2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>

物化视图可以选择三种不同的刷新方式，根据不同的需求，选择不同的刷新方式。

  • Complete刷新：会删除表中的所有记录（如果是单表刷新，可能会采用Truncate的方式），然后根据物化视图中查询语句的定义重新生成物化视图。
  • Fast刷新：采用增量刷新的机制，只将自上次刷新以后对基表进行的所有操作刷新到物化视图中。
  • Force刷新：Oracle自动判断是否满足Fast刷新条件，如果满足则进行Fast刷新，否则进行Complete刷新。

不是所有的物化视图都可以进行Fast刷新，只有满足某些条件的物化视图才具有Fast刷新的能力。根据查询的不同，Fast刷新的限制条件也有所不同，下面是关于Fast刷新针对不同类型的物化视图的限制条件的总结。

  • 1．所有类型的快速刷新物化视图都必须满足的条件：

    • 物化视图不能包含对不确定表达式的引用，如SYSDATE和ROWNUM；
    • 物化视图不能包含对LONG和LONG RAW数据类型的引用。
  • 2．针对只包含多表关联的物化视图的限制条件：
    • 必须满足所有快速刷新物化视图都满足的条件；
    • 不能包括GROUP BY语句或聚集操作；
    • 如果在WHERE语句中包含外连接，那么唯一约束必须存在于连接中内表的连接列上；
    • 如果不包含外连接，那么WHERE语句没有限制，如果包含外连接，那么WHERE语句中只能使用AND连接，并且只能使用“＝”操作。
    • FROM语句列表中所有表的ROWID必须出现在SELECT语句的列表中。
    • FROM语句列表中的所有表必须建立基于ROWID类型的物化视图日志。

例如：

1 建立一个可以成功快速刷新的例子，这个物化视图只包含连接： SQL> create materialized view log on dim_a with rowid; 物化视图日志已创建。 SQL> create materialized view log on dim_b with rowid; 物化视图日志已创建。 SQL> create materialized view log on fact with rowid; 物化视图日志已创建。 SQL> create materialized view mv_fact refresh fast on commit as 2 select f.rowid f_rowid, a.rowid a_rowid, b.rowid b_rowid, f.id, 3 a.name a_name, b.name b_name, num 4 from fact f, dim_a a, dim_b b 5 where f.aid = a.id 6 and f.bid = b.id; 物化视图已创建。

  • 3．针对聚集的物化视图的限制条件：

    • 必须满足所有快速刷新物化视图都满足的条件；
    • 物化视图查询的所有表必须建立物化视图日志，且物化视图日志必须满足下列限制：
    • 包含物化视图查询语句中的所有列，包括SELECT列表中的列和WHERE语句中的列；
    • 必须指明ROWID和INCLUDING NEW VALUES；
    • 如果对基本的操作同时包括INSERT、UPDATE和DELETE操作（即不是只包含INSERT操作），那么物化视图日志应该包括SEQUENCE。
    • 允许的聚集函数包括：SUM、COUNT、AVG、STDDEV、VARIANCE、MIN和MAX；
    • 必须指定COUNT(*)；
    • 如果指明了除COUNT之外的聚集函数，则COUNT(expression)也必须存在；比如：包含SUM(a)，则必须同时包含COUNT(a)。
    • 如果指明了VARIANCE(expression)或STDDEV(expression)，除了COUNT(expression)外，SUM(expression)也必须指明；Oracle推荐同时包括SUM(expression*expression)。
    • SELECT列表中必须包括所有的GROUP BY列；
    • 当物化视图属于下面的某种情况，则快速刷新只支持常规DML插入和直接装载，这种类型的物化视图又称为INSERT-ONLY物化视图；
      • 物化视图包含MIN或MAX聚集函数；
      • 物化视图包含SUM(expression)，但是没有包括COUNT(expression)；
      • 物化视图没有包含COUNT(*)。
      • 注意：如果建立了这种物化视图且刷新机制是ON COMMIT的，则会存在潜在的问题。当出现了UPDATE或DELETE语句，除非手工完全刷新解决这个问题，否则物化视图至此以后都不再自动刷新，且不会报任何错误。
    • 如果包含inline views、outer joins、self joins或grouping set，则兼容性的设置必须在9.0以上；
    • 如果物化视图建立在视图或子查询上，则要求视图必须可以完全合并的。
    • 如果没有外连接，则对WHERE语句没有限制。如果包含外连接，则要求WHERE语句只能包括AND连接和“=”操作。对于包含外连接的聚集物化视图，快速刷新支持outer表的修改。且inter表的连接列上必须存在唯一约束。
    • 对于包含了ROLLUP、CUBE、GROUPING SET的物化视图必须满足下列限制条件：
      • SELECT语句列表中应该包含GROUPING标识符：可以是GROUP BY表达式中所有列的GROUPING_ID函数，也可以是GROUP BY表达式中每一列的GROUPING函数；例如：GROUP BY语句为：GROUP BY CUBE(a, b)，则SELECT列表应该包括GROUPING_ID(a, b)或者GROUPING(a)和GROUPING(b)。
      • GROUP BY不能产生重复的GROUPING。比如：GROUP BY a, ROLLUP(a, b)则不支持快速刷新，因为包含了重复的GROUPING：(a), (a, b), (a)。

