精选论文集｜Transformer在视觉领域中的应用

Transformer是google 在 2017 年提出的用于机器翻译的模型，在NLP的多个任务上取得了非常好的效果，当前是几乎所有NLP基准测试最为先进的方法。Transformer 由于其出色性能以及对下游任务的友好性，许多人在计算机视觉领域不断尝试将其引入。

在2021上半年，Vision Transformer的研究热点达到了前所未有的高峰。

今天为大家整理了关于Transformer的论文集。

本论文集包含了两个方面，一个是CVPR 2021视觉Transformer论文集，一个是Transformer高引用量论文集，其中后者还包括论文的参考文献。

1.CVPR 2021视觉transformer论文集（31篇）

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2.Transformer高引用量论文集（30篇）

论文标题后的数字为引用量

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