看到基于Canvas动画的Google浮动小球效果，非常炫，决定自己尝试模仿着做一个。

Demo:http://qs20199.github.io/SuspendingBall/

这个Demo并不难，包含以下两个部分

• 物理控制
• 动画控制

物理控制

function Ball(posX,posY,color,radius){this.iOriginX=this.iCurX=posX;this.iOriginY=this.iCurY=posY;this.sColor=color;this.iRadius=radius;this.iDX=this.iDY=0;
}

• OriginX/Y代表小球的原始位置
• CurX/Y代表小球的实际位置。
• dx和dy代表了小球在两个方向上的速度

小球控制有以下逻辑

• 每一帧小球将移动dx/dy个像素

//移动
aBalls[i].iCurX+=aBalls[i].iDX;
aBalls[i].iCurY+=aBalls[i].iDY;

• 当小球碰到墙时将反弹

if((aBalls[i].iCurX<=0+aBalls[i].iRadius)) {aBalls[i].iCurX=aBalls[i].iRadius+1;aBalls[i].iDX=-aBalls[i].iDX;
}
if((aBalls[i].iCurX >=oCanvas.width-aBalls[i].iRadius)) {aBalls[i].iCurX=oCanvas.width-aBalls[i].iRadius-1;aBalls[i].iDX=-aBalls[i].iDX;
}
if(aBalls[i].iCurY<=0+aBalls[i].iRadius) {aBalls[i].iCurY=aBalls[i].iRadius+1;aBalls[i].iDY=-aBalls[i].iDY;
}
if(aBalls[i].iCurY >=oCanvas.height-aBalls[i].iRadius) {aBalls[i].iCurY=oCanvas.height-aBalls[i].iRadius-1;aBalls[i].iDY=-aBalls[i].iDY;
}

• 引力（加速度）控制
  • 原始位置对小球有吸引力
  • 鼠标对小球具有排斥力
  • 存在与移动方向相反的阻力

 //速度控制
if(oMousePos.x!=""){//有鼠标，存在引力和斥力var Dis=Math.pow(Math.pow(aBalls[i].iCurX-oMousePos.x,2)+Math.pow(aBalls[i].iCurY-oMousePos.y,2),0.5);aBalls[i].iDX+=0.003*(aBalls[i].iOriginX-aBalls[i].iCurX)+20/Math.pow(Dis,1.8)*(aBalls[i].iCurX-oMousePos.x);aBalls[i].iDY+=0.003*(aBalls[i].iOriginY-aBalls[i].iCurY)+20/Math.pow(Dis,1.8)*(aBalls[i].iCurY-oMousePos.y);
}else{//无鼠标，只存在引力aBalls[i].iDX+=0.003*(aBalls[i].iOriginX-aBalls[i].iCurX);aBalls[i].iDY+=0.003*(aBalls[i].iOriginY-aBalls[i].iCurY);
}
//限制最大速度
if(aBalls[i].iDX>MaxSpeed) aBalls[i].iDX=MaxSpeed;
if(aBalls[i].iDX<-MaxSpeed) aBalls[i].iDX=-MaxSpeed;
if(aBalls[i].iDY>MaxSpeed) aBalls[i].iDY=MaxSpeed;
if(aBalls[i].iDY<-MaxSpeed) aBalls[i].iDY=-MaxSpeed;
//阻力
aBalls[i].iDX*=0.98;
aBalls[i].iDY*=0.98;

以上物理控制流程包含在了updateBalls()函数里，而这个函数并不实际进行动画，只是对象属性。

实际上计算公式并没有硬性规定，公式不同自然会有不同的运动效果，大家可以自己研究。

动画控制

动画采用requestAnimationFrame，而没有采用定时器（实测前者的流畅度将远超后者）。关于requestAnimationFrame，网上已经有了很详尽的资料，在此不在赘述。

function draw() {updateBalls();oContext.clearRect(0,0,oCanvas.width,oCanvas.height);oContext.fillText("by QS",800,260);for(var i=aBalls.length-1;i>=0;i--){oContext.beginPath();oContext.arc(aBalls[i].iCurX,aBalls[i].iCurY,aBalls[i].iRadius,0,2*Math.PI);oContext.fillStyle=aBalls[i].sColor;oContext.fill();}requestAnimFrame(draw);
};

注意遍历每个球的时候，首先要beginPath()，否则球将会连接在一起。

以上是这个demo的核心部分。

写的过程中遇到了以下几个问题

撞墙检测

由于位置的变化不是连续的（即dx/dy会大于1），因此总有可能让小球直接穿过墙壁。试了几种算法，都不能很好的解决这个问题，后来读了Google小球的源码，发现他的处理方式是：只要到了区域范围以外，就将位置坐标强制设为临界值（而非在基础上加dx/dy）。这么说可能表述不清楚，看代码就清楚了：

if((aBalls[i].iCurX<=0+aBalls[i].iRadius)) {aBalls[i].iCurX=aBalls[i].iRadius+1;aBalls[i].iDX=-aBalls[i].iDX;
}

阻力

一开始没有考虑到阻力，于是小球最后在原始位置附近徘徊，后来想起高中学的动量守恒，就想起来阻力这回事了。

aBalls[i].iDX*=0.98;
aBalls[i].iDY*=0.98;