时间序列趋势判断(三)——Mann-Kendall趋势检验
为了便于理解,可以参考B站的一个视频:https://www.bilibili.com/video/BV1tr4y1y7it
示例代码
为了简便,我们这里使用第三方库:
安装方法:
pip install pymannkendall
pyMannKendall github地址:https://github.com/mmhs013/pyMannKendall
使用的代码如下:
import numpy as npdef mk_test(data):"""MK检验"""import pymannkendallresult = pymannkendall.original_test(data)return result.trendif __name__ == '__main__':data = np.array([1, 2, 3, 4, 3, 5, 5, 7, 4, 7, ])print(mk_test(data))
参考文章
时间序列分析之趋势判断:https://www.biaodianfu.com/detect-trend-increasing-or-decreasing-in-time-series.html#%E6%96%B9%E6%A1%88%E5%9B%9B%EF%BC%9AMannKendall%E8%B6%8B%E5%8A%BF%E6%A3%80%E9%AA%8C%E6%B3%95
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