认识Beats

Beats是用于单用途数据托运人的平台。它们以轻量级代理的形式安装，并将来自成百上千台机器的数据发送到Logstash或Elasticsearch。

（画外音：通俗地理解，就是采集数据，并上报到Logstash或Elasticsearch）

Beats对于收集数据非常有用。它们位于你的服务器上，将数据集中在Elasticsearch中，Beats也可以发送到Logstash来进行转换和解析。

为了捕捉（捕获）数据，Elastic提供了各种Beats：

Beats可以直接（或者通过Logstash）将数据发送到Elasticsearch，在那里你可以进一步处理和增强数据，然后在Kibana中将其可视化。

Filebeat

第1步：安装Filebeat

第2步：配置Filebeat

配置文件：filebeat.yml

为了配置Filebeat：

1. 定义日志文件路径

对于最基本的Filebeat配置，你可以使用单个路径。例如：

filebeat.inputs:
- type: logenabled: truepaths:- /var/log/*.log

在这个例子中，获取在/var/log/*.log路径下的所有文件作为输入，这就意味着Filebeat将获取/var/log目录下所有以.log结尾的文件。

为了从预定义的子目录级别下抓取所有文件，可以使用以下模式：/var/log/*/*.log。这将抓取/var/log的子文件夹下所有的以.log结尾的文件。它不会从/var/log文件夹本身抓取。目前，不可能递归地抓取这个目录下的所有子目录下的所有.log文件。

（画外音：

　　假设配置的输入路径是/var/log/*/*.log，假设目录结构是这样的：

　　那么只会抓取到2.log和3.log，而不会抓到1.log和4.log。因为/var/log/aaa/ccc/1.log和/var/log/4.log不会被抓到。

）

2. 如果你发送输出目录到Elasticsearch（并且不用Logstash），那么设置IP地址和端口以便能够找到Elasticsearch：

output.elasticsearch:hosts: ["192.168.1.42:9200"]

3. 如果你打算用Kibana仪表盘，可以这样配置Kibana端点：

setup.kibana:host: "localhost:5601"

4. 如果你的Elasticsearch和Kibana配置了安全策略，那么在你启动Filebeat之前需要在配置文件中指定访问凭据。例如：

output.elasticsearch:hosts: ["myEShost:9200"]username: "filebeat_internal"password: "{pwd}"
setup.kibana:host: "mykibanahost:5601"username: "my_kibana_user"  password: "{pwd}"

第3步：配置Filebeat以使用Logstash

如果你想使用Logstash对Filebeat收集的数据执行额外的处理，那么你需要将Filebeat配置为使用Logstash。

output.logstash:hosts: ["127.0.0.1:5044"]

第4步：在Elasticsearch中加载索引模板

在Elasticsearch中，索引模板用于定义设置和映射，以确定如何分析字段。（画外音：相当于定义索引文档的数据结构，因为要把采集的数据转成标准格式输出）

Filebeat包已经安装了推荐的索引模板。如果你接受filebeat.yml中的默认配置，那么Filebeat在成功连接到Elasticsearch以后会自动加载模板。如果模板已经存在，不会覆盖，除非你配置了必须这样做。

通过在Filebeat配置文件中配置模板加载选项，你可以禁用自动模板加载，或者自动加载你自己的目标。

配置模板加载

默认情况下，如果Elasticsearch输出是启用的，那么Filebeat会自动加载推荐的模板文件 ——— fields.yml。

• 加载不同的模板

• setup.template.name: "your_template_name"
  setup.template.fields: "path/to/fields.yml"

  覆盖一个已存在的模板

• setup.template.overwrite: true

  禁用自动加载模板

• setup.template.enabled: false

  修改索引名称

• # 默认情况下，Filebeat写事件到名为filebeat-6.3.2-yyyy.MM.dd的索引，其中yyyy.MM.dd是事件被索引的日期。为了用一个不同的名字，你可以在Elasticsearch输出中设置index选项。例如：
  output.elasticsearch.index: "customname-%{[beat.version]}-%{+yyyy.MM.dd}"
  setup.template.name: "customname"
  setup.template.pattern: "customname-*"
  setup.dashboards.index: "customname-*"

手动加载模板

./filebeat setup --template -E output.logstash.enabled=false -E 'output.elasticsearch.hosts=["localhost:9200"]'

第5步：设置Kibana dashboards

Filebeat附带了Kibana仪表盘、可视化示例。在你用dashboards之前，你需要创建索引模式，filebeat-*，并且加载dashboards到Kibana中。为此，你可以运行setup命令或者在filebeat.yml配置文件中配置dashboard加载。

./filebeat setup --dashboards

第6步：启动Filebeat

./filebeat -e -c filebeat.yml -d "publish"

第7步：查看Kibana仪表板示例

http://127.0.0.1:5601

完整的配置

#=========================== Filebeat inputs ==============
filebeat.inputs:- type: logenabled: truepaths:- /var/log/*.log#============================== Dashboards ===============
setup.dashboards.enabled: false#============================== Kibana ==================
setup.kibana:host: "192.168.101.5:5601"#-------------------------- Elasticsearch output ---------
output.elasticsearch:hosts: ["localhost:9200"]

启动Elasticsearch

　　/usr/local/programs/elasticsearch/elasticsearch-6.3.2/bin/elasticsearch

启动Kibana

　　/usr/local/programs/kibana/kibana-6.3.2-linux-x86_64/bin/kibana

设置dashboard

　　./filebeat setup --dashboards

启动Filebeat

　　./filebeat -e -c filebeat.yml -d "publish"

浏览器访问  http://192.168.101.5:5601

 查看索引

请求：

curl -X GET "localhost:9200/_cat/indices?v"

响应：

health status index                     uuid                   pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
yellow open   bank                      59jD3B4FR8iifWWjrdMzUg   5   1       1000            0    475.1kb        475.1kb
green  open   .kibana                   DzGTSDo9SHSHcNH6rxYHHA   1   0        153           23    216.8kb        216.8kb
yellow open   filebeat-6.3.2-2018.08.08 otgYPvsgR3Ot-2GDcw_Upg   3   1        255            0     63.7kb         63.7kb
yellow open   customer                  DoM-O7QmRk-6f3Iuls7X6Q   5   1          1            0      4.5kb          4.5kb