线程

java 的线程相对c，c++来说基本是类似的，尤其是使用lamba都是非常快速的就能启动一个线程，相对于使用api来说，简化了很多。有几种方式可以使用：

1、使用静态内部类

java的线程类可以直接从Runnable上继承，实现 run()函数即可

static Map<String,String> v_map = new ConcurrentHashMap<String,String>();static class th1 implements Runnable{public void run() {for(int i = 0; i < 10; i ++) {  v_map.put(String.valueOf(i), String.valueOf(i));  }  //遍历值  for (String value : v_map.values()) {System.out.println("thread1 value = " + value);}}}

调用，直接new Thread ，调用方法start().

new Thread(new th1()).start();

2、直接new Thread

这种方式更为方便，不用写一个class，直接启动线程即可，如果没有其他需要交互的变量和方法，这种方式更为直接。

     new Thread(new Runnable(){public void run() {for (String value : v_map.values()) {System.out.println("thread2 value = " + value);}}}).start();

3、lamba简化写法

new Thread(()->{for (String value : v_map.values()) {System.out.println("thread3 value = " + value);}
}).start();

()->的写法开始流行了，这样看起来和用起来更简单了是不是？
下面是所有代码，使用ConcurrentHashMap做实验，多个线程同时操作一个ConcurrentHashMap来演示：

import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;public class threadclass {static Map<String,String> v_map = new ConcurrentHashMap<String,String>();static class th1 implements Runnable{public void run() {for(int i = 0; i < 10; i ++) {  v_map.put(String.valueOf(i), String.valueOf(i));  }  //遍历值  for (String value : v_map.values()) {System.out.println("thread1 value = " + value);}}}public static void main(String[] args) {new Thread(new th1()).start();new Thread(new Runnable(){public void run() {for (String value : v_map.values()) {System.out.println("thread2 value = " + value);}}}).start();//简化 lambdanew Thread(()->{for (String value : v_map.values()) {System.out.println("thread3 value = " + value);}}).start();}
}

输出：
thread1 value = 0
thread1 value = 1
thread1 value = 2
thread1 value = 3
thread1 value = 4
thread2 value = 0
thread2 value = 1
thread1 value = 5
thread2 value = 2
thread2 value = 3
thread1 value = 6
thread2 value = 4
thread2 value = 5
thread1 value = 7
thread1 value = 8
thread2 value = 6
thread2 value = 7
thread1 value = 9
thread2 value = 8
thread2 value = 9
thread3 value = 0
thread3 value = 1
thread3 value = 2
thread3 value = 3
thread3 value = 4
thread3 value = 5
thread3 value = 6
thread3 value = 7
thread3 value = 8
thread3 value = 9

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1、使用静态内部类

2、直接new Thread

3、lamba简化写法

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