尽管您不应该直接使用2682433407422022039041，但是您应该能够安全地将asyncio和aioprocessing结合在一起。 Event(以及任何其他基于事件循环的异步框架)的主要缺点是阻塞了事件循环。 如果您尝试直接使用2682433407422039039043，则无论何时阻塞等待子进程，都将阻塞事件循环。 显然，这很糟糕。

避免这种情况的最简单方法是使用2682433407422022039040执行2682433407422022039040中的函数。2682433407422039039040是使用2682433407422039039041实现的进程池，但是2682433407422039039042内置支持在其中执行功能而不会阻塞事件循环。 这是一个简单的例子：

import time

import asyncio

from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor

def blocking_func(x):

time.sleep(x) # Pretend this is expensive calculations

return x * 5

@asyncio.coroutine

def main():

#pool = multiprocessing.Pool()

#out = pool.apply(blocking_func, args=(10,)) # This blocks the event loop.

executor = ProcessPoolExecutor()

out = yield from loop.run_in_executor(executor, blocking_func, 10) # This does not

print(out)

if __name__ == "__main__":

loop = asyncio.get_event_loop()

loop.run_until_complete(main())

对于大多数情况，仅此功能就足够了。 如果您发现自己需要来自2682433407422022039040的其他构造(如Queue、Event、Manager等)，则有一个名为aioprocessing的第三方库(完整披露：我已经写过)，该库提供所有2682433407422039039044兼容版本的2682433407422039039044数据结构。 。 这是一个演示示例：

import time

import asyncio

import aioprocessing

import multiprocessing

def func(queue, event, lock, items):

with lock:

event.set()

for item in items:

time.sleep(3)

queue.put(item+5)

queue.close()

@asyncio.coroutine

def example(queue, event, lock):

l = [1,2,3,4,5]

p = aioprocessing.AioProcess(target=func, args=(queue, event, lock, l))

p.start()

while True:

result = yield from queue.coro_get()

if result is None:

break

print("Got result {}".format(result))

yield from p.coro_join()

@asyncio.coroutine

def example2(queue, event, lock):

yield from event.coro_wait()

with (yield from lock):

yield from queue.coro_put(78)

yield from queue.coro_put(None) # Shut down the worker

if __name__ == "__main__":

loop = asyncio.get_event_loop()

queue = aioprocessing.AioQueue()

lock = aioprocessing.AioLock()

event = aioprocessing.AioEvent()

tasks = [

asyncio.async(example(queue, event, lock)),

asyncio.async(example2(queue, event, lock)),

]

loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))

loop.close()