读性，方便直接修改和处理
AOF 为什么把命令追加到aof_buf中
写入缓存区aof_buf中，能提高性能，并且Redis提供了多种缓存区同步硬盘策略
重写后的AOF文件为什么可以变小？
进程内已经超时的数据不再写入文件
旧的AOF文件含有无效命令，重写使用进程内数据直接生成，新的AOF文件只保留最终数据的写入命令
多条写命令可以合并为一个，为了防止溢出，以64个元素为界拆分为多条
AOF缓冲区同步策略，通过参数appendfsync控制

AOF手动触发：调用bgrewriteaof命令
自动触发：有两个参数

auto-aof-rewrite-min-size: 表示运行时AOF重写时文件最小体积，默认64MB
auto-aof-rewrite-percentage: 代表当前AOF文件空间（aof_current_size）和上一次重写后AOF文件空间(aof_base_size) 的比值
自动触发时机=aof_current_size > auto-aof-rewrite-min-size && (aof_current_size -aof_base_size) / aof_base_size >= auto-aof-rewrite-percentage
RDB和AOF同时开启，并且AOF文件存在，优先加载AOF文件

AOF文件错误，可以通过redis-check-aof-fix 修复

Java面试问题汇总(Redis)相关推荐

Java面试总结汇总
Java面试总结汇总,整理了包括Java基础知识,集合容器,并发编程,JVM,常用开源框架Spring,MyBatis,数据库,中间件等,包含了作为一个Java工程师在面试中需要用到或者可能用到的绝大 ...
java面试八股文之------Redis夺命连环25问
java面试八股文之------Redis夺命连环25问
Java 面试问题汇总
面试问题汇总 2019.4月份 Java问题汇总 jvm加载类的机制 tomcat /bin/ cat catalina.sh 设置jvm参数 Jvm是通过classLoader来加载ja ...
2020 java面试部分汇总
2020java面试部分汇总坐标西安. 因各种原因从中软离职, 带着对未来美好生活的向往, 面试了某公司, 结果不如人意~~(没有准备). ... ... 一万字. 今天给各位云测的宝宝整理下最近的 ...
BAT Java面试完整汇总：面试准备（心态+简历）+面试题目+6条面试经验
今天分享的BAT面试完整内容主要包含: 面试前的心态准备(3点建议) 技术硬实力包含的范围(50题目) 个人简历突出和优化(3点优化步骤) 个人软实力的提升(6点提升维度) BAT面试经验总结(1点总 ...
【2022最新Java面试宝典】—— Redis面试题（70道含答案）
目录一.概述 1. 什么是Redis? 2. Redis有哪些优缺点? 3. 使用redis有哪些好处? 4. 为什么要用 Redis / 为什么要用缓存 5. 为什么要用 Redis 而不用 ma ...
Java面试问题汇总
ava 面试随着时间的改变而改变.在过去的日子里,当你知道 String 和 StringBuilder 的区别就能让你直接进入第二轮面试,但是现在问题变得越来越高级,面试官问的问题也更深入. 在我初 ...
【面试】Java面试常见问题汇总（不含答案）、面试指导学习笔记
面试常见问题角度 String是基本数据类型吗? int和Integer有什么区别? HashMap和HashTable的区别,及其实现原理. ArrayList/HashMap的源码.如何实现源码 ...
java面试场景问题,Java面试问题汇总
2年半工作经验,中级Java岗位面试遇到的问题汇总 1.列举常见的算法及对应的时间复杂度 2.代码实现快速排序算法 3.ArrayList 和 LinkedList 比较 4.HashMap.Hash ...

Java面试问题汇总(Redis)

Java面试问题汇总(Redis)相关推荐

最新文章

热门文章