例如：

1． 建立可以成功快速刷新的例子，这个物化视图只包含聚集： SQL> create materialized view log on fact with rowid, sequence (aid, num) 2 including new values; 物化视图日志已创建。 SQL> create materialized view mv_fact refresh fast on commit as 2 select aid, count(*) count, count(num) count_num, sum(num) sum_num 3 from fact group by aid; 物化视图已创建。 2． 建立快速刷新的例子，物化视图包含聚集和连接： SQL> create materialized view log on fact with rowid, sequence (aid, num) 2 including new values; 物化视图日志已创建。 SQL> create materialized view log on dim_a with rowid, sequence (id, name) 2 including new values; 物化视图日志已创建。 SQL> create materialized view mv_fact refresh fast on commit as 2 select name, count(*) count, count(num) count_num, sum(num) sum_num 3 from fact, dim_a where aid = dim_a.id group by name; 物化视图已创建。

  • 4．针对包含UNION ALL的物化视图的限制条件

    • UNION ALL操作必须在查询的顶层。可以有一种情况例外：UNION ALL在第二层，而第一层的查询语句为SELECT * FROM；
    • 被UNION ALL操作连接在一起的每个查询块都应该满足快速刷新的限制条件；
    • SELECT列表中必须包含一列维护列，叫做UNION ALL标识符，每个UNION ALL分支的标识符列应包含不同的常量值；
    • 不支持外连接、远端数据库表和包括只允许插入的聚集物化视图定义查询；
    • 不支持基于分区改变跟踪（PCT）的刷新；
    • 数据库的兼容性设置应设置为9.2.0。

例如：

1．建立一个符合快速刷新条件的UNION ALL物化视图 SQL> create materialized view log on dim_a with rowid; 物化视图日志已创建。 SQL> create materialized view log on dim_b with rowid; 物化视图日志已创建。 SQL> create materialized view log on fact with rowid; 物化视图日志已创建。 SQL> create materialized view mv_fact refresh fast on commit as 2 select f.rowid f_rowid, a.rowid row_id, a.name name, num, 'a' marker 3 from fact f, dim_a a 4 where f.aid = a.id 5 union all 6 select f.rowid f_rowid, b.rowid row_id, b.name name, num, 'b' marker 7 from fact f, dim_b b 8 where f.bid = b.id; 物化视图已创建。

  • 5．针对嵌套物化视图的限制条件

    • 嵌套物化视图的每层都必须满足快速刷新的限制条件；
    • 对于同时包含聚集和连接的嵌套物化视图，不支持ON COMMIT的快速刷新。

例如：

SQL> create materialized view log on dim_a with rowid; 物化视图日志已创建。 SQL> create materialized view log on dim_b with rowid; 物化视图日志已创建。 SQL> create materialized view log on fact with rowid; 物化视图日志已创建。 SQL> create materialized view mv_fact refresh fast on commit as 2 select f.rowid f_rowid, a.rowid a_rowid, b.rowid b_rowid, f.id, 3 a.name a_name, b.name b_name, num 4 from fact f, dim_a a, dim_b b 5 where f.aid = a.id 6 and f.bid = b.id; 物化视图已创建。 SQL> create materialized view log on mv_fact with rowid, sequence (a_name, num) 2 including new values; 物化视图日志已创建。 SQL> create materialized view mv_mv_fact refresh fast on commit as 2 select a_name, count(*) count, count(num) count_num, sum(num) sum_num 3 from mv_fact 4 group by a_name; 物化视图已创建。

转载于:https://my.oschina.net/u/729507/blog/88635

物化视图的刷新方式说明相关推荐

  1. 基于分区表的物化视图快速刷新以及维护

    [全文转自:http://blog.csdn.net/zjc0507/article/details/7865283] 从业DBA多年,始终致力于OLTP的实时交易类型的数据库.龙年伊始,接手了阿联酋 ...

  2. oracle雾化试图_Oracle 物化视图 说明

    一．    物化视图概述 Oracle的物化视图是包括一个查询结果的数据库对像,它是远程数据的的本地副本,或者用来生成基于数据表求和的汇总表.物化视图存储基于远程表的数据,也可以称为快照. 物化视图可 ...

  3. oracle数据库物化视图的作用,Oracle物化视图的用法与总结

    物化视图(material view)是什么? 物化视图是包括一个查询结果的数据库对象,它是远程数据的的本地副本,或者用来生成基于数据表求和的汇总表. 物化视图存储基于远程表的数据,也可以称为快照(类 ...

  4. mysql 物化视图 更新_物化视图的快速刷新测试与物化视图日志

    前言:一般在创建物化视图的时候,在数据量不大的时候,刷新的方式都是采用完全刷新的.随着系统的使用一些物化视图的源表的数据量在不断的增长,原本采用完全方式几秒就能刷新完成的物化视图,现在需要等待很久的时 ...

  5. oracle12c视图刷新,12c 物化视图 - 对快速刷新的理解

    前一篇博客用一个简单的示例描述了完全刷新的物化视图.完全刷新的物化视图每次刷新都需要对保存数据的基表执行delete操作,在将新的结果集insert到基表.为了减少这个开销,为了减少这个开销Oracl ...

  6. oracle 物化视图的自动刷新方法

    oracle 物化视图的自动刷新方法: 方法1,直接在创建的时候,指定start with ,如下代表每分钟执行1次 create materialized view big_table_mv nol ...

  7. Oracle　如何根据物化视图日志快速刷新物化视图　(不积跬步,无以至千里)

    Oracle物化视图的快速刷新机制是通过物化视图日志完成的.Oracle如何通过一个物化视图日志就可以支持多个物化视图的快速刷新呢,本文简单的描述一下刷新的原理. 首先,看一下物化视图的结构: SQL ...

  8. Oracle之物化视图

    近期根据项目业务需要对oracle的物化视图有所接触,在网上搜寻关于这方面的资料,便于提高,整理内容如下: 物化视图是一种特殊的物理表,"物化"(Materialized)视图是相 ...

  9. oracle雾化试图_Oracle创建物化视图

    Oracle创建物化视图 通过Oracle物化视图章节,我们已经了解到Oracle物化视图的作用和创建原理,本节通过实例详细讲解Oracle是如何创建物化视图的. 创建物化视图语法: 语法:creat ...

最新文章

  1. 服务器设备监控系统,服务器设备监控系统
  2. python勾股定理_Python学习第128课——在Python中实现醉汉随机游走
  3. 神经网络前向引擎内存复用技术(基于caffe)
  4. 使用Gradle消除开发重新部署
  5. 2007．2．14 日程安排
  6. 数据库杂谈（六）——数据库管理系统
  7. 【机器学习】sklearn k-近邻算法
  8. 阿里的盔甲、未来20年发展的动力以及对未来的洞察
  9. 每年的飞鸽传书5月21日都要进一位老师
  10. mysql select带字段名_关于Select * 与Select 字段名 的问题！
  11. Quartz CronTrigger时间最完整配置说明
  12. node.js超过php,在nodejs中如何解决超出最大的调用栈错误
  13. python画圣诞树_python画圣诞树
  14. Java程序员需要了解的几个开源协议介绍
  15. MSCRM4.0商机移除价目表引起的问题
  16. python身份证号掩盖出生日期的代码_Python实现第一、二代公民身份证号码有效性校验...
  17. android用电脑刷root,电脑版安卓搞机助手，助你轻松刷机root
  18. 02333软件工程要点及考点
  19. cad画钟表_CAD中，如何绘制时钟表？ 来看看吧
  20. 毕业旅行之天府之国——徒步峨眉

热门文章

  1. VMware 克隆多个centos 7 操作系统
  2. SQL Server如何制造大量测试数据
  3. html网页布局对联,html javascript 网站两侧对联广告
  4. 培训学web前端前景如何？
  5. 2021年最新UI/UE设计学习路线图
  6. 想成为一个高效的Web开发者吗？来看看大牛分享的经验吧
  7. 他写出了 Vue，却做不对这十道 Vue 笔试题
  8. python迭代器是什么意思_python 迭代器（第二次总结）
  9. java如何实现克隆接口_java之实现clone接口的详解，克隆一个对象--对应有浅克隆和深克隆，概念结合代码深入理解...
  10. android 宽度动画,android – ObjectAnimator对LinearLayout宽度进行动画处理